سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی کیفیت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG) با استفاده از ابزارهای نوین

کتاب ارزیابی کیفیت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG) با استفاده از ابزارهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی کیفیت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG) با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 2. معماری سیستم‌های بازیابی-افزوده (RAG)
  • 3. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 4. شناخت انواع سیستم‌های RAG
  • 5. مراحل پردازش در RAG
  • 6. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 7. تولید پاسخ در RAG
  • 8. مقدمه‌ای بر خطاهای تولید متن (Hallucinations)
  • 9. انواع خطاهای تولید متن در مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت ارزیابی کیفیت در RAG
  • 11. چالش‌های ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 12. معیارهای سنتی ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. محدودیت‌های معیارهای سنتی در RAG
  • 14. معرفی ابزارهای نوین ارزیابی RAG
  • 15. مروری بر ابزارهای ارزیابی موجود
  • 16. معرفی RAGAS
  • 17. نصب و راه‌اندازی RAGAS
  • 18. مفاهیم اصلی RAGAS
  • 19. معیارهای ارزیابی در RAGAS
  • 20. ارزیابی دقت بازیابی (Faithfulness) با RAGAS
  • 21. ارزیابی ارتباط (Answer Relevance) با RAGAS
  • 22. ارزیابی صحت (Ground Truth Similarity) با RAGAS
  • 23. ارزیابی جامع با RAGAS
  • 24. کاربرد RAGAS در تشخیص خطاهای تولید متن
  • 25. مثال‌های عملی با RAGAS
  • 26. تنظیم پارامترهای RAGAS
  • 27. ارزیابی سیستم‌های RAG بزرگ مقیاس
  • 28. معرفی Lynx
  • 29. نصب و راه‌اندازی Lynx
  • 30. مفاهیم اصلی Lynx
  • 31. معیارهای ارزیابی در Lynx
  • 32. ارزیابی مبتنی بر معنایی در Lynx
  • 33. مقایسه RAGAS و Lynx
  • 34. انتخاب ابزار مناسب برای ارزیابی
  • 35. ترکیب ابزارهای ارزیابی
  • 36. روش‌های پیشرفته ارزیابی RAG
  • 37. ارزیابی با استفاده از داده‌های انسانی
  • 38. طراحی مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 39. تکنیک‌های نمونه‌برداری در ارزیابی
  • 40. مدل‌سازی خطاهای تولید متن
  • 41. پیش‌بینی خطاهای تولید متن
  • 42. مدیریت خطاهای تولید متن
  • 43. بهبود دقت بازیابی در RAG
  • 44. بهبود ارتباط پاسخ در RAG
  • 45. بهبود صحت پاسخ در RAG
  • 46. استراتژی‌های کاهش خطاهای تولید متن
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای RAG
  • 48. استفاده از دانش دامنه در RAG
  • 49. تکنیک‌های بازیابی پیشرفته
  • 50. بازیابی معنایی
  • 51. بازیابی مبتنی بر گراف دانش
  • 52. بازیابی چند مرحله‌ای
  • 53. تولید پاسخ با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. تنظیم مدل‌های تولید متن
  • 55. تکنیک‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 56. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 57. ارزیابی سیستم‌های RAG در عمل
  • 58. مطالعات موردی در ارزیابی RAG
  • 59. کاربرد RAG در حوزه‌های مختلف
  • 60. RAG در خدمات مشتری
  • 61. RAG در آموزش
  • 62. RAG در پژوهش
  • 63. RAG در پزشکی
  • 64. RAG در حقوق
  • 65. ملاحظات اخلاقی در RAG
  • 66. حفظ حریم خصوصی در RAG
  • 67. امنیت سیستم‌های RAG
  • 68. آینده ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 69. روندهای جدید در ارزیابی RAG
  • 70. چالش‌های آینده در RAG
  • 71. توسعه ابزارهای ارزیابی سفارشی
  • 72. استانداردسازی معیارهای ارزیابی RAG
  • 73. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی RAG
  • 74. یادگیری تقویتی برای ارزیابی
  • 75. یادگیری خودنظارتی در ارزیابی
  • 76. معیارهای ارزیابی مبتنی بر مدل
  • 77. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های RAG
  • 78. ارزیابی مقاومت سیستم‌های RAG
  • 79. ارزیابی تعصب در سیستم‌های RAG
  • 80. شناسایی و کاهش تعصب
  • 81. تأثیر تعصب بر ارزیابی
  • 82. ارزیابی عملکرد در زبان فارسی
  • 83. چالش‌های ارزیابی RAG در زبان فارسی
  • 84. معیارهای ارزیابی بومی برای فارسی
  • 85. ابزارهای ارزیابی برای زبان فارسی
  • 86. مطالعات موردی RAG در ایران
  • 87. بهبود مستمر سیستم‌های RAG
  • 88. چرخه حیات ارزیابی در RAG
  • 89. مدیریت دانش در سیستم‌های RAG
  • 90. کاربرد RAG در هوشمندسازی سازمان‌ها
  • 91. اصول طراحی سیستم‌های RAG با کیفیت
  • 92. مبانی فقهی و اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 93. مقررات حاکم بر پردازش اطلاعات در ایران
  • 94. چارچوب‌های قانونی استفاده از فناوری‌های نوین
  • 95. تأثیر فرهنگ ایرانی-اسلامی بر طراحی RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.