سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery

کتاب تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Google Dataform برای مدیریت و مهندسی داده در BigQuery

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل و پردازش داده در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی داده و BigQuery
  • 2. آشنایی با Google Dataform
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Dataform
  • 4. مفاهیم کلیدی Dataform: جداول، ویوها، و اسکیماها
  • 5. ایجاد اولین اسکریپت SQL در Dataform
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها در Dataform
  • 7. اجرای اسکریپت‌ها و مشاهده نتایج
  • 8. تنظیمات و پارامترهای Dataform
  • 9. استفاده از متغیرها در Dataform
  • 10. قالب‌بندی کد SQL در Dataform
  • 11. مستندسازی کد در Dataform
  • 12. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی
  • 13. کنترل نسخه و ادغام کد با Git
  • 14. کار با Git در Dataform
  • 15. ادغام Dataform با Google Cloud Platform
  • 16. اتصال Dataform به BigQuery
  • 17. ساخت جداول داده‌ای در BigQuery با Dataform
  • 18. ایجاد ویوهای داده‌ای در BigQuery
  • 19. استفاده از مدل‌های داده‌ای در Dataform
  • 20. انواع مدل‌های داده‌ای: جداول، ویوها، و Incremental
  • 21. مدل‌های Incremental برای بهینه‌سازی پردازش
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های Dataform
  • 23. ساخت کتابخانه‌های سفارشی
  • 24. مدیریت اسکیماهای پیچیده
  • 25. استراتژی‌های نام‌گذاری در Dataform
  • 26. بهینه‌سازی کوئری‌های BigQuery با Dataform
  • 27. استفاده از کامنت‌ها و توضیحات در کد
  • 28. مدیریت ران‌های Dataform
  • 29. زمان‌بندی اجرای Dataform
  • 30. نظارت بر اجرای Dataform
  • 31. بررسی لاگ‌های Dataform
  • 32. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در Dataform
  • 33. استفاده از Service Accounts
  • 34. امنیت در Dataform و BigQuery
  • 35. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 36. معماری انبار داده در BigQuery
  • 37. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 38. طراحی شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 39. مدل‌سازی داده برای تحلیل‌های تجاری
  • 40. مفاهیم ETL و ELT
  • 41. پیاده‌سازی ELT با Dataform و BigQuery
  • 42. استفاده از Dataform برای دگرگونی داده (Data Transformation)
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
  • 44. استفاده از پارتیشن‌بندی در BigQuery
  • 45. استفاده از خوشه‌بندی (Clustering) در BigQuery
  • 46. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 47. پایش هزینه‌ها با Dataform
  • 48. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 49. معماری داده‌های حجیم در Google Cloud
  • 50. ابزارهای اکوسیستم Google Cloud برای داده
  • 51. Data Catalog و مدیریت ابرداده
  • 52. Data Loss Prevention (DLP)
  • 53. Dataform و Data Catalog
  • 54. یکپارچه‌سازی Dataform با ابزارهای BI
  • 55. Google Looker Studio (Data Studio)
  • 56. اتصال Dataform به Looker Studio
  • 57. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 58. مفاهیم کیفیت داده (Data Quality)
  • 59. اهمیت کیفیت داده در تحلیل
  • 60. پیاده‌سازی بررسی‌های کیفیت داده در Dataform
  • 61. مدیریت داده‌های کثیف (Dirty Data)
  • 62. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 63. آموزش Dataform برای تیم‌های مهندسی داده
  • 64. مدیریت پروژه‌های داده با Dataform
  • 65. استقرار Dataform در محیط‌های تولیدی
  • 66. بهترین شیوه‌ها در مهندسی داده
  • 67. استفاده از Dataform برای Data Observability
  • 68. مانیتورینگ و هشداردهی در Dataform
  • 69. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 70. مفاهیم Data Governance
  • 71. پیاده‌سازی Data Governance با Dataform
  • 72. امنیت داده در BigQuery و Dataform
  • 73. ملاحظات حریم خصوصی داده
  • 74. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 75. استفاده از Dataform برای گزارش‌گیری مالی
  • 76. مدیریت داده‌های مشتریان
  • 77. تحلیل رفتار مشتری با Dataform
  • 78. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 79. کاربرد Dataform در هوش تجاری (BI)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (ML)
  • 81. آماده‌سازی داده برای ML با Dataform
  • 82. اتصال Dataform به Vertex AI
  • 83. استفاده از Dataform برای آموزش مدل‌های ML
  • 84. استقرار مدل‌های ML با BigQuery
  • 85. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 86. تحلیل داده‌های سری زمانی با Dataform
  • 87. پیش‌بینی با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 88. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی با BigQuery
  • 90. استفاده از Dataform برای داده‌های مکانی
  • 91. مفاهیم داده‌های گراف (Graph Data)
  • 92. مدیریت داده‌های گراف در BigQuery
  • 93. تحلیل داده‌های گراف با Dataform
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 95. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 96. آینده مهندسی داده و Dataform
  • 97. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر
  • 98. تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 99. پروژه‌های کاربردی Dataform
  • 100. خلاصه‌ای از تکنیک‌های پیشرفته Dataform

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.