کتاب راه‌اندازی و مدیریت اوبونتو در ویندوز برای دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت اوبونتو در ویندوز برای دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و علم داده در محیط‌های مدرن

موضوع میانی: بهره‌گیری از ابزارهای متن‌باز برای توسعه حرفه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اوبونتو در ویندوز برای دانشمندان داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی اولیه اوبونتو در ویندوز
  • 3. آشنایی با خط فرمان اوبونتو
  • 4. مدیریت بسته‌ها با APT
  • 5. به‌روزرسانی و ارتقاء سیستم
  • 6. پیکربندی شبکه در اوبونتو WSL
  • 7. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 8. مفاهیم اولیه سیستم فایل در لینوکس
  • 9. کار با ابزارهای ویرایش متن (Vim, Nano)
  • 10. نصب و پیکربندی Git
  • 11. کنترل نسخه با Git
  • 12. مبانی توسعه نرم‌افزار در لینوکس
  • 13. نصب و اجرای زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, R)
  • 14. مدیریت محیط‌های مجازی پایتون (venv, conda)
  • 15. نصب کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 17. مراحل تحلیل داده
  • 18. جمع‌آوری داده‌ها
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. کاوش داده‌ها (EDA)
  • 21. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 22. مبانی یادگیری ماشین
  • 23. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. آموزش مدل‌های ساده (رگرسیون، طبقه‌بندی)
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. استفاده از Jupyter Notebook برای تحلیل داده
  • 27. پیکربندی Jupyter Notebook در WSL
  • 28. نصب و استفاده از Docker
  • 29. مفاهیم کانتینرسازی
  • 30. استقرار برنامه‌ها با Docker
  • 31. مدیریت کانتینرها
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 33. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
  • 34. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 35. نصب و راه‌اندازی MySQL
  • 36. کار با پایگاه داده MySQL
  • 37. مفاهیم NoSQL
  • 38. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 39. کار با پایگاه داده MongoDB
  • 40. مقدمه‌ای بر ابزارهای Big Data
  • 41. نصب و پیکربندی Apache Hadoop
  • 42. مفاهیم HDFS
  • 43. کار با MapReduce
  • 44. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 45. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 46. کار با Spark Streaming
  • 47. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری
  • 48. نصب و راه‌اندازی Apache Superset
  • 49. تجسم داده‌ها با Superset
  • 50. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 51. چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. مدیریت مدل‌ها
  • 53. اتوماسیون فرآیندها
  • 54. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 55. اصول CI/CD
  • 56. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
  • 57. استقرار برنامه‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
  • 59. نصب و پیکربندی Prometheus
  • 60. تجسم داده‌ها با Grafana
  • 61. مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت در لینوکس
  • 63. مدیریت فایروال (ufw)
  • 64. تنظیمات امنیتی SSH
  • 65. پیکربندی SELinux
  • 66. مفاهیم رمزنگاری
  • 67. استفاده از GPG
  • 68. مدیریت کلیدها
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 70. مفاهیم AWS
  • 71. مفاهیم Azure
  • 72. مفاهیم Google Cloud
  • 73. استقرار برنامه‌ها در محیط ابری
  • 74. مقدمه‌ای بر توسعه وب در لینوکس
  • 75. نصب و پیکربندی Nginx
  • 76. نصب و پیکربندی Apache Web Server
  • 77. مبانی HTML, CSS, JavaScript
  • 78. توسعه بک‌اند با Python (Django/Flask)
  • 79. توسعه فرانت‌اند با React
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت و اتوماسیون
  • 81. استفاده از Make
  • 82. استفاده از Ansible
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 84. مفاهیم Threading
  • 85. مفاهیم Multiprocessing
  • 86. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد در لینوکس
  • 88. پروفایلینگ کد
  • 89. مدیریت منابع سیستم
  • 90. عیب‌یابی و رفع اشکال
  • 91. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته علم داده
  • 92. یادگیری عمیق
  • 93. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 94. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 95. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 96. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 99. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.