سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: از درک تا کاربرد

کتاب مبانی مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: از درک تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: از درک تا کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مهندسی پرامپت در هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 3. تعریف مهندسی پرامپت
  • 4. چرا مهندسی پرامپت مهم است؟
  • 5. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری ترنسفورمر
  • 8. نحوه کار مدل‌های زبانی
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 11. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 12. تولید متن
  • 13. خلاصه‌سازی متن
  • 14. ترجمه ماشینی
  • 15. پاسخ به پرسش
  • 16. تولید کد
  • 17. تولید تصویر
  • 18. تولید صدا
  • 19. تولید ویدئو
  • 20. اصول طراحی پرامپت
  • 21. ساختار پرامپت
  • 22. وضوح در پرامپت
  • 23. اختصار در پرامپت
  • 24. مثال‌محوری در پرامپت
  • 25. نقش‌گذاری در پرامپت
  • 26. دستورالعمل‌های صریح
  • 27. محدودیت‌ها در پرامپت
  • 28. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-shot)
  • 29. پرامپت‌های چند-شات (Few-shot)
  • 30. یادگیری با مثال (In-context learning)
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 32. پرامپت زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 33. پرامپت زنجیره فکری خودکار (Auto-CoT)
  • 34. پرامپت خودسازگار (Self-consistency)
  • 35. پرامپت با تولید و انتخاب (Generate & Rank)
  • 36. پرامپت برای استدلال
  • 37. پرامپت برای حل مسئله
  • 38. پرامپت برای خلاقیت
  • 39. پرامپت برای برنامه‌نویسی
  • 40. پرامپت برای تحلیل داده
  • 41. پرامپت برای تولید محتوا
  • 42. مدیریت خروجی مدل
  • 43. تنظیم پارامترهای تولید
  • 44. دما (Temperature)
  • 45. نوفه تکرار (Top-p sampling)
  • 46. نوفه واژگان (Top-k sampling)
  • 47. جریمه تکرار (Repetition penalty)
  • 48. اصلاح و پالایش پرامپت
  • 49. اشکال‌زدایی پرامپت
  • 50. ارزیابی کیفیت خروجی
  • 51. معیارهای ارزیابی
  • 52. ارزیابی انسانی
  • 53. ارزیابی خودکار
  • 54. کاربردهای مهندسی پرامپت در کسب‌وکار
  • 55. خدمات مشتری
  • 56. بازاریابی و تبلیغات
  • 57. تولید محتوای آموزشی
  • 58. پشتیبانی فنی
  • 59. تحلیل بازار
  • 60. توسعه نرم‌افزار
  • 61. مدیریت دانش
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 63. سوگیری در مدل‌ها
  • 64. مسئولیت‌پذیری
  • 65. شفافیت
  • 66. امنیت اطلاعات
  • 67. حریم خصوصی
  • 68. تأثیرات اجتماعی
  • 69. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 70. چارچوب‌های حقوقی داخلی
  • 71. استانداردهای بین‌المللی
  • 72. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 73. حقوق مالکیت فکری
  • 74. کاربردهای مولد در حوزه آموزش
  • 75. تولید تمرین و آزمون
  • 76. ایجاد محتوای درسی
  • 77. شبیه‌سازی و سناریوسازی
  • 78. ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده
  • 79. راهنمایی و مشاوره تحصیلی
  • 80. کاربردهای مولد در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. کمک به تشخیص (تحت نظارت متخصص)
  • 82. تولید گزارش‌های پزشکی (با تأیید)
  • 83. جستجوی اطلاعات پزشکی
  • 84. مدیریت پرونده بیمار (با حفظ حریم خصوصی)
  • 85. تولید محتوای آموزشی برای بیماران
  • 86. کاربردهای مولد در حوزه علوم (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. تولید فرضیه‌های علمی
  • 88. شبیه‌سازی آزمایش‌ها
  • 89. تحلیل داده‌های تحقیقاتی
  • 90. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 91. تولید پیش‌نویس مقالات
  • 92. آینده مهندسی پرامپت
  • 93. روندهای نوظهور
  • 94. ابزارهای جدید
  • 95. چالش‌های آینده
  • 96. فرصت‌های شغلی
  • 97. توسعه پایدار هوش مصنوعی مولد
  • 98. جمع‌بندی مباحث مهندسی پرامپت
  • 99. تمرین عملی طراحی پرامپت
  • 100. پروژه کوچک مهندسی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.