سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنباط آماری و مدل‌سازی پیش‌بین در تحلیل داده

کتاب مبانی استنباط آماری و مدل‌سازی پیش‌بین در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط آماری و مدل‌سازی پیش‌بین در تحلیل داده

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی پیش‌بین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 2. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 3. خلاصه‌سازی داده‌های توصیفی
  • 4. نمودارهای آماری و تفسیر آن‌ها
  • 5. مبانی احتمال و توزیع‌های گسسته
  • 6. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 7. متغیرهای تصادفی و امید ریاضی
  • 8. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 9. مفاهیم نمونه و جامعه آماری
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 12. خطای نمونه‌گیری و فواصل اطمینان
  • 13. برآورد نقطه‌ای پارامترهای جامعه
  • 14. برآورد فاصله‌ای پارامترهای جامعه
  • 15. مبانی آزمون فرض آماری
  • 16. مراحل انجام آزمون فرض
  • 17. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرض
  • 18. توان آزمون آماری
  • 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه تک‌نمونه‌ای
  • 20. آزمون فرض برای میانگین جامعه دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 21. آزمون فرض برای میانگین جامعه دو‌نمونه‌ای وابسته
  • 22. آزمون فرض برای نسبت جامعه تک‌نمونه‌ای
  • 23. آزمون فرض برای نسبت جامعه دو‌نمونه‌ای
  • 24. آزمون فرض برای واریانس جامعه تک‌نمونه‌ای
  • 25. آزمون فرض برای واریانس جامعه دو‌نمونه‌ای
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. تحلیل واریانس دو‌طرفه (ANOVA)
  • 28. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 29. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی ساده
  • 30. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 31. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
  • 32. مفسر رگرسیون خطی ساده
  • 33. مبانی رگرسیون خطی چندگانه
  • 34. انتخاب مدل در رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. مفسر رگرسیون خطی چندگانه
  • 36. تحلیل همبستگی و کوواریانس
  • 37. همبستگی پیرسون و کاربردهای آن
  • 38. ضریب تعیین (R-squared) و تفسیر آن
  • 39. تشخیص و رفع هم‌خطی چندگانه
  • 40. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی
  • 41. تحلیل باقی‌مانده‌ها در رگرسیون
  • 42. روش‌های انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 43. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بین
  • 46. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بین
  • 47. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه آن (RMSE)
  • 48. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 50. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 51. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 52. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 53. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم
  • 54. ساخت و ارزیابی درخت تصمیم
  • 55. پیش‌برش (Pruning) در درخت تصمیم
  • 56. الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 57. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 58. تنظیم پارامترها در SVM
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 60. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 61. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. الگوریتم K-Means
  • 63. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 64. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 65. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 66. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 68. مولفه‌های اصلی در سری زمانی (روند، فصلی، تصادفی)
  • 69. مدل‌های ARIMA
  • 70. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 71. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 73. تابع بقا و تابع خطر
  • 74. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 75. کاربرد تحلیل بقا در علوم زیستی
  • 76. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 78. توزیع پیشین و پسین
  • 79. قضیه بیز در استنباط آماری
  • 80. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 81. کار با R در تحلیل داده
  • 82. کار با Python (کتابخانه‌های SciPy, NumPy, Pandas)
  • 83. کار با SPSS در تحلیل داده
  • 84. کار با SAS در تحلیل داده
  • 85. تصمیم‌گیری آماری در عمل
  • 86. کاربرد استنباط آماری در تحقیقات علمی
  • 87. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بین در کسب‌وکار
  • 88. کاربرد استنباط آماری در اقتصاد
  • 89. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بین در صنعت
  • 90. مطالعات موردی در استنباط آماری
  • 91. مطالعات موردی در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 92. اخلاق در تحلیل داده
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 95. آینده استنباط آماری و مدل‌سازی پیش‌بین
  • 96. مباحث پیشرفته در استنباط آماری
  • 97. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 98. جمع‌بندی مباحث دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.