سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در بازی استراتژیک: از Go تا کاربردهای نوین

کتاب هوش مصنوعی در بازی استراتژیک: از Go تا کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در بازی استراتژیک: از Go تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بازی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازی گُو و اهمیت آن
  • 2. تاریخچهٔ بازی گُو
  • 3. قوانین پایهٔ بازی گُو
  • 4. تختهٔ گُو و نحوهٔ چینش سنگ‌ها
  • 5. اصطلاحات کلیدی در بازی گُو
  • 6. مفاهیم اولیهٔ استراتژی در گُو
  • 7. مفاهیم پیشرفتهٔ استراتژی در گُو
  • 8. ارتباطات (اتسوماتسو) در گُو
  • 9. شکستن ارتباطات و مبارزه
  • 10. حلقه‌ها و مرگ در گُو
  • 11. مفاهیم قلمرو و امتیازگیری
  • 12. ارزش‌گذاری در بازی گُو
  • 13. شروع بازی (جوسِکی)
  • 14. انواع جوسِکی‌های رایج
  • 15. پاسخ به جوسِکی‌ها
  • 16. اهمیت گوشه‌ها در بازی گُو
  • 17. اهمیت کناره‌ها در بازی گُو
  • 18. اهمیت مرکز در بازی گُو
  • 19. حملات و دفاع در گُو
  • 20. مفاهیم سوخت و بقا
  • 21. مفاهیم پیشگیری و حملهٔ متقابل
  • 22. فنون دفاعی در گُو
  • 23. فنون تهاجمی در گُو
  • 24. بازی‌های میانه (چوگِتسو)
  • 25. پایان بازی (یوسِه)
  • 26. محاسبهٔ امتیازات در پایان بازی
  • 27. نقش هوش مصنوعی در بازی گُو
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 30. یادگیری تقویتی
  • 31. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 32. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 33. حالت‌ها، اعمال و سیاست‌ها
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 36. یادگیری Deep Q (DQN)
  • 37. یادگیری Policy Gradient
  • 38. شبکه‌های عصبی و نقش آن‌ها
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 42. معماری AlphaGo
  • 43. الگوریتم جستجوی مونت کارلو (MCTS)
  • 44. ترکیب MCTS و یادگیری عمیق
  • 45. شبکه‌های عصبی در AlphaGo
  • 46. شبکهٔ سیاست (Policy Network)
  • 47. شبکهٔ ارزش (Value Network)
  • 48. آموزش شبکهٔ سیاست
  • 49. آموزش شبکهٔ ارزش
  • 50. یادگیری خودی (Self-Play)
  • 51. نقش داده‌ها در آموزش هوش مصنوعی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. معیارهای ارزیابی در بازی گُو
  • 54. پیشرفت‌های پس از AlphaGo
  • 55. AlphaGo Zero
  • 56. AlphaZero
  • 57. MuZero
  • 58. کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 59. هوش مصنوعی در شطرنج
  • 60. هوش مصنوعی در بازی‌های تخته‌ای دیگر
  • 61. کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از بازی
  • 62. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 63. هوش مصنوعی در امور مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 64. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 65. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 66. مسائل امنیتی در هوش مصنوعی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 69. آیندهٔ هوش مصنوعی در بازی و کاربردهای دیگر
  • 70. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در گُو
  • 71. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه در گُو
  • 73. ساخت یک موتور بازی گُو ساده
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 75. پیاده‌سازی MCTS
  • 76. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده
  • 77. آموزش مدل با داده‌های بازی
  • 78. ارتباط با APIهای مرتبط
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی موتورهای بازی پیشرفته
  • 80. پروژه‌های عملی در زمینهٔ هوش مصنوعی و بازی
  • 81. بررسی موردی: موتورهای بازی گُو موفق
  • 82. بررسی موردی: چالش‌های رقابت با هوش مصنوعی
  • 83. نقش جامعهٔ علمی در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 84. توسعهٔ الگوریتم‌های نوین
  • 85. آیندهٔ پژوهش در هوش مصنوعی و بازی
  • 86. جمع‌بندی مباحث
  • 87. ارتباط با سایر علوم کامپیوتر
  • 88. تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت بازی
  • 89. آموزش عملی و کارگاهی
  • 90. پروژه‌های دانشجویی
  • 91. مسابقات هوش مصنوعی
  • 92. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 93. اهمیت یادگیری مستمر
  • 94. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 95. نتیجه‌گیری نهایی
  • 96. فهرست اصطلاحات فنی
  • 97. منابع و مآخذ
  • 98. پیوست‌ها
  • 99. ضمائم
  • 100. واژه‌نامهٔ تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.