کتاب مبانی هوش مصنوعی انسان‌محور: اصول، طراحی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی انسان‌محور: اصول، طراحی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و اخلاق‌مدار

موضوع میانی: طراحی و توسعه هوش مصنوعی با تمرکز بر انسان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی انسان‌محور
  • 2. اهمیت اخلاق در هوش مصنوعی
  • 3. تعریف و اصول هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 4. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی و تحولات آن
  • 5. مروری بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 6. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 7. یادگیری بدون نظارت و کشف الگوها
  • 8. یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری پویا
  • 9. پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان و ماشین
  • 10. بینایی ماشین و درک تصاویر
  • 11. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی
  • 12. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 13. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 14. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 15. هوش مصنوعی در کشاورزی و محیط زیست
  • 16. هوش مصنوعی در حمل و نقل و شهر هوشمند
  • 17. مبانی طراحی انسان‌محور در هوش مصنوعی
  • 18. ارزیابی نیازهای انسانی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری در هوش مصنوعی
  • 20. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 21. سوگیری در هوش مصنوعی و روش‌های کاهش آن
  • 22. عدالت و انصاف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 23. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 24. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات هوش مصنوعی
  • 25. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 26. مدل‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 27. چارچوب‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی
  • 28. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 29. نقش نهادهای دولتی در تنظیم هوش مصنوعی
  • 30. حقوق کاربران در عصر هوش مصنوعی
  • 31. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و اقتصاد
  • 32. آموزش و توانمندسازی نیروی کار برای عصر هوش مصنوعی
  • 33. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 34. هوش مصنوعی و چالش‌های اجتماعی
  • 35. فرهنگ‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 36. مطالعات موردی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 37. هوش مصنوعی و هنر: خلاقیت و نوآوری
  • 38. هوش مصنوعی در معماری و طراحی شهری
  • 39. هوش مصنوعی و رسانه: تولید محتوا و اطلاع‌رسانی
  • 40. هوش مصنوعی در حقوق و قضایا
  • 41. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 42. ارزیابی تأثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
  • 43. روش‌های ارزیابی اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 44. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 45. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و کاربردهای آن
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی
  • 48. یادگیری انتقالی و استفاده از دانش پیشین
  • 49. یادگیری فعال و بهینه‌سازی جمع‌آوری داده
  • 50. یادگیری چندوجهی و ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 51. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 52. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 53. روش‌های بصری‌سازی در هوش مصنوعی قابل تفسیر
  • 54. تکنیک‌های توضیحی برای مدل‌های جعبه سیاه
  • 55. موازنه بین دقت و تفسیرپذیری
  • 56. کاربرد XAI در حوزه‌های حساس (پزشکی، مالی)
  • 57. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 58. رویکردهای طراحی مشارکتی در هوش مصنوعی
  • 59. توانمندسازی کاربران در تعامل با هوش مصنوعی
  • 60. ایجاد اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. مدیریت تغییرات ناشی از پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 62. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد هوش مصنوعی
  • 63. نقش متخصصان اخلاق در توسعه هوش مصنوعی
  • 64. ملاحظات فرهنگی در طراحی هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی برای افراد کم‌توان
  • 66. طراحی هوش مصنوعی با رویکرد تاب‌آوری
  • 67. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 68. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 69. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوا
  • 70. چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی مولد
  • 71. هوش مصنوعی در بازی‌ها و سرگرمی
  • 72. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 73. تکنیک‌های تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 74. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 75. پیش‌بینی رفتار کاربر با هوش مصنوعی
  • 76. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 77. شبیه‌سازی و یادگیری از محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 78. هوش مصنوعی توزیع‌شده و سیستم‌های چندعامله
  • 79. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 80. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 81. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 82. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 83. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 84. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل جهانی
  • 86. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. مسئولیت‌های اجتماعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 88. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 89. محیط زیست و هوش مصنوعی
  • 90. صنعت 4.0 و نقش هوش مصنوعی
  • 91. نوآوری و کارآفرینی با محوریت هوش مصنوعی
  • 92. مبانی حقوقی هوش مصنوعی در ایران
  • 93. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 94. تأثیر هوش مصنوعی بر حقوق شهروندی در ایران
  • 95. راهکارهای بومی‌سازی هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 96. هوش مصنوعی و تمدن نوین اسلامی
  • 97. تحلیل روندها و چالش‌های آینده هوش مصنوعی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء حکمرانی
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. نقش دانشگاه‌ها در تربیت متخصصان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.