سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های نوین در مدل‌های چندوجهی (Multi-modal) با تمرکز بر ترنسفورمرها

کتاب معماری‌های نوین در مدل‌های چندوجهی (Multi-modal) با تمرکز بر ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های نوین در مدل‌های چندوجهی (Multi-modal) با تمرکز بر ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مبانی بینایی ماشین
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرهای زبانی
  • 13. ترنسفورمرهای بینایی
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 16. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multi-modal)
  • 17. مدل‌های پایه (Foundation Models)
  • 18. ترکیب مدل‌های ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های ترکیبی (Mixture of Experts - MoE)
  • 20. معماری‌های MoE در ترنسفورمرها
  • 21. کاربردهای ترنسفورمرهای چندوجهی
  • 22. پردازش متن و تصویر همزمان
  • 23. پردازش متن و صدا همزمان
  • 24. پردازش تصویر و صدا همزمان
  • 25. تولید محتوای چندوجهی
  • 26. مدل‌های مولد در یادگیری عمیق
  • 27. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 28. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 29. کاربرد GANs در داده‌های چندوجهی
  • 30. کاربرد Diffusion Models در داده‌های چندوجهی
  • 31. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 35. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های پایه
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 37. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 38. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Learning)
  • 39. یادگیری خودنظارت‌شده (Self-supervised Learning)
  • 40. معماری‌های موثر برای داده‌های کم
  • 41. مدل‌های کوچک و فشرده ترنسفورمر
  • 42. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 43. هرس کردن مدل‌ها
  • 44. تسریع استنتاج مدل‌ها
  • 45. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 46. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 47. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 48. معیارهای ارزیابی در داده‌های چندوجهی
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 52. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. کاربردهای عملی هوش مصنوعی
  • 55. هوش مصنوعی در سلامت
  • 56. هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. هوش مصنوعی در صنعت
  • 58. هوش مصنوعی در هنر
  • 59. هوش مصنوعی در علوم
  • 60. هوش مصنوعی و داده‌های حجیم
  • 61. معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌ها
  • 62. محاسبات ابری برای یادگیری عمیق
  • 63. پردازش ابری و لبه (Edge Computing)
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 65. پردازش گراف دانش
  • 66. استفاده از گراف دانش در ترنسفورمرها
  • 67. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 68. مدل‌های بینایی برای وظایف خاص
  • 69. مدل‌های چندوجهی برای وظایف خاص
  • 70. ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
  • 71. مدل‌های پویا و تطبیقی
  • 72. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 73. مدل‌های چندوجهی برای تعامل انسان و ماشین
  • 74. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 75. پردازش گفتار پیشرفته
  • 76. شناسایی احساسات در متن و صدا
  • 77. تحلیل بصری ویدئو
  • 78. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
  • 79. تولید تصویر از متن
  • 80. تولید صدا از متن
  • 81. تولید ویدئو از متن
  • 82. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون
  • 83. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 84. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 85. مدل‌های بینایی برای تشخیص اشیاء
  • 86. مدل‌های بینایی برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 87. مدل‌های بینایی برای ردیابی اشیاء
  • 88. مدل‌های چندوجهی برای جستجوی اطلاعات
  • 89. مدل‌های چندوجهی برای تجزیه و تحلیل بازار
  • 90. مدل‌های چندوجهی برای کشف دارو
  • 91. مبانی داده‌کاوی در هوش مصنوعی
  • 92. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 93. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 94. قوانین وابستگی
  • 95. تحلیل سری‌های زمانی
  • 96. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 97. مقدمه‌ای بر شبکه‌های گراف عصبی (GNN)
  • 98. کاربرد GNN در مدل‌های چندوجهی
  • 99. چالش‌های آینده در مدل‌های چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.