سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir

کتاب بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌گیری از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در محیط توسعه Elixir

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی مهندسی داده در توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Elixir
  • 4. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های هوشمند
  • 5. پایه‌های بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
  • 6. چرا RAG برای توسعه Elixir مفید است؟
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Elixir
  • 8. ابزارهای ضروری برای توسعه Elixir
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 10. ساختاردهی داده‌ها برای RAG
  • 11. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب
  • 12. تنظیم و پیکربندی مدل‌های زبانی
  • 13. مراحل پیاده‌سازی RAG در Elixir
  • 14. ایجاد زیرساخت داده‌های آموزشی
  • 15. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 16. تعریف پرس‌وجوها و جستجو
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی بازیابی
  • 18. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 19. مدیریت حافظه در سیستم‌های هوشمند
  • 20. کاربرد RAG در بهبود تجربه کاربری
  • 21. پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوشمند
  • 22. توسعه دستیارهای هوشمند با RAG
  • 23. استفاده از RAG در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. یکپارچه‌سازی RAG با APIهای موجود
  • 25. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 26. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. استانداردهای کدنویسی در Elixir
  • 28. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
  • 29. اشکال‌زدایی و تست سیستم‌های هوشمند
  • 30. بهینه‌سازی سرعت و کارایی RAG
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 32. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 33. طراحی API برای سیستم‌های هوشمند
  • 34. استفاده از Docker در توسعه Elixir
  • 35. استقرار سیستم‌های هوشمند با Kubernetes
  • 36. پایش و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 37. مستندسازی سیستم‌های توسعه‌یافته
  • 38. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های برداری
  • 41. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Elixir
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 46. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 48. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. استفاده از Embeddings در NLP
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 51. مدیریت داده‌های نامنظم و ناهمگن
  • 52. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. ارتباط بین سیستم‌های هوشمند و داده‌های سنتی
  • 54. تکنیک‌های خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 55. تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
  • 56. تحلیل احساسات متن با مدل‌های زبانی
  • 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 58. طبقه‌بندی متون با یادگیری عمیق
  • 59. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
  • 60. استفاده از RAG برای جستجوی معنایی
  • 61. بهبود دقت نتایج جستجو با RAG
  • 62. کاربرد RAG در تحلیل اسناد حقوقی
  • 63. استفاده از RAG در حوزه‌های پزشکی
  • 64. توسعه سیستم‌های هوشمند برای آموزش
  • 65. کاربرد RAG در تحلیل داده‌های مالی
  • 66. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برداری
  • 67. مدیریت نسخه در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. معماری‌های توزیع‌شده برای RAG
  • 69. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 70. استفاده از سرویس‌های ابری برای RAG
  • 71. امنیت سایبری در سیستم‌های هوشمند
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در Elixir
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 74. استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 75. مبانی فقهی در اقتصاد دیجیتال
  • 76. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 77. مدیریت دانش با استفاده از RAG
  • 78. توسعه ابزارهای تحلیل داده
  • 79. کاربرد RAG در بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 81. توسعه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 82. استفاده از LLMs در Elixir
  • 83. چالش‌های استقرار LLMs
  • 84. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی RAG
  • 85. ارزیابی جامع سیستم‌های هوشمند
  • 86. آینده RAG و سیستم‌های هوشمند
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های مدرن
  • 89. طراحی مخازن داده (Data Lakes)
  • 90. استفاده از جریان‌های داده (Data Streams)
  • 91. مبانی مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 92. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 93. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی در Elixir
  • 95. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها (MLOps)
  • 96. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در Elixir
  • 98. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های هوشمند
  • 99. راهکارهای افزایش پایداری سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.