سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله

کتاب آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آسیب‌پذیری مدل‌های زبانی در برابر حملات و راهکارهای مقابله

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 2. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی امن
  • 3. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 4. مفاهیم اولیه امنیت سایبری
  • 5. انواع حملات سایبری به سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی در امنیت
  • 10. ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 11. مفهوم "فرار از زندان" (Jailbreaking) در LLMs
  • 12. انواع حملات فرار از زندان
  • 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای فرار از زندان
  • 14. حملات مبتنی بر تزریق پرامپت
  • 15. حملات مبتنی بر جعل هویت
  • 16. حملات دستکاری خروجی
  • 17. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از قابلیت‌های مدل
  • 18. ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 19. روش‌های سنجش آسیب‌پذیری
  • 20. معیارهای ارزیابی امنیت LLMs
  • 21. مطالعه موردی: حملات به مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 22. مطالعه موردی: حملات به مدل‌های زبانی تجاری
  • 23. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات فرار از زندان
  • 24. فیلترینگ ورودی و خروجی
  • 25. تنظیم دقیق مدل با داده‌های ایمن
  • 26. استفاده از مدل‌های واسط امنیتی
  • 27. آموزش مداوم مدل‌ها برای شناسایی حملات
  • 28. روش‌های تشخیص حملات در زمان واقعی
  • 29. مانیتورینگ رفتار مدل
  • 30. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 31. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 32. چارچوب‌های امنیتی برای LLMs
  • 33. استانداردهای امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 34. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 35. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 36. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 37. حدود شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 38. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. مسئولیت‌پذیری در قبال حملات سایبری
  • 40. نقش کاربران در حفظ امنیت LLMs
  • 41. راهنمای استفاده امن از LLMs برای کاربران
  • 42. آموزش سواد سایبری
  • 43. شناخت تهدیدات سایبری رایج
  • 44. روش‌های محافظت از اطلاعات شخصی
  • 45. اهمیت به‌روزرسانی نرم‌افزارها
  • 46. مبانی رمزنگاری و کاربردهای آن
  • 47. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 48. مفاهیم پایه‌ای امنیت داده‌ها
  • 49. حفاظت از حریم خصوصی در فضای دیجیتال
  • 50. قوانین جرایم رایانه‌ای در ایران
  • 51. مطالعه موردی: سوءاستفاده از LLMs در انتشار اخبار جعلی
  • 52. مطالعه موردی: استفاده از LLMs برای تولید محتوای مخرب
  • 53. مقابله با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 54. استفاده اخلاقی از LLMs در آموزش
  • 55. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 56. تکنیک‌های جلوگیری از تقلب با استفاده از LLMs
  • 57. ارزیابی کیفیت و صحت خروجی LLMs
  • 58. مدل‌های استدلال (Reasoning Models)
  • 59. مبانی استدلال ماشینی
  • 60. ارتباط مدل‌های زبانی با مدل‌های استدلال
  • 61. ارزیابی امنیتی مدل‌های استدلال
  • 62. حملات به مدل‌های استدلال
  • 63. دفاع در برابر حملات به مدل‌های استدلال
  • 64. عوامل (Agents) در هوش مصنوعی
  • 65. مفهوم عامل هوشمند
  • 66. طراحی و پیاده‌سازی عوامل هوشمند
  • 67. امنیت در سیستم‌های مبتنی بر عامل
  • 68. حملات به عوامل هوشمند
  • 69. دفاع در برابر حملات به عوامل هوشمند
  • 70. تلفیق LLMs، مدل‌های استدلال و عوامل
  • 71. معماری سیستم‌های ترکیبی
  • 72. ارزیابی امنیتی سیستم‌های ترکیبی
  • 73. حملات به سیستم‌های ترکیبی
  • 74. دفاع در برابر حملات به سیستم‌های ترکیبی
  • 75. مطالعه موردی: سیستم‌های توصیه‌گر امن
  • 76. مطالعه موردی: سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 77. مطالعه موردی: سیستم‌های امنیتی خودکار
  • 78. آینده امنیت در عصر هوش مصنوعی
  • 79. چالش‌های پیش رو در حوزه امنیت سایبری
  • 80. راهکارهای نوآورانه برای مقابله با تهدیدات
  • 81. نقش پژوهش و توسعه در ارتقاء امنیت
  • 82. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه امنیت سایبری
  • 83. اهمیت امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 84. مدیریت بحران در حملات سایبری
  • 85. برنامه‌ریزی برای تداوم کسب‌وکار
  • 86. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص امنیت
  • 87. اهمیت فرهنگ‌سازی در حوزه امنیت سایبری
  • 88. چشم‌انداز امنیت سایبری در جمهوری اسلامی ایران
  • 89. نقش هوش مصنوعی در تحقق امنیت ملی
  • 90. راهبردهای بومی در حوزه امنیت سایبری
  • 91. نوآوری‌های داخلی در صنعت امنیت سایبری
  • 92. پتانسیل‌های توسعه در حوزه هوش مصنوعی و امنیت
  • 93. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.