سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با خدمات پایگاه داده گراف آمازون نپتون (Amazon Neptune)

کتاب آشنایی با خدمات پایگاه داده گراف آمازون نپتون (Amazon Neptune)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات پایگاه داده گراف آمازون نپتون (Amazon Neptune)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده گراف
  • 2. مفهوم پایگاه داده گراف
  • 3. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و پایگاه داده گراف
  • 4. کاربردهای پایگاه داده گراف
  • 5. معماری آمازون نپتون
  • 6. نمای کلی خدمات نپتون
  • 7. مزایای استفاده از نپتون
  • 8. مدل داده گراف: راس‌ها و یال‌ها
  • 9. ویژگی‌های راس‌ها و یال‌ها
  • 10. برچسب‌ها و ویژگی‌ها در مدل گراف
  • 11. زبان کوئری پاتل (Gremlin)
  • 12. مقدمه‌ای بر Gremlin
  • 13. دستورات پایه Gremlin: Traversal
  • 14. پیمایش راس‌ها و یال‌ها
  • 15. فیلتر کردن نتایج در Gremlin
  • 16. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 17. پیدا کردن مسیرها در گراف
  • 18. الگوهای پیمایش رایج
  • 19. زبان کوئری SPARQL
  • 20. مقدمه‌ای بر SPARQL
  • 21. ساختار کوئری‌های SPARQL
  • 22. Triple Patterns
  • 23. فیلتر کردن در SPARQL
  • 24. Union و Optional در SPARQL
  • 25. ساخت گراف در نپتون
  • 26. بارگذاری داده‌ها در نپتون
  • 27. فرمت‌های پشتیبانی شده برای بارگذاری
  • 28. بارگذاری از S3
  • 29. بارگذاری داده‌های رابطه‌ای به گراف
  • 30. استراتژی‌های مدل‌سازی گراف
  • 31. مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 32. نمودار دانش (Knowledge Graph)
  • 33. معرفی نمودار دانش
  • 34. کاربرد نمودار دانش در نپتون
  • 35. ساخت نمودار دانش با نپتون
  • 36. امنیت در نپتون
  • 37. کنترل دسترسی در نپتون
  • 38. IAM و نپتون
  • 39. رمزگذاری داده‌ها در نپتون
  • 40. پشتیبان‌گیری و بازیابی در نپتون
  • 41. تنظیمات کلاستر نپتون
  • 42. ایجاد یک کلاستر نپتون
  • 43. پیکربندی پارامترهای کلاستر
  • 44. مقیاس‌پذیری در نپتون
  • 45. مقیاس‌پذیری خواندن
  • 46. مقیاس‌پذیری نوشتن
  • 47. نظارت بر نپتون
  • 48. Amazon CloudWatch و نپتون
  • 49. معیارهای کلیدی عملکرد
  • 50. عیب‌یابی در نپتون
  • 51. لاگ‌های نپتون
  • 52. بهینه‌سازی کوئری‌های Gremlin
  • 53. بهینه‌سازی کوئری‌های SPARQL
  • 54. استفاده از شاخص‌ها در نپتون
  • 55. انواع شاخص‌ها
  • 56. مدیریت شاخص‌ها
  • 57. حالات استفاده پیشرفته از نپتون
  • 58. شبکه‌های اجتماعی
  • 59. موتورهای توصیه‌گر
  • 60. تشخیص تقلب
  • 61. مدیریت دانش سازمانی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 63. تحلیل داده‌های سلامت
  • 64. برنامه‌های کاربردی مبتنی بر گراف
  • 65. ادغام نپتون با سایر خدمات AWS
  • 66. AWS Lambda و نپتون
  • 67. Amazon SageMaker و نپتون
  • 68. Amazon Elasticsearch Service و نپتون
  • 69. نمونه‌های عملی از کاربرد نپتون
  • 70. ساخت یک موتور توصیه‌گر ساده
  • 71. تحلیل شبکه ارتباطی
  • 72. مثال‌هایی از نمودارهای دانش
  • 73. کاربرد نپتون در صنعت مالی
  • 74. کاربرد نپتون در صنعت مخابرات
  • 75. کاربرد نپتون در خرده‌فروشی
  • 76. آینده پایگاه داده‌های گراف
  • 77. روندهای نوظهور در فناوری گراف
  • 78. نکات کلیدی برای موفقیت با نپتون
  • 79. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی گراف
  • 80. بهترین شیوه‌ها در کوئری‌نویسی
  • 81. مدیریت هزینه‌ها در نپتون
  • 82. آموزش و منابع بیشتر
  • 83. منابع رسمی آمازون
  • 84. انجمن‌های کاربری نپتون
  • 85. مقاله‌های آموزشی
  • 86. دوره‌های آموزشی پیشرفته
  • 87. پروژه‌های عملی
  • 88. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 89. آمادگی برای پیاده‌سازی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته گراف
  • 91. تحلیل شبکه پیچیده
  • 92. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی در گراف
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل گراف
  • 94. یادگیری ماشین روی گراف (GNN)
  • 95. طراحی معماری پایگاه داده گراف
  • 96. ملاحظات امنیتی و انطباق
  • 97. نقش نپتون در اکوسیستم داده
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده گراف
  • 99. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 100. انتخاب ابزار مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.