سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مبانی، معماری و کاربردهای نوین

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مبانی، معماری و کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مبانی، معماری و کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های سنتی مدل‌های زبانی
  • 5. مفهوم واژگان و توکن‌سازی
  • 6. بردار کلمات و نمایش معنایی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
  • 9. واحد بازخورد گیت‌دار (GRU)
  • 10. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی
  • 11. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. لایه انکودر و دیکودر
  • 15. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. مدل‌های مبتنی بر انکودر-دیکودر
  • 19. مدل‌های مبتنی بر انکودر
  • 20. مدل‌های مبتنی بر دیکودر
  • 21. معماری GPT
  • 22. معماری BERT
  • 23. معماری T5
  • 24. معماری Llama
  • 25. معماری Mistral
  • 26. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. داده‌های آموزشی برای LLMs
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 29. تکنیک‌های آموزش اولیه (Pre-training)
  • 30. آموزش با نظارت (Supervised Learning)
  • 31. آموزش بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 32. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 34. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 37. معیارهای ارزیابی مبتنی بر تسک
  • 38. دقت (Accuracy)
  • 39. امتیاز F1
  • 40. امتیاز BLEU
  • 41. امتیاز ROUGE
  • 42. امتیاز Perplexity
  • 43. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. تولید متن
  • 45. خلاصه‌سازی متن
  • 46. ترجمه ماشینی
  • 47. پاسخ به پرسش
  • 48. تحلیل احساسات
  • 49. طبقه‌بندی متن
  • 50. استخراج اطلاعات
  • 51. تولید کد
  • 52. کاربردهای خلاقانه LLMs
  • 53. ساخت چت‌بات‌ها
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. دستیارهای هوشمند
  • 56. کاربردهای درمانی و توانبخشی
  • 57. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 58. کاربرد در پژوهش علمی
  • 59. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 61. سوگیری‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 62. افزایش اندازه مدل‌ها
  • 63. هزینه‌های محاسباتی
  • 64. مصرف انرژی
  • 65. مسائل امنیتی و حریم خصوصی
  • 66. تولید اطلاعات نادرست (Hallucinations)
  • 67. کنترل خروجی مدل‌ها
  • 68. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 69. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 70. تأثیر بر بازار کار
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به LLMs
  • 72. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 74. مدل‌های زبانی تعاملی
  • 75. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 77. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 78. مدل‌های زبانی با قابلیت تفسیرپذیری
  • 79. نوآوری در معماری‌ها
  • 80. پیشرفت در تکنیک‌های آموزش
  • 81. کاربردهای نوین در صنایع مختلف
  • 82. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 83. کاربرد در حوزه مالی و بانکی
  • 84. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی
  • 85. کاربرد در حوزه آموزش عالی
  • 86. کاربرد در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 87. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
  • 88. مبانی اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 89. چارچوب‌های اخلاقی در ایران
  • 90. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 91. پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی
  • 92. اهمیت داده‌های پاک و بی‌طرف
  • 93. توسعه مسئولانه مدل‌های زبانی
  • 94. آینده هوش مصنوعی و نقش LLMs در آن
  • 95. مدل‌های زبانی آینده‌نگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.