سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

کتاب استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار ایمن و امن برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: امنیت در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 2. اصول اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. معماری و اجزای کلیدی LLM
  • 4. کاربردهای LLM در صنایع مختلف
  • 5. چالش‌های امنیتی در استقرار LLM
  • 6. انواع حملات سایبری علیه LLM
  • 7. حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 8. دفاع در برابر حملات تزریق دستور
  • 9. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی در LLM
  • 10. حملات خروج از محدوده (Jailbreaking)
  • 11. روش‌های مقابله با حملات خروج از محدوده
  • 12. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LLM
  • 13. رمزنگاری و محافظت از داده‌های حساس
  • 14. مدیریت دسترسی و احراز هویت کاربران LLM
  • 15. اصول کمترین امتیاز (Least Privilege)
  • 16. امنیت زیرساخت‌های استقرار LLM
  • 17. امنیت شبکه‌های ارتباطی LLM
  • 18. پیکربندی امن سرورها و پایگاه‌های داده
  • 19. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در LLM
  • 20. فرآیندهای به‌روزرسانی و وصله امنیتی
  • 21. امنیت در چرخه عمر توسعه LLM
  • 22. توسعه امن برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 23. روش‌های تست نفوذ در برنامه‌های LLM
  • 24. استفاده از ابزارهای امنیتی اتوماتیک
  • 25. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ فعالیت‌های LLM
  • 26. تشخیص و پاسخ به رخدادهای امنیتی
  • 27. امنیت داده‌های آموزشی LLM
  • 28. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های آموزشی
  • 29. جلوگیری از سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 30. امنیت مدل‌های LLM در برابر دستکاری
  • 31. تکنیک‌های تشخیص دستکاری مدل
  • 32. حفاظت از مدل در برابر سرقت
  • 33. امنیت APIهای LLM
  • 34. احراز هویت و مجوزدهی API
  • 35. محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting)
  • 36. رمزنگاری ارتباطات API
  • 37. امنیت برنامه‌های کاربردی که از LLM استفاده می‌کنند
  • 38. اعتبارسنجی خروجی LLM
  • 39. کنترل محتوای تولید شده توسط LLM
  • 40. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 41. مدیریت ریسک در استقرار LLM
  • 42. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 43. کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 44. پاسخ به حوادث امنیتی در LLM
  • 45. تدوین طرح واکنش به حوادث
  • 46. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران LLM
  • 47. فرهنگ‌سازی امنیت سایبری در سازمان
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به امنیت LLM در ایران
  • 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و LLM
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 51. حدود شرعی در استفاده از LLM
  • 52. حفظ حریم خصوصی فردی و جمعی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLM
  • 54. اخلاق در توسعه و استقرار LLM
  • 55. جلوگیری از سوءاستفاده از LLM
  • 56. امنیت در استفاده از LLM برای تحلیل داده
  • 57. حفاظت از اطلاعات محرمانه در تحلیل داده
  • 58. امنیت در LLM برای تولید محتوا
  • 59. کنترل کیفیت و صحت محتوای تولیدی
  • 60. امنیت در LLM برای پشتیبانی مشتریان
  • 61. جلوگیری از افشای اطلاعات مشتریان
  • 62. امنیت در LLM برای اتوماسیون فرآیندها
  • 63. حفاظت از داده‌های عملیاتی
  • 64. امنیت در LLM برای آموزش و یادگیری
  • 65. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 66. امنیت در LLM برای توسعه نرم‌افزار
  • 67. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های کد
  • 68. امنیت در LLM برای پژوهش و توسعه
  • 69. حفاظت از مالکیت فکری
  • 70. امنیت در LLM برای سلامت و پزشکی
  • 71. حفظ حریم خصوصی بیماران
  • 72. امنیت در LLM برای امور مالی و بانکی
  • 73. جلوگیری از تقلب و پولشویی
  • 74. امنیت در LLM برای بخش دولتی
  • 75. حفاظت از اطلاعات شهروندان
  • 76. قوانین و استانداردهای بین‌المللی امنیت LLM
  • 77. مقایسه با رویکردهای جهانی
  • 78. آینده امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 79. روندهای نوظهور در حملات و دفاع
  • 80. نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 81. کاربرد LLM برای بهبود امنیت
  • 82. چالش‌های آینده در استقرار LLM
  • 83. پیش‌بینی تهدیدات جدید
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته دفاع سایبری برای LLM
  • 85. یادگیری تقویتی در امنیت LLM
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای امنیت
  • 87. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده LLM
  • 88. چالش‌های هماهنگ‌سازی امنیتی
  • 89. امنیت در LLMهای کوچک و تخصصی
  • 90. مزایا و معایب استقرار LLMهای محلی
  • 91. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزارهای LLM
  • 92. اهمیت مستندسازی امنیتی
  • 93. ارزیابی امنیتی مداوم LLM
  • 94. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر
  • 95. نقش تیم‌های امنیتی در سازمان
  • 96. همکاری بین تیم‌های توسعه و امنیت
  • 97. آموزش مداوم کارکنان در حوزه امنیت LLM
  • 98. ایجاد فرهنگ امنیتی قوی
  • 99. راهنمای عملی برای استقرار امن LLM
  • 100. چک‌لیست‌های امنیتی برای LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.