سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیش‌بین با استفاده از نرم‌افزار Minitab

کتاب تحلیل پیش‌بین با استفاده از نرم‌افزار Minitab

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیش‌بین با استفاده از نرم‌افزار Minitab

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار توصیفی با Minitab
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بین
  • 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. نمودارهای توصیفی و نمایش داده‌ها
  • 5. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 7. توزیع دوجمله‌ای و پواسون
  • 8. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 9. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 10. توزیع t و توزیع کای‌دو
  • 11. آزمون فرض آماری: اصول و مفاهیم
  • 12. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 13. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 14. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 15. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 17. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 18. برآورد پارامترهای مدل رگرسیون
  • 19. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 20. ضریب تعیین و تفسیر آن
  • 21. تحلیل باقی‌مانده‌ها در رگرسیون خطی
  • 22. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. انتخاب بهترین مدل رگرسیون چندگانه
  • 25. شناسایی و مدیریت هم‌خطی در رگرسیون
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 27. مدل‌های هموارسازی نمایی سری‌های زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 31. رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دودویی
  • 32. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 33. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 34. ساخت و تفسیر درختان تصمیم
  • 35. کاربرد درختان تصمیم در پیش‌بینی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. رگرسیون و طبقه‌بندی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 38. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی
  • 39. یادگیری عمیق: مقدمه و کاربردها
  • 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 41. تحلیل عاملی برای شناسایی عوامل پنهان
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 43. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means
  • 44. ارزیابی و تفسیر خوشه‌ها
  • 45. تحلیل بقا: مفاهیم و کاربردها
  • 46. تابع بقا و تابع خطر
  • 47. مدل کاکس برای تحلیل بقا
  • 48. تجزیه و تحلیل داده‌های پنل: مقدمه
  • 49. مدل اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 50. کاربرد Minitab در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 52. تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 53. ایجاد متغیرهای جدید و مهندسی ویژگی
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 57. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 58. قوانین وابستگی (Association rules)
  • 59. الگوریتم Apriori و کاربردهای آن
  • 60. کشف الگوهای پرتکرار
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات متنی
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
  • 63. استخراج ویژگی از متن
  • 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic modeling)
  • 65. کاربرد Minitab در ارزیابی کیفیت
  • 66. کنترل فرآیندهای آماری (SPC)
  • 67. نمودارهای کنترل برای متغیرها
  • 68. نمودارهای کنترل برای مشخصه‌ها
  • 69. قابلیت اطمینان فرآیند (Process capability)
  • 70. تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان سیستم
  • 71. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 72. پیاده‌سازی شبیه‌سازی با Minitab
  • 73. تحلیل حساسیت در مدل‌های شبیه‌سازی
  • 74. کاربرد Minitab در تحلیل ریسک
  • 75. ارزیابی ریسک با استفاده از مدل‌های آماری
  • 76. مدیریت ریسک بر اساس تحلیل پیش‌بین
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 78. چالش‌ها و فرصت‌های داده‌های بزرگ
  • 79. ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با داده‌های بزرگ
  • 80. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 82. نقش تحلیل پیش‌بین در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 83. اخلاق در تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 85. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 86. کاربرد تحلیل پیش‌بین در صنعت بانکداری ایران
  • 87. کاربرد تحلیل پیش‌بین در صنعت بیمه ایران
  • 88. کاربرد تحلیل پیش‌بین در حوزه سلامت ایران
  • 89. کاربرد تحلیل پیش‌بین در حوزه تولید ایران
  • 90. کاربرد تحلیل پیش‌بین در حوزه بازاریابی ایران
  • 91. کاربرد تحلیل پیش‌بین در حوزه آموزش ایران
  • 92. نمونه‌های عملی از مدل‌سازی پیش‌بین در ایران
  • 93. تحلیل پیش‌بین و آینده‌پژوهی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده تحلیل پیش‌بین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.