سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی آماری شبکه‌های عصبی عمیق ReLU

کتاب مبانی آماری شبکه‌های عصبی عمیق ReLU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آماری شبکه‌های عصبی عمیق ReLU

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه توزیع‌های احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 4. امید ریاضی و واریانس
  • 5. قوانین احتمالات و قضیه بیز
  • 6. توزیع‌های مهم در آمار
  • 7. توزیع نرمال و خواص آن
  • 8. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 9. توزیع پواسون
  • 10. توزیع یکنواخت
  • 11. آمار توصیفی و استنباطی
  • 12. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
  • 13. فاصله اطمینان
  • 14. آزمون فرض آماری
  • 15. مفاهیم اولیه رگرسیون خطی
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 18. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 19. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 20. پس‌انتشار خطا
  • 21. گرادیان کاهشی و بهینه‌سازی
  • 22. توابع هزینه در شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. معماری‌های پایه CNN
  • 25. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 30. یادگیری بدون نظارت
  • 31. یادگیری تقویتی
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 33. مدل‌های زبانی
  • 34. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 35. پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی
  • 36. تشخیص اشیاء
  • 37. بخش‌بندی تصویر
  • 38. یادگیری عمیق در داده‌های سری زمانی
  • 39. تحلیل آماری داده‌های شبکه‌های عصبی
  • 40. رویکرد آماری به شبکه‌های ReLU
  • 41. فرضیه‌های آماری برای شبکه‌های عمیق
  • 42. نظریه احتمال برای شبکه‌های ReLU
  • 43. مدل‌سازی آماری در شبکه‌های عصبی
  • 44. توزیع‌های آماری در لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 45. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 46. کاربرد قضیه بیز در یادگیری عمیق
  • 47. مدل‌های آماری برای توابع فعال‌سازی
  • 48. ویژگی‌های آماری توابع ReLU
  • 49. تحلیل واریانس در شبکه‌های عمیق
  • 50. مفاهیم آماری بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 51. توزیع‌های پیشین و پسین در شبکه‌های عصبی
  • 52. پیش‌بینی با مدل‌های آماری شبکه‌های عصبی
  • 53. اعتبار سنجی مدل‌های آماری
  • 54. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی از منظر آماری
  • 55. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 56. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 57. کاربرد نظریه اطلاعات در شبکه‌های عصبی
  • 58. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 59. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 60. کاربرد PCA و SVD در شبکه‌های عصبی
  • 61. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 62. یادگیری ویژگی‌های خودکار
  • 63. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 64. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد
  • 65. شبکه‌های عصبی مولد
  • 66. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 67. شبکه‌های بیزی
  • 68. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 69. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 70. کاربرد HMM در پردازش سری زمانی
  • 71. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. کاربرد Transfer Learning در حوزه‌های مختلف
  • 74. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 76. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. مبانی آماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. پردازش زبان طبیعی با رویکرد آماری
  • 81. مدل‌سازی زبان آماری
  • 82. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 84. شبکه‌های مولد گرافی (GNN)
  • 85. کاربرد GNN در داده‌های ساختاریافته
  • 86. مفاهیم آماری در شبکه‌های گرافی
  • 87. بهینه‌سازی و تنظیم ابرپارامترها
  • 88. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 89. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از روش‌های آماری
  • 90. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 91. مفاهیم آماری در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 92. چالش‌های آماری در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 93. کاربرد آمار در ارزیابی ریسک مدل‌ها
  • 94. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های عصبی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین
  • 96. چارچوب‌های آماری برای ارزیابی تعصب در مدل‌ها
  • 97. مبانی آماری برای درک بهتر شبکه‌های عصبی
  • 98. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با آمار در یادگیری عمیق
  • 99. مقدمه‌ای بر رویکردهای پیشرفته آماری در یادگیری عمیق
  • 100. آمار کوانتومی و کاربرد آن در شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.