سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در پردازش زبان طبیعی

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های ترنسفورمر
  • 6. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 10. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 12. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 13. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 14. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 15. تولید متن (Text Generation)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 18. مکانیسم‌های توجه در LLMs
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Transformers)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
  • 22. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 23. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 24. RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)
  • 25. XLNet (Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding)
  • 26. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 27. BART (Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation)
  • 28. LLaMA (Large Language Model Meta AI)
  • 29. Gemini
  • 30. Claude
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز (Open-source LLMs)
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. روش‌های Prompt Engineering
  • 34. Prompt Tuning
  • 35. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 36. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 37. QLoRA
  • 38. Adapter Tuning
  • 39. Prefix Tuning
  • 40. دستورالعمل‌های تنظیم دقیق (Instruction Tuning)
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 42. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی (Extractive QA)
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ تولیدی (Generative QA)
  • 46. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها
  • 47. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 48. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 49. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 50. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی مکالمات
  • 51. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 52. تولید کد پایتون با LLMs
  • 53. تولید کد جاوااسکریپت با LLMs
  • 54. تولید کد SQL با LLMs
  • 55. تولید مستندات کد با LLMs
  • 56. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 57. استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌ها
  • 58. دسته‌بندی اسناد با LLMs
  • 59. تحلیل روندها با LLMs
  • 60. کاربرد LLMs در آموزش
  • 61. سیستم‌های آموزش شخصی‌سازی شده
  • 62. تولید محتوای آموزشی
  • 63. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 64. کاربرد LLMs در بهداشت و درمان
  • 65. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 66. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 67. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 68. کاربرد LLMs در امور حقوقی
  • 69. تحلیل اسناد حقوقی
  • 70. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها
  • 71. کمک به نگارش لوایح
  • 72. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
  • 73. پاسخگویی به سوالات متداول
  • 74. شخصی‌سازی تجربیات مشتری
  • 75. مدیریت شکایات مشتریان
  • 76. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 77. مرور ادبیات علمی
  • 78. پیشنهاد فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 79. تحلیل نتایج آزمایشات
  • 80. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 81. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 82. عدالت و انصاف در LLMs
  • 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 84. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
  • 85. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 86. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 87. توسعه مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 89. تکامل معماری‌های LLM
  • 90. یکپارچه‌سازی LLMs با سیستم‌های دیگر
  • 91. کاربردهای نوظهور LLMs
  • 92. استانداردهای ارزیابی LLMs
  • 93. مبانی فقهی و شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 94. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 95. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 96. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 97. اصول اخلاقی در تولید و انتشار محتوای آموزشی
  • 98. چارچوب‌های شرعی در اقتصاد و بانکداری (بدون ربا)
  • 99. ملاحظات شرعی در حوزه روانشناسی و روابط انسانی
  • 100. ضوابط پوشش و حجاب در محیط‌های رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.