سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)

کتاب مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 3. مفاهیم کلیدی بازیابی اطلاعات
  • 4. معماری پایه‌ای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 5. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. چالش‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 7. معرفی بازیابی افزوده تولید (RAG)
  • 8. مزایای RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 9. اجزای اصلی سیستم RAG
  • 10. مراحل پردازش در سیستم RAG
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 13. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 14. استخراج ویژگی از متن
  • 15. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 16. مقدمه‌ای بر جاسازی‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 17. Word2Vec و GloVe
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 19. معماری ترنسفورمر
  • 20. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 21. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری GPT و BERT
  • 24. آموزش LLMs: اهداف و روش‌ها
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 26. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 29. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 32. استخراج حقایق از متن
  • 33. مفاهیم پایه‌ای پایگاه‌های دانش
  • 34. ساخت و مدیریت پایگاه‌های دانش
  • 35. پرس‌وجو از پایگاه‌های دانش
  • 36. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات معنایی
  • 37. شباهت معنایی بین اسناد
  • 38. روش‌های جستجوی معنایی
  • 39. جستجوی معنایی با استفاده از جاسازی‌ها
  • 40. فهرست‌سازی اسناد برای جستجوی معنایی
  • 41. معماری سیستم RAG: بخش بازیابی
  • 42. انتخاب مدل بازیابی مناسب
  • 43. آموزش مدل بازیابی
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل بازیابی
  • 45. تنظیم پارامترهای مدل بازیابی
  • 46. استراتژی‌های بهبود بازیابی
  • 47. بازیابی چندمرحله‌ای
  • 48. بازیابی مبتنی بر پرسش
  • 49. معماری سیستم RAG: بخش تولید
  • 50. انتخاب مدل تولید متن مناسب
  • 51. تنظیم دقیق مدل تولید
  • 52. هدایت تولید متن (Prompt Engineering)
  • 53. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 54. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولیدی
  • 55. تنظیم تولید پاسخ
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 57. مقدمه‌ای بر ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 58. معیارهای ارزیابی بازیابی
  • 59. معیارهای ارزیابی تولید
  • 60. معیارهای ارزیابی کلی سیستم
  • 61. ارزیابی انسانی
  • 62. ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 63. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. امنیت اطلاعات
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سیستم RAG
  • 68. بهینه‌سازی بازیابی
  • 69. بهینه‌سازی تولید
  • 70. بهینه‌سازی کلی سیستم
  • 71. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 72. استراتژی‌های کاهش تاخیر
  • 73. مقدمه‌ای بر چالش‌های پیشرفته RAG
  • 74. مواجهه با اطلاعات نادرست
  • 75. مدیریت پرسش‌های مبهم
  • 76. پاسخ به پرسش‌های پیچیده
  • 77. پرسش‌هایی که نیاز به استدلال دارند
  • 78. مقدمه‌ای بر کاربردهای RAG
  • 79. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 80. دستیارهای مجازی هوشمند
  • 81. ابزارهای تحقیق و توسعه
  • 82. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 83. مقدمه‌ای بر آینده RAG
  • 84. مدل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر
  • 85. ادغام با سایر فناوری‌ها
  • 86. کاربردهای نوآورانه
  • 87. تحولات آینده در بازیابی اطلاعات
  • 88. تحولات آینده در تولید متن
  • 89. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه سلامت
  • 90. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه حقوق
  • 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه آموزش
  • 92. مطالعه موردی: پیاده‌سازی RAG برای حوزه مالی
  • 93. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم RAG ساده
  • 94. کارگاه عملی: بهبود یک سیستم RAG موجود
  • 95. کارگاه عملی: ارزیابی و اشکال‌زدایی سیستم RAG
  • 96. کارگاه عملی: پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.