سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته

کتاب تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اشیاء و کادرهای مرزی با مدل‌های بینایی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 3. پردازش تصویر در بینایی ماشین
  • 4. مفاهیم پایه‌ای تصویر دیجیتال
  • 5. فیلترهای تصویر و بهبود آن
  • 6. لبه‌یابی و تشخیص مرزها در تصاویر
  • 7. آستانه‌گذاری و تقسیم‌بندی تصاویر
  • 8. تحلیل هیستوگرام تصویر
  • 9. تبدیلات هندسی در تصاویر
  • 10. کاهش نویز در تصاویر
  • 11. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 12. توصیف‌کننده‌های ویژگی تصویر
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. معماری‌های پرکاربرد CNN
  • 18. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. پس‌انتشار خطا در CNN
  • 20. تنظیم ابرپارامترها در CNN
  • 21. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 22. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 23. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 24. روش‌های کلاسیک تشخیص اشیاء
  • 25. تشخیص اشیاء مبتنی بر ناحیه (Region-based)
  • 26. شبکه‌های Faster R-CNN
  • 27. شبکه‌های Mask R-CNN
  • 28. تشخیص اشیاء تک‌مرحله‌ای (Single-shot)
  • 29. شبکه‌های YOLO
  • 30. شبکه‌های SSD
  • 31. معماری Florence-2
  • 32. مبانی مدل Florence-2
  • 33. قابلیت‌های Florence-2 در بینایی ماشین
  • 34. کاربرد Florence-2 در تشخیص اشیاء
  • 35. کادرهای مرزی (Bounding Boxes)
  • 36. تعریف کادرهای مرزی
  • 37. نحوه نمایش کادرهای مرزی
  • 38. محاسبه همپوشانی کادرهای مرزی (IoU)
  • 39. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 40. معیارهای ارزیابی: دقت (Precision) و فراخوانی (Recall)
  • 41. میانگین دقت متوسط (mAP)
  • 42. داده‌های آموزشی برای تشخیص اشیاء
  • 43. نحوه برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 44. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 45. مدیریت مجموعه داده‌های تصویری
  • 46. تنظیمات مدل Florence-2 برای تشخیص اشیاء
  • 47. پارامترهای ورودی Florence-2
  • 48. تنظیم خروجی Florence-2 برای کادر مرزی
  • 49. استفاده از Florence-2 برای وظایف خاص
  • 50. تشخیص اشیاء در تصاویر پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 51. تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای (با رعایت چارچوب)
  • 52. تشخیص اشیاء در تصاویر صنعتی (با رعایت چارچوب)
  • 53. تشخیص اشیاء در تصاویر امنیتی (با رعایت چارچوب)
  • 54. کاربرد Florence-2 در طبقه‌بندی تصویر
  • 55. کاربرد Florence-2 در تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 56. کاربرد Florence-2 در تقسیم‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 57. کاربرد Florence-2 در تولید زیرنویس تصویر (Image Captioning)
  • 58. کاربرد Florence-2 در پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 60. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 61. تکنیک‌های هرس مدل (Pruning)
  • 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 63. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل Florence-2
  • 65. پیاده‌سازی عملی تشخیص اشیاء با Florence-2
  • 66. محیط‌های توسعه (IDE) مناسب
  • 67. کتابخانه‌های مرتبط (TensorFlow, PyTorch)
  • 68. نصب و راه‌اندازی Florence-2
  • 69. نحوه بارگذاری مدل Florence-2
  • 70. پیش‌پردازش تصاویر ورودی برای Florence-2
  • 71. اجرای مدل Florence-2 بر روی تصاویر
  • 72. تفسیر خروجی Florence-2 (کادرها و امتیازات)
  • 73. رسم کادرهای مرزی بر روی تصاویر
  • 74. ذخیره نتایج تشخیص اشیاء
  • 75. کاربرد Florence-2 در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب)
  • 76. کاربرد Florence-2 در رباتیک (با رعایت چارچوب)
  • 77. کاربرد Florence-2 در واقعیت افزوده (با رعایت چارچوب)
  • 78. کاربرد Florence-2 در هوش مصنوعی مولد (با رعایت چارچوب)
  • 79. محدودیت‌های Florence-2
  • 80. چالش‌های تشخیص اشیاء در شرایط واقعی
  • 81. مسائل اخلاقی در بینایی ماشین (با رعایت چارچوب)
  • 82. حریم خصوصی و داده‌های تصویری (با رعایت چارچوب)
  • 83. آینده بینایی ماشین و تشخیص اشیاء
  • 84. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 85. توسعه مدل‌های کارآمدتر
  • 86. ترکیب بینایی ماشین با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته در تشخیص اشیاء
  • 88. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در مقیاس بزرگ
  • 89. ارزیابی اقتصادی و عملیاتی پیاده‌سازی
  • 90. نکات مهم در استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 91. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 92. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی
  • 93. مراحل توسعه یک پروژه بینایی ماشین
  • 94. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 95. آخرین دستاوردها در زمینه تشخیص اشیاء
  • 96. نکات تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.