سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای اجرای مدل‌های Llama-2 70b و Mixtral 8x7b با توان عملیاتی پایین

کتاب بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای اجرای مدل‌های Llama-2 70b و Mixtral 8x7b با توان عملیاتی پایین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای اجرای مدل‌های Llama-2 70b و Mixtral 8x7b با توان عملیاتی پایین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 3. مدل Llama-2 70b: ساختار و قابلیت‌ها
  • 4. مدل Mixtral 8x7b: معماری Experten-Mixture (MoE)
  • 5. پردازش داده و پیش‌پردازش برای LLMها
  • 6. مفاهیم کلیدی در اجرای LLM
  • 7. سخت‌افزار مورد نیاز برای اجرای LLM
  • 8. معرفی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
  • 9. معماری‌های مختلف GPU و مناسب‌ترین آن‌ها
  • 10. حافظه GPU و پهنای باند آن
  • 11. پردازنده‌های مرکزی (CPU) و نقش آن‌ها
  • 12. حافظه RAM و تأثیر آن بر عملکرد
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌ها و سرعت دسترسی
  • 14. نرم‌افزار مورد نیاز برای اجرای LLM
  • 15. سیستم‌عامل‌های مناسب (لینوکس)
  • 16. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (PyTorch, TensorFlow)
  • 17. کتابخانه‌های بهینه‌سازی LLM (Hugging Face Transformers)
  • 18. درایورهای GPU و تنظیمات آن‌ها
  • 19. مفهوم توان عملیاتی (Throughput)
  • 20. اهمیت توان عملیاتی در اجرای LLM
  • 21. عوامل مؤثر بر توان عملیاتی
  • 22. مدل‌سازی توان عملیاتی برای Llama-2 70b
  • 23. مدل‌سازی توان عملیاتی برای Mixtral 8x7b
  • 24. ارزیابی عملکرد سخت‌افزار
  • 25. معیارهای سنجش عملکرد GPU
  • 26. معیارهای سنجش عملکرد CPU
  • 27. معیارهای سنجش عملکرد حافظه
  • 28. تست‌های استاندارد بنچمارک برای LLM
  • 29. نرم‌افزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 30. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای اجرای LLM
  • 31. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
  • 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (FP16, BF16, INT8)
  • 33. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 34. فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 35. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 36. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. بهینه‌سازی بارگذاری مدل (Model Loading Optimization)
  • 38. مدیریت حافظه در اجرای LLM
  • 39. استفاده بهینه از حافظه GPU
  • 40. استفاده بهینه از حافظه RAM
  • 41. تکنیک‌های Offloading
  • 42. بهینه‌سازی اجرای توکن (Token Generation Optimization)
  • 43. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 44. Beam Search و بهینه‌سازی آن
  • 45. Top-k Sampling و Top-p (Nucleus) Sampling
  • 46. مدیریت بچ (Batch Management)
  • 47. اندازه بچ و تأثیر آن بر توان عملیاتی
  • 48. تنظیم اندازه بچ برای Llama-2 70b
  • 49. تنظیم اندازه بچ برای Mixtral 8x7b
  • 50. استفاده از موازی‌سازی (Parallelism)
  • 51. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 52. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 53. موازی‌سازی پایپ‌لاین (Pipeline Parallelism)
  • 54. استفاده از تکنیک‌های Batching برای افزایش توان عملیاتی
  • 55. Batching با اندازه‌های متغیر (Dynamic Batching)
  • 56. Batching برای سناریوهای کم همزمانی (Low Concurrency)
  • 57. تحلیل هزینه اجرای LLM
  • 58. هزینه‌های سخت‌افزاری (خرید و نگهداری)
  • 59. هزینه‌های نرم‌افزاری و لایسنس
  • 60. هزینه‌های انرژی و مصرف برق
  • 61. هزینه‌های مرتبط با زمان اجرا
  • 62. محاسبه هزینه بر اساس توان عملیاتی
  • 63. محاسبه هزینه بر اساس تعداد توکن تولید شده
  • 64. مقایسه هزینه‌های Llama-2 70b و Mixtral 8x7b
  • 65. عوامل مؤثر بر کاهش هزینه
  • 66. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای کاهش هزینه
  • 67. انتخاب استراتژی‌های نرم‌افزاری بهینه
  • 68. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 69. استفاده از سرویس‌های ابری برای اجرای LLM
  • 70. تنظیمات بهینه در پلتفرم‌های ابری
  • 71. ملاحظات امنیتی در اجرای LLM
  • 72. حفاظت از داده‌های ورودی و خروجی
  • 73. امنیت مدل در برابر حملات
  • 74. رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی در پردازش داده
  • 75. حریم خصوصی کاربران در پردازش داده
  • 76. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
  • 78. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 79. شفافیت در عملکرد مدل
  • 80. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 81. کاربردهای عملی LLM در صنایع مختلف
  • 82. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 83. تولید متن و محتوا
  • 84. ترجمه ماشینی
  • 85. خلاصه‌سازی متون
  • 86. پاسخگویی به سوالات
  • 87. توسعه دستیاران مجازی هوشمند
  • 88. نقش LLM در تحقیق و توسعه
  • 89. آینده LLM و روندهای پیش رو
  • 90. مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر
  • 91. کارایی بالاتر و مصرف انرژی کمتر
  • 92. کاربردهای نوین و خلاقانه
  • 93. تکامل معماری‌های LLM
  • 94. اهمیت آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.