سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و به‌کارگیری مدل‌های زبان سفارشی با Florence-2

کتاب ساخت و به‌کارگیری مدل‌های زبان سفارشی با Florence-2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و به‌کارگیری مدل‌های زبان سفارشی با Florence-2

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مروری بر مدل‌های زبانی
  • 5. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 6. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 7. معماری‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 12. مقدمه بر ترنسفورمرها
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 15. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 17. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری GPT
  • 19. معماری BERT
  • 20. مفاهیم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 22. مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 23. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی
  • 24. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
  • 25. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 26. نمایش کلمات: کیسه‌های کلمات (Bag-of-Words)
  • 27. نمایش کلمات: TF-IDF
  • 28. نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 29. Word2Vec
  • 30. GloVe
  • 31. FastText
  • 32. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 33. مقدمه بر Florence-2
  • 34. معماری Florence-2
  • 35. قابلیت‌های Florence-2 در درک زبان
  • 36. قابلیت‌های Florence-2 در تولید زبان
  • 37. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 38. پردازش تصاویر با Florence-2
  • 39. تولید توضیحات تصویر با Florence-2
  • 40. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 41. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 42. دسته‌بندی تصاویر
  • 43. ادغام متن و تصویر در Florence-2
  • 44. ساخت مدل سفارشی برای وظایف خاص
  • 45. انتخاب وظیفه مناسب برای مدل سفارشی
  • 46. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفارشی
  • 47. آموزش مدل Florence-2 با داده‌های سفارشی
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل سفارشی
  • 49. معیارهای ارزیابی برای مدل‌های زبانی
  • 50. معیارهای ارزیابی برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 51. بهینه‌سازی مدل Florence-2
  • 52. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 54. استفاده از پردازش ابری برای آموزش
  • 55. استقرار (Deployment) مدل‌های Florence-2
  • 56. روش‌های استقرار مدل
  • 57. استقرار مدل بر روی سرویس‌های ابری
  • 58. استقرار مدل بر روی دستگاه‌های لبه
  • 59. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 61. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 62. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 64. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 65. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 66. تولید متن خلاقانه
  • 67. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 68. ترجمه ماشینی
  • 69. تحلیل احساسات متون
  • 70. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 71. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 72. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 73. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 75. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 76. چالش‌های آینده در پردازش زبان طبیعی
  • 77. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 78. معرفی مدل‌های زبانی جدیدتر
  • 79. مفاهیم پیشرفته‌تر در ترنسفورمرها
  • 80. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 85. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. پیاده‌سازی عملی با کتابخانه‌ها
  • 87. آشنایی با کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 88. استفاده از TensorFlow و PyTorch
  • 89. ساخت یک برنامه کاربردی ساده با Florence-2
  • 90. مثال عملی: ساخت یک مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 91. مثال عملی: ساخت یک مدل تولید متن سفارشی
  • 92. مثال عملی: تحلیل احساسات متون فارسی
  • 93. مثال عملی: خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 94. مثال عملی: پرسش و پاسخ بر روی اسناد فارسی
  • 95. جمع‌بندی و آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 96. مروری بر آموخته‌ها
  • 97. مسیرهای یادگیری بیشتر
  • 98. منابع برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.