سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته (RAG)

کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 3. اصول پایه‌ی پایگاه‌های داده‌ی برداری
  • 4. معماری ChromaDB
  • 5. نصب و راه‌اندازی ChromaDB
  • 6. ذخیره‌سازی و بازیابی اسناد متنی
  • 7. ایجاد و مدیریت مجموعه‌ها (Collections)
  • 8. افزودن اسناد به ChromaDB
  • 9. پرس‌وجو از پایگاه داده‌ی برداری
  • 10. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 11. تنظیم پارامترهای جستجوی شباهت
  • 12. ارزیابی عملکرد بازیابی اطلاعات
  • 13. معیارهای ارزیابی: دقت و فراخوانی
  • 14. معیارهای ارزیابی: میانگین دقت در رتبه‌های مختلف
  • 15. معرفی چارچوب‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 16. مفهوم RAG در پردازش زبان طبیعی
  • 17. مزایای استفاده از RAG
  • 18. اجزای اصلی سیستم‌های RAG
  • 19. بازیابی مبتنی بر اسناد
  • 20. تولید مبتنی بر بازیابی
  • 21. بهینه‌سازی بخش بازیابی در RAG
  • 22. انتخاب مدل‌های جاسازی (Embedding Models)
  • 23. تأثیر انتخاب مدل جاسازی بر نتایج
  • 24. آموزش مدل‌های جاسازی سفارشی
  • 25. استفاده از پایگاه‌های داده‌ی برداری در RAG
  • 26. ادغام ChromaDB با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 27. فریم‌ورک LangChain و ChromaDB
  • 28. کار با LangChain برای ساخت سیستم‌های RAG
  • 29. پیاده‌سازی RAG با LangChain و ChromaDB
  • 30. مفهوم Chunking (قطعه‌بندی اسناد)
  • 31. استراتژی‌های مختلف قطعه‌بندی
  • 32. تأثیر اندازه قطعه بر نتایج
  • 33. بازیابی مبتنی بر پرس‌وجو (Query-based Retrieval)
  • 34. بازیابی مبتنی بر اسناد مرتبط (Document-based Retrieval)
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته‌ی بازیابی
  • 36. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 37. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 38. جستجوی کلیدواژه‌ای (Keyword Search)
  • 39. ترکیب جستجوی معنایی و کلیدواژه‌ای
  • 40. افزایش دقت جستجو با استفاده از متا‌داده‌ها
  • 41. فیلتر کردن نتایج بر اساس متا‌داده‌ها
  • 42. مدیریت و به‌روزرسانی داده‌ها در ChromaDB
  • 43. استراتژی‌های به‌روزرسانی اسناد
  • 44. حذف اسناد از ChromaDB
  • 45. مدیریت نسخه‌بندی اسناد
  • 46. امنیت داده‌ها در ChromaDB
  • 47. اصول اولیه‌ی تولید متن با LLMs
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 49. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 50. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 52. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 53. پارامترهای تولید متن (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 54. کنترل خروجی تولید شده
  • 55. چالش‌های تولید متن
  • 56. تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط
  • 57. جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست
  • 58. مفهوم Grounding در RAG
  • 59. اطمینان از صحت اطلاعات تولید شده
  • 60. ارتباط بین بازیابی و تولید
  • 61. بهبود کیفیت پاسخ‌ها با RAG
  • 62. استفاده از چندین مرحله بازیابی
  • 63. بازیابی سلسله مراتبی (Hierarchical Retrieval)
  • 64. فشرده‌سازی اطلاعات بازیابی شده
  • 65. خلاصه‌سازی اسناد بازیابی شده
  • 66. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 67. معیارهای ارزیابی پاسخ (Faithfulness, Relevance)
  • 68. معیارهای ارزیابی پاسخ (Coherence, Fluency)
  • 69. تکنیک‌های بهبود پاسخ‌های تولیدی
  • 70. بازخورد انسانی در RAG
  • 71. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 72. کاربرد RAG در حوزه‌های مختلف
  • 73. RAG برای پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 74. RAG برای خلاصه‌سازی متون
  • 75. RAG برای تولید محتوای خلاقانه
  • 76. RAG برای سیستم‌های چت‌بات
  • 77. RAG در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 78. RAG در حوزه‌ی سلامت
  • 79. RAG در حوزه‌ی حقوق
  • 80. RAG در حوزه‌ی آموزش
  • 81. مقایسه ChromaDB با سایر پایگاه‌های داده‌ی برداری
  • 82. مزایای ChromaDB برای RAG
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
  • 84. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 85. مدیریت هزینه در سیستم‌های RAG
  • 86. ملاحظات اخلاقی در RAG
  • 87. سوگیری در مدل‌های جاسازی و LLMs
  • 88. تأثیر سوگیری بر نتایج RAG
  • 89. روش‌های کاهش سوگیری
  • 90. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RAG
  • 91. آینده‌ی RAG و پردازش زبان طبیعی
  • 92. پیشرفت‌های جدید در مدل‌های جاسازی
  • 93. پیشرفت‌های جدید در LLMs
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته‌ی بازیابی و تولید
  • 95. کاربرد RAG در رباتیک و هوش مصنوعی عمومی
  • 96. روندهای نوظهور در RAG
  • 97. ساخت سیستم‌های RAG پیشرفته با ChromaDB
  • 98. نکات کلیدی در پیاده‌سازی موفق RAG
  • 99. درس‌های آموخته از پروژه‌های RAG
  • 100. نکات عملی برای توسعه‌دهندگان RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.