سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد استنتاج در مدل‌های زبان بزرگ

کتاب بهینه‌سازی عملکرد استنتاج در مدل‌های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد استنتاج در مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 4. لایه رمزگذار ترنسفورمر
  • 5. لایه رمزگشا ترنسفورمر
  • 6. توکن‌سازی و نمایش ورودی
  • 7. تعبیه‌سازی کلمات و موقعیت
  • 8. پردازش موازی در آموزش LLM
  • 9. معماری‌های مختلف LLM
  • 10. GPT و خانواده آن
  • 11. BERT و کاربردهای آن
  • 12. LLaMA و پیشرفت‌های آن
  • 13. مدل‌های متن به متن
  • 14. مدل‌های متن به تصویر
  • 15. مدل‌های چندوجهی
  • 16. مفاهیم کلیدی در استنتاج LLM
  • 17. تولید متن در LLM
  • 18. نمونه‌گیری و روش‌های آن
  • 19. جستجوی پرتوش و بهینه‌سازی
  • 20. کدکنی و روش‌های آن
  • 21. تنظیم دما در تولید متن
  • 22. جریمه تکرار در تولید متن
  • 23. تاثیر طول ورودی بر عملکرد
  • 24. حافظه و مدیریت آن در LLM
  • 25. کاهش تأخیر در استنتاج
  • 26. افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 27. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 28. کوانتیزاسیون مدل‌های LLM
  • 29. تکنیک‌های کاهش دقت (Quantization)
  • 30. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 31. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 32. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 33. هرس کردن (Pruning) مدل
  • 34. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 35. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای LLM
  • 36. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 37. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 38. مزایای استفاده از TPU
  • 39. سخت‌افزارهای تخصصی
  • 40. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای LLM
  • 41. کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 42. TensorFlow و PyTorch
  • 43. نصب و پیکربندی محیط
  • 44. مدیریت وابستگی‌ها
  • 45. تنظیم پارامترهای استنتاج
  • 46. تنظیمات Batch Size
  • 47. تنظیمات Beam Search Width
  • 48. تنظیمات Temperature
  • 49. تنظیمات Top-k Sampling
  • 50. تنظیمات Top-p (Nucleus) Sampling
  • 51. ارزیابی عملکرد استنتاج
  • 52. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 53. Perplexity و کاربردهای آن
  • 54. BLEU Score و کاربردهای آن
  • 55. ROUGE Score و کاربردهای آن
  • 56. METEOR Score و کاربردهای آن
  • 57. ارزیابی سرعت استنتاج
  • 58. زمان پاسخ‌دهی (Latency)
  • 59. توان عملیاتی (Throughput)
  • 60. اندازه‌گیری مصرف منابع
  • 61. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 62. تاثیر معماری بر عملکرد
  • 63. تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد
  • 64. تاثیر سخت‌افزار بر عملکرد
  • 65. تاثیر پارامترهای استنتاج بر عملکرد
  • 66. کاربردهای عملی LLM
  • 67. تولید محتوا و مقالات
  • 68. خلاصه‌سازی متون
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. پاسخ به سوالات
  • 71. تولید کد
  • 72. کمک به برنامه‌نویسان
  • 73. تولید محتوای خلاقانه
  • 74. شخصیت‌پردازی در داستان‌ها
  • 75. بازی‌سازی و تعامل
  • 76. کاربردهای تجاری LLM
  • 77. خدمات مشتری خودکار
  • 78. تحلیل داده‌های متنی
  • 79. پیش‌بینی روند بازار
  • 80. بهینه‌سازی تبلیغات
  • 81. امنیت سایبری و LLM
  • 82. تشخیص ناهنجاری
  • 83. تحلیل بدافزارها
  • 84. پیش‌بینی حملات سایبری
  • 85. اخلاق و مسئولیت در LLM
  • 86. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 87. عدالت و انصاف در LLM
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 89. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 91. آینده LLM و تحقیقات پیش رو
  • 92. مدل‌های بزرگتر و توانمندتر
  • 93. یادگیری تقویتی در LLM
  • 94. تعامل انسان و مدل‌های زبانی
  • 95. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری
  • 96. کاربردهای نوظهور LLM
  • 97. توسعه ابزارهای آموزشی
  • 98. کمک به تحقیقات علمی
  • 99. مباحث پیشرفته در استنتاج LLM
  • 100. بهینه‌سازی حافظه در LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.