سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست نفوذ مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی مولد

کتاب تست نفوذ مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست نفوذ مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 5. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی
  • 6. اصول تست نفوذ در امنیت سایبری
  • 7. مفاهیم پایه تست نفوذ LLM
  • 8. انواع حملات به مدل‌های LLM
  • 9. آشنایی با آسیب‌پذیری‌های رایج LLM
  • 10. شناسایی نقاط ضعف در معماری LLM
  • 11. جمع‌آوری اطلاعات در تست نفوذ LLM
  • 12. تحلیل داده‌های ورودی و خروجی LLM
  • 13. تکنیک‌های تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 14. انواع حملات تزریق پرامپت
  • 15. شناسایی و جلوگیری از تزریق پرامپت
  • 16. حملات دستکاری خروجی (Output Manipulation)
  • 17. تکنیک‌های تولید محتوای نامناسب
  • 18. روش‌های مقابله با دستکاری خروجی
  • 19. حملات افشای اطلاعات (Data Leakage)
  • 20. آسیب‌پذیری‌های مرتبط با داده‌های آموزشی
  • 21. روش‌های جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
  • 22. حملات منع سرویس (Denial of Service) در LLM
  • 23. آشنایی با حملات DoS علیه LLM
  • 24. راهکارهای مقابله با حملات DoS
  • 25. حملات تزریق کد مخرب (Code Injection)
  • 26. آسیب‌پذیری‌های مرتبط با اجرای کد
  • 27. جلوگیری از اجرای کد غیرمجاز
  • 28. حملات مهندسی اجتماعی علیه LLM
  • 29. فیشینگ و سوءاستفاده از LLM
  • 30. روش‌های مقابله با مهندسی اجتماعی
  • 31. ارزیابی امنیتی مدل‌های LLM سفارشی
  • 32. تست نفوذ در APIهای LLM
  • 33. امنیت در پلتفرم‌های LLM
  • 34. ملاحظات امنیتی در داده‌های ورودی
  • 35. حفاظت از داده‌های آموزشی LLM
  • 36. مدیریت دسترسی و احراز هویت در LLM
  • 37. مقاوم‌سازی مدل‌های LLM در برابر حملات
  • 38. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 39. اعمال محدودیت بر خروجی‌های LLM
  • 40. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی LLM
  • 41. شناسایی رفتار مشکوک در LLM
  • 42. مدیریت حوادث امنیتی مرتبط با LLM
  • 43. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLM
  • 44. معیارهای سنجش آسیب‌پذیری LLM
  • 45. استفاده از ابزارهای تست نفوذ LLM
  • 46. بررسی آسیب‌پذیری با ابزارهای خودکار
  • 47. تست نفوذ دستی مدل‌های LLM
  • 48. سناریوهای تست نفوذ پیشرفته
  • 49. تست نفوذ مدل‌های LLM در محیط‌های واقعی
  • 50. گزارش‌نویسی تست نفوذ LLM
  • 51. ارائه نتایج و پیشنهادات امنیتی
  • 52. بازبینی امنیتی کد LLM
  • 53. اصول توسعه امن LLM
  • 54. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی در چرخه عمر LLM
  • 55. امنیت در مدل‌های LLM متن‌باز
  • 56. مدیریت ریسک در استفاده از LLM
  • 57. استانداردهای امنیتی برای LLM
  • 58. قوانین و مقررات حفاظت از داده در LLM
  • 59. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLM
  • 60. آینده امنیت هوش مصنوعی مولد
  • 61. چالش‌های نوظهور در امنیت LLM
  • 62. راهکارهای نوآورانه برای حفاظت از LLM
  • 63. امنیت در مدل‌های LLM چندوجهی
  • 64. تست نفوذ مدل‌های LLM تصویری
  • 65. تست نفوذ مدل‌های LLM صوتی
  • 66. ارزیابی امنیتی مدل‌های LLM در صنعت
  • 67. کاربرد LLM در امنیت سایبری (مثبت)
  • 68. استفاده از LLM برای شناسایی تهدیدات
  • 69. به‌کارگیری LLM در تحلیل بدافزار
  • 70. LLM و بهبود فرآیندهای امنیتی
  • 71. ملاحظات اخلاقی در تست نفوذ LLM
  • 72. حفظ حریم خصوصی در تست نفوذ LLM
  • 73. آموزش نیروی متخصص امنیت LLM
  • 74. توسعه فرهنگ امنیتی در سازمان‌ها
  • 75. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده LLM
  • 76. مقاومت در برابر حملات پیشرفته
  • 77. ارزیابی جامع امنیتی LLM
  • 78. اصول طراحی امن LLM
  • 79. اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌ها
  • 80. پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مؤثر
  • 81. مطالعات موردی موفق در امنیت LLM
  • 82. درس‌آموخته‌ها از حملات واقعی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 84. چالش‌های قانونی در امنیت LLM
  • 85. راهنمای عملی تست نفوذ LLM
  • 86. به‌روزرسانی مداوم دانش امنیتی
  • 87. آینده شغلی در امنیت LLM
  • 88. ارتباط تنگاتنگ امنیت سایبری و LLM
  • 89. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. امنیت در داده‌های کلان و LLM
  • 91. مدیریت اعتبار در LLM
  • 92. مصون‌سازی LLM در برابر سوءاستفاده
  • 93. کشف آسیب‌پذیری‌های ناشناخته LLM
  • 94. راهکارهای پیشگیرانه و واکنشی
  • 95. امنیت در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 96. اصول پدافند سایبری در حوزه LLM
  • 97. تست نفوذ اخلاقی در LLM
  • 98. ارزیابی ریسک‌های امنیتی LLM
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی امن LLM
  • 100. توسعه ابزارهای امنیتی LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.