کتاب طراحی مواد پیشرفته با شبیه‌سازی‌های نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مواد پیشرفته با شبیه‌سازی‌های نوین

موضوع کلی: مهندسی مواد و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: طراحی مواد با رویکرد محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی مواد در طراحی محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در علوم مواد
  • 3. اصول مکانیک کوانتومی در طراحی مواد
  • 4. روش‌های چگالی تابعی (DFT)
  • 5. کاربرد DFT در پیش‌بینی خواص مواد
  • 6. نرم‌افزارهای محاسباتی در مهندسی مواد
  • 7. آشنایی با ساختارهای بلوری و نا‌بلوری
  • 8. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD)
  • 9. کاربرد MD در مطالعه پدیده‌های دینامیکی مواد
  • 10. شبیه‌سازی مونت کارلو (MC)
  • 11. کاربرد MC در بهینه‌سازی ساختار مواد
  • 12. مدل‌سازی نقص‌ها و مرزهای دانه
  • 13. شبیه‌سازی رشد بلور و فازها
  • 14. طراحی مواد با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 15. یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص مواد
  • 16. الگوریتم‌های ژنتیک در طراحی مواد
  • 17. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی مواد
  • 18. روش‌های ابری و محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 19. کاربرد HPC در شبیه‌سازی‌های پیچیده مواد
  • 20. شبیه‌سازی رفتار مکانیکی مواد
  • 21. مقاومت و سختی مواد در مقیاس اتمی
  • 22. شبیه‌سازی رفتار حرارتی مواد
  • 23. هدایت حرارتی و خواص ترموالکتریک
  • 24. شبیه‌سازی رفتار الکترونیکی مواد
  • 25. رسانایی و نیمه‌رسانایی
  • 26. شبیه‌سازی خواص نوری مواد
  • 27. کاتالیزورها و طراحی مواد برای واکنش‌های شیمیایی
  • 28. شبیه‌سازی سینتیک واکنش‌ها
  • 29. طراحی مواد برای ذخیره‌سازی انرژی
  • 30. باتری‌ها و ابرخازن‌ها
  • 31. شبیه‌سازی مواد هوشمند و خودترمیم‌شونده
  • 32. مواد زیست‌سازگار و کاربردهای پزشکی
  • 33. طراحی مواد برای کاربردهای فضایی
  • 34. مواد کامپوزیتی و شبیه‌سازی خواص آن‌ها
  • 35. نانومواد و شبیه‌سازی خواص در مقیاس نانو
  • 36. کوانتوم دات‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 37. شبیه‌سازی نانو لوله‌های کربنی
  • 38. گرافن و مشتقات آن
  • 39. شبیه‌سازی مواد در دماهای بالا
  • 40. شبیه‌سازی رفتار مواد در فشارهای بالا
  • 41. مقدمه‌ای بر علم داده در مهندسی مواد
  • 42. تحلیل داده‌های شبیه‌سازی مواد
  • 43. مصنوعات و یادگیری عمیق در مهندسی مواد
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده خواص مواد
  • 45. توسعه الگوریتم‌های جدید برای طراحی مواد
  • 46. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد
  • 47. شبیه‌سازی فرآیندهای شکل‌دهی فلزات
  • 48. شبیه‌سازی ریخته‌گری و انجماد
  • 49. شبیه‌سازی پدیده‌های خوردگی و سایش
  • 50. طراحی مواد مقاوم در برابر خوردگی
  • 51. شبیه‌سازی خواص مغناطیسی مواد
  • 52. کاربرد مواد مغناطیسی در حافظه‌ها
  • 53. شبیه‌سازی مواد ابررسانا
  • 54. کاربردهای ابررسانایی در صنعت
  • 55. شبیه‌سازی مواد پلیمری
  • 56. خواص ویسکوالاستیک پلیمرها
  • 57. شبیه‌سازی مواد سرامیکی
  • 58. استحکام و شکنندگی سرامیک‌ها
  • 59. شبیه‌سازی رفتار مواد در محیط‌های خشن
  • 60. طراحی مواد برای کاربردهای هسته‌ای
  • 61. شبیه‌سازی پدیده‌های تشعشعی در مواد
  • 62. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در مواد
  • 63. تئوری اطلاعات کوانتومی و مواد
  • 64. شبیه‌سازی محاسباتی در متالورژی پودر
  • 65. طراحی مواد با ساختارهای پیچیده
  • 66. شبیه‌سازی مواد آلیاژی
  • 67. آلیاژهای حافظه‌دار شکلی
  • 68. شبیه‌سازی خواص فیزیکی مواد
  • 69. خواص مکانیکی مواد در دماهای پایین
  • 70. شبیه‌سازی رفتار مکانیکی مواد در مقیاس میکرو
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی مواد جدید
  • 72. توسعه پایگاه داده‌های مواد
  • 73. ارزیابی چرخه عمر مواد با رویکرد محاسباتی
  • 74. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای الکترونیکی
  • 75. ترانزیستورها و نیمه‌رساناهای پیشرفته
  • 76. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای اپتوالکترونیکی
  • 77. لیزرها و سنسورهای نوری
  • 78. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای مخابراتی
  • 79. فیبرهای نوری و مواد مرتبط
  • 80. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای انرژی تجدیدپذیر
  • 81. سلول‌های خورشیدی و مواد فتوولتائیک
  • 82. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای تصفیه آب
  • 83. غشاها و مواد جذب‌کننده
  • 84. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای زیست‌فناوری
  • 85. دارورسانی و مواد زیست‌فعال
  • 86. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای رباتیک
  • 87. موتورها و محرک‌های نرم
  • 88. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای امنیتی
  • 89. مواد ضد گلوله و محافظ
  • 90. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای دفاعی
  • 91. پوشش‌های محافظ و مواد استتار
  • 92. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای فضایی
  • 93. موتورهای موشک و مواد مقاوم
  • 94. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای دریایی
  • 95. پوشش‌های ضد خزه و مواد مقاوم به خوردگی
  • 96. شبیه‌سازی مواد برای کاربردهای ساختمانی
  • 97. بتن‌های پیشرفته و مواد کامپوزیتی
  • 98. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی مواد و محاسبات
  • 99. مسئولیت‌پذیری در طراحی مواد
  • 100. چالش‌های آینده در طراحی مواد محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.