سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده تحلیلی
  • 2. مفاهیم انبار داده
  • 3. معرفی آمازون ردشیفت
  • 4. مزایای ردشیفت
  • 5. معماری ردشیفت
  • 6. گره‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی
  • 7. مدیریت نمونه ردشیفت
  • 8. ایجاد نمونه ردشیفت
  • 9. تنظیمات امنیتی ردشیفت
  • 10. اتصال به ردشیفت
  • 11. فهم کلاستر ردشیفت
  • 12. مدیریت داده‌ها در ردشیفت
  • 13. بارگذاری داده‌ها
  • 14. فرمت‌های داده پشتیبانی شده
  • 15. ابزارهای بارگذاری داده
  • 16. AWS Data Pipeline
  • 17. AWS Glue
  • 18. استفاده از COPY Command
  • 19. انواع جداول در ردشیفت
  • 20. جداول موقت
  • 21. جداول دائمی
  • 22. جداول خارجی
  • 23. بهینه‌سازی طراحی جداول
  • 24. کلیدهای توزیع
  • 25. کلیدهای مرتب‌سازی
  • 26. طراحی اسکیمای ستونی
  • 27. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 28. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 29. پایش عملکرد نمونه
  • 30. تنظیمات نمونه برای عملکرد بهتر
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 32. فهم PLAN کوئری
  • 33. تحلیل کوئری‌های کند
  • 34. بهینه‌سازی دستورات SQL
  • 35. استفاده از پارتیشن‌بندی
  • 36. استفاده از ایندکس‌ها
  • 37. مدیریت وضعیت داده‌ها
  • 38. پاکسازی و بایگانی داده‌ها
  • 39. مفاهیم هوش تجاری
  • 40. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 41. ابزارهای هوش تجاری
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI
  • 43. تجسم داده‌ها
  • 44. نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
  • 45. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 46. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 47. الگوهای کشف شده در داده‌ها
  • 48. پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 52. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 53. ارزیابی مدل‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 55. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 56. رمزنگاری داده‌ها
  • 57. مدیریت دسترسی کاربران
  • 58. تدوین سیاست‌های امنیتی
  • 59. ملاحظات قانونی و مقرراتی داده‌ها
  • 60. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 61. استانداردهای حاکمیت داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. برنامه‌ریزی استراتژیک داده
  • 64. اهمیت کیفیت داده
  • 65. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 66. مستندسازی داده‌ها
  • 67. معماری داده‌های مدرن
  • 68. داده‌کده‌ها و دریاچه‌های داده
  • 69. ترکیب داده‌های داخلی و خارجی
  • 70. اهمیت داده‌های کلان
  • 71. تحلیل داده‌های حجیم
  • 72. ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
  • 73. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 74. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 75. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 78. پردازش داده‌های زمان واقعی
  • 79. تحلیل داده‌های جریانی
  • 80. معماری‌های پردازش جریانی
  • 81. ابزارهای پردازش جریانی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 84. شفافیت در تحلیل داده
  • 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 86. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 87. روندهای نوظهور
  • 88. تکنولوژی‌های آینده
  • 89. اهمیت یادگیری مستمر
  • 90. توسعه مهارت‌های تحلیلی
  • 91. ایجاد فرهنگ داده‌محور
  • 92. نقش رهبری در تحول داده
  • 93. استفاده از ردشیفت برای هوش تجاری
  • 94. ساخت داشبوردهای پیشرفته
  • 95. تحلیل عمیق‌تر داده‌ها
  • 96. استفاده از توابع پیشرفته ردشیفت
  • 97. بهینه‌سازی مداوم عملکرد
  • 98. مدیریت هزینه‌ها در ردشیفت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.