سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

کتاب نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری‌ها و قابلیت‌های جدید در خدمات تحلیل داده‌های ابری: BigQuery

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های ابری
  • 2. معرفی Google BigQuery
  • 3. معماری BigQuery
  • 4. ذخیره‌سازی داده‌ها در BigQuery
  • 5. انواع داده در BigQuery
  • 6. کوئری‌نویسی با SQL در BigQuery
  • 7. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 8. توابع تجمعی در BigQuery
  • 9. توابع پنجره‌ای در BigQuery
  • 10. اتصال به منابع داده خارجی
  • 11. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 12. استریمینگ داده‌ها
  • 13. تغییرات داده‌ها در BigQuery
  • 14. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 15. مدیریت دسترسی‌ها
  • 16. مدل‌های پرداخت در BigQuery
  • 17. فاکتورهای هزینه
  • 18. نمای کلی ویژگی‌های جدید
  • 19. آخرین به‌روزرسانی‌های BigQuery
  • 20. نوآوری‌های اخیر در BigQuery
  • 21. قابلیت‌های پیشرفته BigQuery
  • 22. تحلیل داده‌های مکانی
  • 23. توابع جغرافیایی در BigQuery
  • 24. تجسم داده‌ها در BigQuery
  • 25. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
  • 26. Looker Studio و BigQuery
  • 27. Data Studio و BigQuery
  • 28. اتصال به Tableau
  • 29. اتصال به Power BI
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. توابع سری زمانی در BigQuery
  • 32. یادگیری ماشین در BigQuery
  • 33. BigQuery ML
  • 34. آموزش مدل‌های ML در BigQuery
  • 35. پیش‌بینی با BigQuery ML
  • 36. طبقه‌بندی با BigQuery ML
  • 37. خوشه‌بندی با BigQuery ML
  • 38. تشخیص ناهنجاری با BigQuery ML
  • 39. مدیریت مدل‌های ML
  • 40. استقرار مدل‌های ML
  • 41. مدیریت داده‌های کلان
  • 42. معماری داده‌های کلان
  • 43. طراحی اسکیمای داده‌ها
  • 44. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی
  • 45. انواع پایگاه‌های داده
  • 46. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 47. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. تفاوت پایگاه‌های داده
  • 49. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 50. مفاهیم داده‌های بزرگ
  • 51. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 52. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 53. امنیت در داده‌های بزرگ
  • 54. حاکمیت داده‌ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 56. پایگاه داده‌های ستونی
  • 57. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
  • 58. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
  • 59. BigQuery به عنوان پایگاه داده ستونی
  • 60. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 61. ایندکس‌گذاری در BigQuery
  • 62. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 63. مقایسه BigQuery با سایر سرویس‌ها
  • 64. BigQuery و AWS Redshift
  • 65. BigQuery و Snowflake
  • 66. BigQuery و Azure Synapse
  • 67. مقایسه عملکرد
  • 68. مقایسه هزینه
  • 69. مقایسه قابلیت‌ها
  • 70. امنیت داده‌های حساس
  • 71. رمزگذاری داده‌ها
  • 72. مدیریت کلیدها
  • 73. ممیزی دسترسی‌ها
  • 74. پروتکل‌های امنیتی
  • 75. استانداردهای امنیتی
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم
  • 77. استراتژی‌های تحلیل
  • 78. ابزارهای تحلیل داده
  • 79. پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 80. تحلیل داده در صنعت
  • 81. کاربرد در بازاریابی
  • 82. کاربرد در مالی
  • 83. کاربرد در بهداشت
  • 84. کاربرد در تولید
  • 85. کاربرد در خرده‌فروشی
  • 86. آینده تحلیل داده‌های ابری
  • 87. روندهای جدید در BigQuery
  • 88. هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 89. یادگیری عمیق در BigQuery
  • 90. پردازش زبان طبیعی
  • 91. تحلیل احساسات
  • 92. استخراج اطلاعات
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. کاربرد در هوش تجاری
  • 95. تحلیل پیش‌بینانه
  • 96. تحلیل تجویزی
  • 97. مدیریت پروژه‌های داده
  • 98. تیم‌های داده
  • 99. نقش دانشمند داده
  • 100. نقش مهندس داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.