سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی رقابتی با Python: تکنیک‌های بهینه‌سازی و حل مسئله

کتاب برنامه‌نویسی رقابتی با Python: تکنیک‌های بهینه‌سازی و حل مسئله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی رقابتی با Python: تکنیک‌های بهینه‌سازی و حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی رقابتی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با PyPy و مزایای آن
  • 4. اولین گام‌ها در حل مسائل الگوریتمی
  • 5. مفاهیم پایه ساختمان داده‌ها
  • 6. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 7. عملیات روی آرایه‌ها
  • 8. کلاسیک‌ترین مسائل الگوریتمی
  • 9. مرتب‌سازی حبابی
  • 10. مرتب‌سازی انتخابی
  • 11. مرتب‌سازی درجی
  • 12. مرتب‌سازی ادغامی
  • 13. مرتب‌سازی سریع
  • 14. مرتب‌سازی هرمی
  • 15. جستجو در آرایه‌ها
  • 16. جستجوی خطی
  • 17. جستجوی دودویی
  • 18. مفاهیم پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 19. نمادگذاری O بزرگ
  • 20. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 21. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 22. مفهوم زیرمسئله‌های همپوشان
  • 23. مفهوم بهینگی زیرساختار
  • 24. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پویا
  • 25. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 26. مسئله کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
  • 27. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 28. مسئله برش میله (Rod Cutting)
  • 29. روش عقب‌گرد (Backtracking)
  • 30. مسئله هشت وزیر (N-Queens)
  • 31. مسئله مسیریابی فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 32. مفهوم برش (Divide and Conquer)
  • 33. مثال‌های برش
  • 34. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 35. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 36. کاربرد BFS و DFS در گراف‌ها
  • 37. درختان جستجوی دودویی (BST)
  • 38. عملیات روی BST
  • 39. درختان متوازن (AVL, Red-Black)
  • 40. هرم‌ها (Heaps)
  • 41. هرم دودویی
  • 42. عملیات روی هرم‌ها
  • 43. صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 44. کیسه‌های هش (Hash Tables)
  • 45. مدیریت برخورد در کیسه‌های هش
  • 46. توابع هش
  • 47. گراف‌ها
  • 48. مفاهیم پایه گراف
  • 49. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 50. پیمایش گراف
  • 51. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 52. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 53. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 54. ک کلاه‌برف (Kruskal)
  • 55. کلاه‌برف (Prim)
  • 56. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 57. مجموعه جدا (Disjoint Set Union)
  • 58. کاربرد DSU
  • 59. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 60. جستجوی رشته‌ای ساده
  • 61. الگوریتم KMP
  • 62. الگوریتم Rabin-Karp
  • 63. ساختمان داده تری (Trie)
  • 64. کاربرد Trie
  • 65. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 66. مفاهیم پایه هندسی
  • 67. محاسبه مساحت چندضلعی
  • 68. الگوریتم جارو خطی (Sweep Line)
  • 69. مسائل بهینه‌سازی در هندسه
  • 70. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 71. حساب پیمانه‌ای (Modular Arithmetic)
  • 72. قضیه باقی‌مانده چینی (Chinese Remainder Theorem)
  • 73. فاکتورسازی اعداد
  • 74. کاربرد نظریه اعداد در برنامه‌نویسی رقابتی
  • 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 76. انتخاب تصادفی
  • 77. تکنیک‌های نمونه‌گیری
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 79. مسائل شمارشی
  • 80. روش‌های شمارش پیشرفته
  • 81. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار (Directed Graphs)
  • 82. قوی‌ترین مؤلفه‌های همبند (Strongly Connected Components)
  • 83. الگوریتم Tarjan
  • 84. الگوریتم Kosaraju
  • 85. مقدمه‌ای بر بازی‌ها (Game Theory)
  • 86. بازی‌های ساده
  • 87. استراتژی بهینه
  • 88. کاربرد PyPy در شبیه‌سازی بازی‌ها
  • 89. بهینه‌سازی با استفاده از PyPy
  • 90. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 91. استراتژی‌های حل مسائل پیچیده
  • 92. تمرین و تکرار مسائل چالش‌برانگیز
  • 93. مسائل سطح پیشرفته
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 95. مفاهیم پایه موازی‌سازی
  • 96. کاربرد موازی‌سازی در برنامه‌نویسی رقابتی
  • 97. راهنمای نهایی برای موفقیت در مسابقات
  • 98. نکات کاربردی برای مسابقات آنلاین
  • 99. مدیریت زمان در مسابقات
  • 100. بررسی راه‌حل‌های دیگران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.