سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندس یادگیری ماشین AWS (MLA-C01)

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندس یادگیری ماشین AWS (MLA-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندس یادگیری ماشین AWS (MLA-C01)

موضوع کلی: علوم و فناوری داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 7. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده
  • 8. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 12. خوشه‌بندی (K-Means, DBSCAN)
  • 13. کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 14. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 15. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، بازیابی، F1-Score)
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 23. تنظیم هایپرپارامترها
  • 24. مدیریت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. مفهوم MLOps
  • 26. پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 27. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 28. نظارت بر عملکرد مدل
  • 29. اصول امنیت در یادگیری ماشین
  • 30. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 32. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 33. شفافیت و قابلیت توضیح مدل‌ها
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف
  • 35. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
  • 36. یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 37. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 38. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. مقدمه‌ای بر خدمات AWS برای یادگیری ماشین
  • 40. معرفی AWS SageMaker
  • 41. ایجاد محیط توسعه در SageMaker
  • 42. آماده‌سازی داده‌ها با SageMaker Data Wrangler
  • 43. آموزش مدل‌ها در SageMaker
  • 44. استقرار و مدیریت مدل‌ها با SageMaker
  • 45. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 46. سفارشی‌سازی مدل‌ها با SageMaker
  • 47. استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب در SageMaker
  • 48. Amazon Personalize برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. Amazon Rekognition برای پردازش تصویر
  • 50. Amazon Comprehend برای NLP
  • 51. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات‌ها
  • 52. Amazon Textract برای استخراج متن از اسناد
  • 53. Amazon Forecast برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 55. Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن
  • 56. Amazon Polly برای تبدیل متن به گفتار
  • 57. امنیت و انطباق در خدمات AWS ML
  • 58. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 59. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 60. نظارت و ثبت وقایع (CloudTrail, CloudWatch)
  • 61. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 62. بهینه‌سازی هزینه در خدمات AWS ML
  • 63. مدیریت منابع و هزینه‌ها
  • 64. انتخاب نمونه‌های مناسب برای آموزش و استقرار
  • 65. استفاده از Spot Instances
  • 66. برنامه‌ریزی و مانیتورینگ هزینه‌ها
  • 67. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 68. یادگیری تقویتی عمیق
  • 69. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 72. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (XAI)
  • 74. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 75. کاربرد LLMs در NLP
  • 76. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 77. ملاحظات اخلاقی و امنیتی LLMs
  • 78. پردازش زبان طبیعی با استفاده از کتابخانه‌های فارسی
  • 79. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 80. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 81. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 82. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی و بالعکس
  • 83. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی متن فارسی
  • 84. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته پردازش متن
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در ایران
  • 87. تحلیل الگوهای رفتار کاربران
  • 88. پیش‌بینی روندها و رفتارها
  • 89. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 91. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 92. مدیریت ریسک و جلوگیری از تقلب
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در حوزه داده
  • 94. مفاهیم اولیه امنیت داده
  • 95. حملات رایج سایبری و راه‌های مقابله
  • 96. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 97. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 98. بررسی قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 99. مسئولیت‌های قانونی سازمان‌ها در قبال داده‌ها
  • 100. پیامدهای نقض قوانین حفاظت از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.