سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی پیشرفته عوامل هوش مصنوعی با استفاده از RAGAS و ابزارهای مدرن

کتاب ارزیابی پیشرفته عوامل هوش مصنوعی با استفاده از RAGAS و ابزارهای مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی پیشرفته عوامل هوش مصنوعی با استفاده از RAGAS و ابزارهای مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت آن
  • 4. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): مفاهیم و اصول
  • 5. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 7. آشنایی با LangChain: چارچوبی برای ساخت برنامه‌های LLM
  • 8. مفاهیم کلیدی LangChain: زنجیره‌ها، عوامل و ابزارها
  • 9. ساخت اولین زنجیره با LangChain
  • 10. مقدمه‌ای بر تکنیک بازیابی افزوده (RAG)
  • 11. چرا RAG برای ارزیابی LLM مهم است؟
  • 12. آشنایی با Pinecone: پایگاه داده وکتور برای RAG
  • 13. نحوه ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در Pinecone
  • 14. ادغام Pinecone با LangChain
  • 15. معرفی Claude 3: نسل جدید مدل‌های زبانی Anthropic
  • 16. قابلیت‌های Claude 3 برای وظایف پیچیده
  • 17. مقایسه Claude 3 با سایر LLMs
  • 18. معرفی RAGAS: چارچوبی برای ارزیابی LLM
  • 19. متریک‌های اصلی RAGAS: بازیابی، تولید و زمینه
  • 20. ارزیابی کیفیت بازیابی در RAGAS
  • 21. ارزیابی کیفیت تولید متن توسط LLM
  • 22. ارزیابی صحت و مرتبط بودن پاسخ‌ها
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبان برای بهبود عملکرد
  • 24. استفاده از RAGAS برای ارزیابی خودکار LLMها
  • 25. پیاده‌سازی RAGAS با LangChain و Pinecone
  • 26. ساخت عوامل هوش مصنوعی با LangChain
  • 27. طراحی عوامل برای وظایف خاص
  • 28. ارزیابی عملکرد عوامل هوش مصنوعی
  • 29. نقش RAG در بهبود پاسخ‌های عامل
  • 30. استفاده از Claude 3 در ساخت عوامل هوش مصنوعی
  • 31. بهینه‌سازی عوامل برای حداکثر دقت
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته در RAGAS
  • 33. ارزیابی عوامل پیچیده چند مرحله‌ای
  • 34. مدیریت دانش در عوامل هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از Pinecone برای حافظه بلندمدت عامل
  • 36. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 37. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ با RAGAS
  • 38. مقایسه رویکردهای مختلف ارزیابی
  • 39. نکات عملی برای پیاده‌سازی RAGAS
  • 40. رفع مشکلات رایج در ارزیابی LLM
  • 41. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMها
  • 42. ارزیابی اخلاقی عوامل هوش مصنوعی
  • 43. ملاحظات امنیتی در توسعه LLM
  • 44. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های LLM
  • 45. استانداردهای حاکم بر هوش مصنوعی در ایران
  • 46. چارچوب‌های قانونی توسعه هوش مصنوعی
  • 47. نقش فقه در ارزیابی و توسعه هوش مصنوعی
  • 48. هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 49. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی در ایران
  • 50. هوش مصنوعی در حوزه سلامت با رویکرد اسلامی
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 52. هوش مصنوعی در نظام بانکی بدون ربا
  • 53. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 54. هوش مصنوعی در کشاورزی پایدار
  • 55. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 56. هوش مصنوعی و حفظ محیط زیست
  • 57. هوش مصنوعی در توسعه فرهنگی و هنری
  • 58. هوش مصنوعی و ترویج معارف اسلامی
  • 59. هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 60. هوش مصنوعی و ارتقاء کیفیت زندگی
  • 61. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 62. روندهای نوظهور در LLMs
  • 63. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 64. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 66. نظام حقوقی هوش مصنوعی در ایران
  • 67. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در هوش مصنوعی
  • 68. نقش دانشگاه‌ها در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 70. استانداردهای جهانی در هوش مصنوعی
  • 71. ارزیابی جامع سیستم‌های LLM
  • 72. توسعه ابزارهای ارزیابی بومی
  • 73. کاربرد RAGAS در پروژه‌های عملی
  • 74. بهبود مستمر مدل‌های زبان
  • 75. ساخت عوامل هوشمند با قابلیت یادگیری
  • 76. ارزیابی عوامل در سناریوهای واقعی
  • 77. پیش‌بینی رفتار عوامل هوش مصنوعی
  • 78. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در Pinecone
  • 80. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده وکتور
  • 81. استفاده از Embeddingهای متنوع
  • 82. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 83. پردازش زبان طبیعی فارسی با LLMs
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. توسعه مدل‌های زبان فارسی با RAGAS
  • 86. کاربرد LLMs در خدمات دولت الکترونیک
  • 87. هوش مصنوعی در حوزه قانون‌گذاری
  • 88. هوش مصنوعی و عدالت ترمیمی
  • 89. تکنیک‌های ارزیابی عمیق LLMها
  • 90. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده عامل
  • 91. ارزیابی مقایسه‌ای LLMs و عوامل
  • 92. آینده ارزیابی عوامل هوش مصنوعی
  • 93. نقش RAGAS در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 94. مبانی برنامه‌نویسی عامل‌محور
  • 95. طراحی رابط‌های کاربری برای عوامل هوش مصنوعی
  • 96. امنیت عوامل هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوها
  • 98. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 99. ارزیابی عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 100. توسعه عوامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.