سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اعتبارسنجی خروجی و تشخیص خطای توهم در سیستم‌های بازیابی افزوده (RAG)

کتاب اعتبارسنجی خروجی و تشخیص خطای توهم در سیستم‌های بازیابی افزوده (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی خروجی و تشخیص خطای توهم در سیستم‌های بازیابی افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بهبود کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی افزوده (RAG)
  • 2. معماری پایه سیستم‌های RAG
  • 3. مفهوم بازیابی اطلاعات در RAG
  • 4. اهمیت پایبندی در سیستم‌های RAG
  • 5. تعریف توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 6. انواع توهم در خروجی مدل‌های زبانی
  • 7. شناسایی توهم در متن تولید شده
  • 8. روش‌های کمی‌سازی توهم
  • 9. مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی پایبندی
  • 10. روش‌های مبتنی بر تطابق متن
  • 11. روش‌های مبتنی بر استنتاج منطقی
  • 12. روش‌های مبتنی بر درک معنایی
  • 13. معیارهای ارزیابی مبتنی بر توهم
  • 14. روش‌های مبتنی بر مقایسه منبع و خروجی
  • 15. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 16. مدل‌سازی گراف دانش برای ارزیابی
  • 17. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در ارزیابی
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای تشخیص توهم
  • 19. آموزش مدل‌ها با داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 20. کاهش توهم از طریق بهبود بازیابی
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات
  • 23. افزایش دقت بازیابی با استفاده از بازخورد
  • 24. استفاده از دانش دامنه در بازیابی
  • 25. بهبود کیفیت اسناد بازیابی شده
  • 26. فیلتر کردن اسناد نامرتبط
  • 27. روش‌های خلاصه‌سازی برای بهبود پایبندی
  • 28. خلاصه‌سازی مبتنی بر استخراج
  • 29. خلاصه‌سازی مبتنی بر چکیده
  • 30. تکنیک‌های تولد متن پایبند
  • 31. دستورالعمل‌های (Prompts) موثر برای تولید پایبند
  • 32. استفاده از زنجیره افکار (Chain-of-Thought)
  • 33. تکنیک‌های کنترل توهم در زمان تولید
  • 34. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 35. استفاده از مدل‌های ارزیابی داخلی
  • 36. روش‌های پس‌پردازش برای کاهش توهم
  • 37. اصلاح خروجی بر اساس منابع
  • 38. فیلتر کردن اطلاعات نامعتبر
  • 39. ارزیابی پایبندی در سناریوهای مختلف
  • 40. RAG برای پرسش و پاسخ
  • 41. RAG برای تولید خلاصه
  • 42. RAG برای سیستم‌های چت‌بات
  • 43. چالش‌های ارزیابی در کاربردهای عملی
  • 44. اندازه‌گیری هزینه محاسباتی ارزیابی
  • 45. بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی
  • 46. ابزارها و کتابخانه‌های موجود برای RAG
  • 47. کار با کتابخانه‌های متن‌باز
  • 48. تنظیمات و پیکربندی ابزارها
  • 49. مطالعه موردی: بهبود پایبندی در یک سیستم RAG
  • 50. تحلیل نتایج و شناسایی نقاط ضعف
  • 51. پیاده‌سازی راهکارهای پیشنهادی
  • 52. ارزیابی مجدد سیستم پس از بهبود
  • 53. ملاحظات اخلاقی در RAG
  • 54. شفافیت در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 56. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. استانداردهای صنعتی برای RAG
  • 58. آینده پژوهش در زمینه پایبندی و توهم
  • 59. روش‌های یادگیری تقویتی برای بهبود پایبندی
  • 60. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 61. مدل‌های چندوجهی برای ارزیابی
  • 62. ارزیابی پایبندی در زبان‌های مختلف
  • 63. چالش‌های زبان فارسی در RAG
  • 64. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 65. مجموعه داده‌های ارزیابی فارسی
  • 66. بومی‌سازی ابزارها و روش‌ها
  • 67. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. شناسایی و رفع سوگیری در داده‌ها
  • 69. تاثیر سوگیری بر پایبندی و توهم
  • 70. روش‌های ارزیابی پایبندی در حضور سوگیری
  • 71. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تولید محتوای اسلامی
  • 72. اعتبارسنجی خروجی در محتوای دینی
  • 73. تشخیص خطاهای استنتاجی در فقه
  • 74. استفاده از منابع معتبر فقهی
  • 75. تطابق با چارچوب‌های شرعی
  • 76. اصول تولید محتوای آموزشی اخلاقی
  • 77. ارزیابی پایبندی در مباحث اخلاقی
  • 78. تولید محتوای تاریخی با رعایت دقت
  • 79. اعتبارسنجی منابع تاریخی
  • 80. دقت در بیان وقایع و شخصیت‌ها
  • 81. ارزیابی پایبندی در تولید محتوای علمی
  • 82. استناد به مقالات و پژوهش‌های معتبر
  • 83. رعایت اصول علمی و روش‌شناسی
  • 84. مدیریت خطا و اصلاح در سیستم‌های RAG
  • 85. فرآیند بازخورد برای بهبود مستمر
  • 86. نقش کاربران در ارزیابی سیستم
  • 87. اهمیت مستندسازی فرآیند ارزیابی
  • 88. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی RAG
  • 89. انتخاب معماری مناسب برای RAG
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های بازیابی و تولید
  • 91. تست و اعتبارسنجی پایلوت
  • 92. نکات پایانی در مورد پایبندی و توهم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.