سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع ران‌تایم‌های متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب راهنمای جامع ران‌تایم‌های متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ران‌تایم‌های متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تولید متن
  • 13. خلاصه‌سازی متن
  • 14. ترجمه ماشینی
  • 15. پاسخ به پرسش
  • 16. تحلیل احساسات
  • 17. طبقه‌بندی متن
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. استخراج رابطه
  • 20. مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 21. معرفی ران‌تایم‌های متن‌باز
  • 22. مزایای استفاده از ران‌تایم‌های متن‌باز
  • 23. معایب استفاده از ران‌تایم‌های متن‌باز
  • 24. معیارهای انتخاب ران‌تایم
  • 25. معرفی ران‌تایم‌های محبوب
  • 26. TensorRT-LLM
  • 27. vLLM
  • 28. DeepSpeed
  • 29. Hugging Face Transformers
  • 30. OpenLLM
  • 31. Llama.cpp
  • 32. ONNX Runtime
  • 33. GGUF Format
  • 34. AWQ Quantization
  • 35. GPTQ Quantization
  • 36. BitsAndBytes Quantization
  • 37. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 38. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 40. هرس کردن (Pruning)
  • 41. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج
  • 42. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 43. اجرای موازی (Parallel Execution)
  • 44. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU, TPU)
  • 45. مدیریت حافظه در استنتاج
  • 46. تنظیم پارامترهای استنتاج
  • 47. دما (Temperature)
  • 48. Top-k Sampling
  • 49. Top-p Sampling (Nucleus Sampling)
  • 50. Beam Search
  • 51. تولید متن با کیفیت بالا
  • 52. چالش‌های استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. تأخیر (Latency)
  • 54. توان عملیاتی (Throughput)
  • 55. مصرف حافظه
  • 56. هزینه‌های محاسباتی
  • 57. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 58. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 59. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 61. پایش و نظارت بر مدل‌های زبانی
  • 62. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 63. مقیاس‌پذیری ران‌تایم‌ها
  • 64. قابلیت اطمینان ران‌تایم‌ها
  • 65. انعطاف‌پذیری ران‌تایم‌ها
  • 66. مستندسازی ران‌تایم‌ها
  • 67. جامعه کاربری ران‌تایم‌ها
  • 68. مقایسه عملکرد ران‌تایم‌ها
  • 69. بنچمارک‌های استنتاج
  • 70. انتخاب بهترین ران‌تایم برای کاربرد خاص
  • 71. ادغام ران‌تایم‌ها با برنامه‌های کاربردی
  • 72. توسعه برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 73. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از LLM
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. مالکیت معنوی خروجی LLM
  • 76. مقررات مربوط به محتوای تولید شده توسط LLM
  • 77. کاربرد LLM در صنایع مختلف
  • 78. کاربرد LLM در آموزش
  • 79. کاربرد LLM در سلامت
  • 80. کاربرد LLM در مالی
  • 81. کاربرد LLM در خدمات مشتری
  • 82. کاربرد LLM در توسعه نرم‌افزار
  • 83. آینده ران‌تایم‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 84. روندهای نوظهور در استنتاج LLM
  • 85. بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری آینده
  • 86. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 87. استنتاج مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 88. کاربرد LLM در کشور
  • 89. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 90. چالش‌های بومی‌سازی LLM
  • 91. فرصت‌های استفاده از LLM در ایران
  • 92. پژوهش و توسعه LLM در ایران
  • 93. فناوری‌های مرتبط با LLM
  • 94. پردازش تصویر با LLM
  • 95. پردازش صدا با LLM
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته در استنتاج
  • 97. یادگیری تقویتی در استنتاج
  • 98. مدل‌های زبانی توزیع‌شده
  • 99. استنتاج ابری برای LLM
  • 100. استنتاج لبه (Edge Inference) برای LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.