سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره

کتاب تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با SPSS برای داده‌های چندمتغیره

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: آمار چندمتغیره کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر آمار چندمتغیره
  • 2. مفاهیم پایه در آمار چندمتغیره
  • 3. نمونه‌گیری در آمار چندمتغیره
  • 4. آزمون‌های فرض در آمار چندمتغیره
  • 5. مقدمه ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 6. نصب و راه‌اندازی SPSS
  • 7. آشنایی با محیط SPSS
  • 8. ورود و ویرایش داده‌ها در SPSS
  • 9. مدیریت داده‌ها در SPSS
  • 10. انواع متغیرها در SPSS
  • 11. نمودارهای توصیفی در SPSS
  • 12. آمار توصیفی برای متغیرهای کمی
  • 13. آمار توصیفی برای متغیرهای کیفی
  • 14. مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 19. آزمون فرض در رگرسیون چندگانه
  • 20. تشخیص هم‌خطی در رگرسیون
  • 21. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 22. آزمون تعقیبی در ANOVA
  • 23. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 24. اثرات اصلی و متقابل در ANOVA
  • 25. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 26. مقدمه ای بر تحلیل عاملی
  • 27. انواع تحلیل عاملی
  • 28. استخراج عوامل در تحلیل عاملی
  • 29. چرخش عوامل در تحلیل عاملی
  • 30. تفسیر نتایج تحلیل عاملی
  • 31. مقدمه ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 32. انواع تحلیل خوشه‌ای
  • 33. روش‌های خوشه‌بندی در تحلیل خوشه‌ای
  • 34. تفسیر نتایج تحلیل خوشه‌ای
  • 35. مقدمه ای بر تحلیل تمایز
  • 36. مدل‌های تحلیل تمایز
  • 37. تفسیر نتایج تحلیل تمایز
  • 38. مقدمه ای بر تحلیل مسیر
  • 39. مفاهیم پایه در تحلیل مسیر
  • 40. مدل‌سازی در تحلیل مسیر
  • 41. تفسیر نتایج تحلیل مسیر
  • 42. مقدمه ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 43. مفاهیم کلیدی در SEM
  • 44. مراحل مدل‌سازی در SEM
  • 45. ارزیابی برازش مدل در SEM
  • 46. تفسیر نتایج SEM
  • 47. مقدمه ای بر تحلیل بقا
  • 48. روش‌های تحلیل بقا
  • 49. تفسیر نتایج تحلیل بقا
  • 50. مقدمه ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 52. مدل‌های سری زمانی
  • 53. تفسیر نتایج سری‌های زمانی
  • 54. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 55. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 56. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های سلامت
  • 58. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 59. مقدمه بر داده‌کاوی
  • 60. تکنیک‌های کلیدی داده‌کاوی
  • 61. قواعد وابستگی در داده‌کاوی
  • 62. خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 63. طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 64. پیش‌بینی در داده‌کاوی
  • 65. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 66. مقدمه بر یادگیری ماشین
  • 67. انواع یادگیری ماشین
  • 68. یادگیری با نظارت
  • 69. یادگیری بدون نظارت
  • 70. یادگیری تقویتی
  • 71. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 73. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 74. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. تحلیل احساسات با NLP
  • 79. ترجمه ماشینی
  • 80. خلاصه‌سازی متن
  • 81. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 82. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 83. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. مقدمه ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. مقدمه ای بر علم داده
  • 90. فرآیند علم داده
  • 91. مهارت‌های مورد نیاز یک دانشمند داده
  • 92. کاربرد علم داده در صنایع مختلف
  • 93. مقدمه بر مصورسازی داده‌ها
  • 94. اصول مصورسازی داده‌ها
  • 95. انواع نمودارها برای مصورسازی
  • 96. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 97. مصورسازی داده‌های چندمتغیره
  • 98. کاربرد مصورسازی در تصمیم‌گیری
  • 99. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 100. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.