سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی نسل جدید با استفاده از خدمات AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده در بستر ابری

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش ابری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. اصول پردازش داده در بستر ابری
  • 4. معماری پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 5. مزایای استفاده از خدمات ابری برای AI
  • 6. معرفی خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 7. مفاهیم کلیدی معماری نسل جدید AI
  • 8. زیرساخت‌های ابری برای AI: EC2 و S3
  • 9. مدیریت داده در AWS برای پروژه‌های AI
  • 10. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و پردازش موازی
  • 11. پایگاه‌های داده ابری برای AI: RDS و DynamoDB
  • 12. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی
  • 14. خدمات AWS برای پردازش زبان طبیعی: Comprehend و Translate
  • 15. پردازش تصویر و بینایی ماشین در AWS
  • 16. خدمات AWS برای بینایی ماشین: Rekognition و Textract
  • 17. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 18. چارچوب‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 19. استفاده از SageMaker برای ساخت مدل‌های AI
  • 20. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در SageMaker
  • 21. تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها در SageMaker
  • 22. استقرار مدل‌های AI در AWS
  • 23. استقرار مدل‌های AI به عنوان API با SageMaker Endpoints
  • 24. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل‌های AI مستقر شده
  • 26. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری
  • 27. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 29. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های AI
  • 30. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 31. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار AI
  • 32. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌های AI
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 34. هوش مصنوعی در خدمات مالی (با رعایت مقررات)
  • 35. هوش مصنوعی در تولید و صنعت (با رعایت قوانین)
  • 36. هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 37. هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
  • 38. معماری میکروسرویس‌ها برای پلتفرم‌های AI
  • 39. ارتباط بین سرویس‌ها و مدیریت API Gateway
  • 40. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 41. Amazon EKS برای مدیریت کانتینرها
  • 42. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پلتفرم‌های ابری AI
  • 43. راهکارهای کاهش هزینه با استفاده از خدمات AWS
  • 44. مدیریت و مانیتورینگ منابع ابری
  • 45. ابزارهای مانیتورینگ AWS: CloudWatch و CloudTrail
  • 46. تحلیل داده‌های لاگ و رویدادها
  • 47. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 48. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing)
  • 49. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی
  • 50. استفاده از Lambda برای پردازش رویدادها
  • 51. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
  • 52. مدیریت صف پیام‌ها با SQS و SNS
  • 53. اتوماسیون فرآیندها با AWS Step Functions
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون فرآیندها
  • 55. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 56. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک و بهینه‌سازی
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 58. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با خدمات AWS
  • 59. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 60. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی و خدمات مشتری
  • 61. مدیریت دانش و استخراج اطلاعات
  • 62. استفاده از Graph Databases برای مدیریت دانش
  • 63. پردازش داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 64. خدمات AWS برای داده‌های مکانی
  • 65. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 66. کاربرد داده‌های سری زمانی در پیش‌بینی و تحلیل
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی ویژگی
  • 69. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 70. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 73. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 75. نکات عملی در پیاده‌سازی پلتفرم‌های AI
  • 76. استانداردهای کدنویسی برای پروژه‌های AI
  • 77. مستندسازی در پروژه‌های AI
  • 78. همکاری تیمی در توسعه پلتفرم‌های AI
  • 79. مدیریت پروژه در توسعه پلتفرم‌های AI
  • 80. مرور و ارزیابی پلتفرم‌های AI
  • 81. روندهای آینده در هوش مصنوعی ابری
  • 82. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 83. هوش مصنوعی پایدار (Sustainable AI)
  • 84. هوش مصنوعی فدرال (Federated Learning)
  • 85. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در ایران
  • 86. نقش داده‌های پاک و با کیفیت
  • 87. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 88. مدیریت ریسک در پروژه‌های AI
  • 89. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 90. ساخت پلتفرم AI انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر
  • 91. تمرکز بر ارزش‌آفرینی کسب‌وکار با AI
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.