سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی پردازش MapReduce با Pydoop در پایتون

کتاب پیاده‌سازی پردازش MapReduce با Pydoop در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پردازش MapReduce با Pydoop در پایتون

موضوع کلی: پردازش کلان داده

موضوع میانی: چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش کلان داده
  • 3. معماری‌های پردازش توزیع‌شده
  • 4. مبانی MapReduce
  • 5. چرخه حیات MapReduce
  • 6. مقدمه‌ای بر Pydoop
  • 7. نصب و پیکربندی Pydoop
  • 8. اولین برنامه MapReduce با Pydoop
  • 9. مقدمه‌ای بر HDFS
  • 10. کار با فایل‌ها در HDFS
  • 11. مقدمه‌ای بر YARN
  • 12. مدیریت منابع در YARN
  • 13. انواع Job در MapReduce
  • 14. کلاس Mapper
  • 15. کلاس Reducer
  • 16. کلاس Combiner
  • 17. کلاس Partitioner
  • 18. کلاس Writable
  • 19. انواع داده در Pydoop
  • 20. پردازش داده‌های متنی
  • 21. پردازش داده‌های جدولی
  • 22. پردازش داده‌های JSON
  • 23. پردازش داده‌های XML
  • 24. پردازش داده‌های باینری
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 26. کار با داده‌های بزرگ در حافظه
  • 27. مقدمه‌ای بر Spark
  • 28. مقایسه MapReduce و Spark
  • 29. Spark SQL
  • 30. Spark Streaming
  • 31. MLlib در Spark
  • 32. GraphX در Spark
  • 33. پایپ‌لاین‌های داده
  • 34. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 35. تولیدکننده و مصرف‌کننده Kafka
  • 36. مدیریت موضوعات در Kafka
  • 37. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 38. پردازش جریانی در Flink
  • 39. پردازش دسته‌ای در Flink
  • 40. مدل برنامه‌نویسی Flink
  • 41. کار با حالت در Flink
  • 42. تضمین‌های پردازش در Flink
  • 43. مقدمه‌ای بر Apache Storm
  • 44. معماری Storm
  • 45. پردازش بلادرنگ در Storm
  • 46. کار با Spouts و Bolts
  • 47. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 48. مبانی SQL در Hive
  • 49. ایجاد جداول در Hive
  • 50. پرس‌وجو از داده‌ها در Hive
  • 51. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Hive
  • 52. مقدمه‌ای بر Apache HBase
  • 53. مدل داده HBase
  • 54. کار با جداول در HBase
  • 55. پرس‌وجو از داده‌ها در HBase
  • 56. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 57. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 58. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 59. امنیت در پردازش کلان داده
  • 60. مدیریت دسترسی در Hadoop
  • 61. رمزگذاری داده‌ها
  • 62. ممیزی و نظارت
  • 63. پردازش داده‌های مکانی
  • 64. پردازش داده‌های گراف
  • 65. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 66. یادگیری ماشین با داده‌های کلان
  • 67. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 68. مدل‌های یادگیری نظارت نشده
  • 69. یادگیری تقویتی
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 71. مهندسی ویژگی
  • 72. ارزیابی مدل
  • 73. استقرار مدل
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 75. شبکه‌های عصبی
  • 76. یادگیری عمیق
  • 77. پردازش زبان طبیعی
  • 78. بینایی ماشین
  • 79. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. معماری‌های داده مدرن
  • 81. انبارهای داده
  • 82. دریاچه‌های داده
  • 83. مهندسی داده
  • 84. علم داده
  • 85. تحلیل داده
  • 86. مصورسازی داده
  • 87. ابزارهای مصورسازی داده
  • 88. اصول طراحی داشبورد
  • 89. کاربرد پردازش کلان داده در صنعت
  • 90. کاربرد در امور مالی
  • 91. کاربرد در بهداشت و درمان
  • 92. کاربرد در خرده‌فروشی
  • 93. کاربرد در حمل و نقل
  • 94. کاربرد در مخابرات
  • 95. کاربرد در تولید
  • 96. کاربرد در انرژی
  • 97. کاربرد در بخش دولتی
  • 98. اخلاق در پردازش کلان داده
  • 99. حریم خصوصی داده
  • 100. سوگیری در الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.