سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در توسعه کد: دستیابی به بهره‌وری با Trae AI و عوامل سفارشی

کتاب هوش مصنوعی در توسعه کد: دستیابی به بهره‌وری با Trae AI و عوامل سفارشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در توسعه کد: دستیابی به بهره‌وری با Trae AI و عوامل سفارشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای نوین توسعه با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با Trae AI: معرفی و قابلیت‌های کلیدی
  • 4. مقایسه Trae AI با IDEهای سنتی و نسل جدید
  • 5. نصب و پیکربندی Trae AI برای محیط توسعه
  • 6. ساخت عوامل هوش مصنوعی سفارشی (Custom AI Agents)
  • 7. مبانی طراحی عوامل هوش مصنوعی در Trae AI
  • 8. اصول اولیه MCP (Modular Code Processing)
  • 9. یکپارچه‌سازی MCP با Trae AI
  • 10. توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از MCP
  • 11. مدیریت و سازماندهی عوامل هوش مصنوعی سفارشی
  • 12. بهبود بهره‌وری توسعه با عوامل هوش مصنوعی
  • 13. تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 14. تولید کد بر اساس توضیحات متنی (Prompt Engineering)
  • 15. بازبینی و اصلاح خودکار کد با Trae AI
  • 16. شناسایی و رفع خطاها با کمک هوش مصنوعی
  • 17. مستندسازی خودکار کد با Trae AI
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 19. تست خودکار کد با عوامل هوش مصنوعی
  • 20. یادگیری ماشین در توسعه نرم‌افزار
  • 21. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در Trae AI
  • 22. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در عوامل هوش مصنوعی
  • 23. الگوهای رایج در طراحی عوامل هوش مصنوعی
  • 24. اصول طراحی رابط کاربری عوامل هوش مصنوعی
  • 25. امنیت در توسعه عوامل هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت داده برای آموزش عوامل هوش مصنوعی
  • 27. روش‌های ارزیابی عملکرد عوامل هوش مصنوعی
  • 28. مقیاس‌پذیری عوامل هوش مصنوعی در پروژه‌های بزرگ
  • 29. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی
  • 30. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 31. حفاظت از داده‌های حساس در توسعه با هوش مصنوعی
  • 32. کاربرد Trae AI در توسعه وب
  • 33. استفاده از Trae AI در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 34. Trae AI و توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 35. هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار پیشرفته
  • 36. معماری‌های نوین در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با کمک هوش مصنوعی
  • 38. اتوماسیون فرآیندهای توسعه با Trae AI
  • 39. بررسی موردی: موفقیت در پیاده‌سازی Trae AI
  • 40. چالش‌های پیش رو در پذیرش هوش مصنوعی در توسعه
  • 41. آینده هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 42. پیش‌بینی روندها و نوآوری‌های آینده
  • 43. کارگاه عملی: ساخت اولین عامل هوش مصنوعی سفارشی
  • 44. کارگاه عملی: یکپارچه‌سازی MCP با پروژه موجود
  • 45. کارگاه عملی: بهینه‌سازی یک تابع با هوش مصنوعی
  • 46. کارگاه عملی: مستندسازی یک ماژول با Trae AI
  • 47. کارگاه عملی: تست خودکار یک کامپوننت با عامل هوش مصنوعی
  • 48. کارگاه عملی: طراحی معماری نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی
  • 49. کارگاه عملی: مدیریت ریسک در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 50. کارگاه عملی: ارزیابی اخلاقی عوامل هوش مصنوعی
  • 51. کارگاه عملی: پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها در توسعه با هوش مصنوعی
  • 52. آموزش پیشرفته Prompt Engineering
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در ساخت عوامل هوش مصنوعی
  • 54. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه با هوش مصنوعی
  • 55. توسعه ابزارهای کمکی برای هوش مصنوعی
  • 56. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و توسعه کد
  • 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در Trae AI
  • 58. یادگیری عمیق (Deep Learning) در عوامل هوش مصنوعی
  • 59. پردازش تصویر و ویدئو در توسعه نرم‌افزار
  • 60. تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری نرم‌افزار
  • 62. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی در پردازش تراکنش‌های مالی (با رعایت قوانین)
  • 64. هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 65. هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری و سازمانی
  • 66. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 67. هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 68. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 69. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری الکترونیکی
  • 70. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 71. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 72. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 73. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 74. هوش مصنوعی در طراحی معماری پایدار
  • 75. هوش مصنوعی در تحلیل رفتارهای مصرف‌کننده (با رعایت قوانین)
  • 76. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تبلیغات (با رعایت قوانین)
  • 77. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های آموزشی
  • 78. هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 79. هوش مصنوعی در تحلیل متون تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت زندگی شهروندان
  • 81. هوش مصنوعی در خدمات دولتی الکترونیک
  • 82. هوش مصنوعی در پایش و بهبود محیط زیست
  • 83. هوش مصنوعی در توسعه شهری هوشمند
  • 84. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 85. هوش مصنوعی در ارتقاء فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 86. هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 87. هوش مصنوعی در توسعه پایدار ملی
  • 88. هوش مصنوعی در تحقق اهداف اقتصادی مقاومتی
  • 89. هوش مصنوعی در افزایش خودکفایی فناورانه
  • 90. هوش مصنوعی در دفاع سایبری و امنیت ملی
  • 91. هوش مصنوعی در تحلیل اطلاعات و داده‌های کلان (با رعایت قوانین)
  • 92. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل روندهای اقتصادی
  • 93. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید ملی
  • 94. هوش مصنوعی در توسعه صادرات غیرنفتی
  • 95. هوش مصنوعی در تسهیل سرمایه‌گذاری داخلی و خارجی (با رعایت قوانین)
  • 96. هوش مصنوعی در شفافیت اقتصادی و مبارزه با فساد (با رعایت قوانین)
  • 97. هوش مصنوعی در توسعه عدالت اجتماعی
  • 98. هوش مصنوعی در ارتقاء سطح رفاه عمومی
  • 99. هوش مصنوعی در تحقق جامعه‌ای دانش‌بنیان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.