سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج و بصری‌سازی داده‌ها از پایگاه‌های ابری (مطابق با Select * From Cloud)

کتاب استخراج و بصری‌سازی داده‌ها از پایگاه‌های ابری (مطابق با Select * From Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و بصری‌سازی داده‌ها از پایگاه‌های ابری (مطابق با Select * From Cloud)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در محیط ابری
  • 2. آشنایی با پایگاه‌های داده ابری
  • 3. انواع مدل‌های پایگاه داده ابری
  • 4. معماری پایگاه‌های داده ابری
  • 5. مبانی SQL برای پایگاه‌های داده ابری
  • 6. کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL
  • 7. مفهوم NoSQL و پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای
  • 8. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL در صنعت
  • 9. پایگاه‌های داده ستونی و موارد استفاده
  • 10. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 11. پایگاه‌های داده سند-گرا
  • 12. پایگاه‌های داده گراف
  • 13. همگام‌سازی داده‌ها در محیط ابری
  • 14. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 15. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های ابری
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه‌های ابری
  • 17. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 18. استانداردهای حاکمیت داده
  • 19. اصول تحلیل داده‌ها
  • 20. مراحل فرآیند تحلیل داده
  • 21. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 23. تکنیک‌های ادغام داده‌ها
  • 24. نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 26. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها
  • 27. اصول طراحی بصری‌سازی‌های مؤثر
  • 28. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 29. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 30. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 31. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 32. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 33. نقشه‌ها و بصری‌سازی‌های جغرافیایی
  • 34. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 35. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 36. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 37. آشنایی با ابزارهای متن‌باز
  • 38. کار با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 39. بصری‌سازی با Matplotlib
  • 40. بصری‌سازی با Seaborn
  • 41. بصری‌سازی با Plotly
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجاری
  • 43. کار با Tableau (مبانی)
  • 44. کار با Power BI (مبانی)
  • 45. استخراج داده از APIهای ابری
  • 46. مدیریت اتصالات API
  • 47. پردازش پاسخ‌های API
  • 48. استخراج داده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 49. کار با Amazon S3
  • 50. کار با Google Cloud Storage
  • 51. کار با Azure Blob Storage
  • 52. استخراج داده از پایگاه‌های داده ابری رابطه‌ای
  • 53. اتصال به پایگاه‌های داده ابری
  • 54. اجرای کوئری‌های استخراج
  • 55. استخراج داده از پایگاه‌های داده ابری NoSQL
  • 56. اتصال به پایگاه‌های داده NoSQL
  • 57. اجرای کوئری‌های NoSQL
  • 58. استخراج داده از سرویس‌های تحلیل ابری
  • 59. کار با AWS Glue
  • 60. کار با Google Dataflow
  • 61. کار با Azure Data Factory
  • 62. هوش تجاری در محیط ابری
  • 63. مفاهیم انبار داده ابری
  • 64. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در ابر
  • 65. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 66. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 67. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 68. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 69. اصول مدل‌سازی ابعادی
  • 70. مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در استخراج و بصری‌سازی
  • 73. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 74. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 75. رگرسیون و پیش‌بینی مقادیر
  • 76. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 80. ملاحظات امنیتی در استخراج و بصری‌سازی
  • 81. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های داده ابری
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 83. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 84. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 85. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل
  • 86. استراتژی‌های نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های داده
  • 87. آینده تحلیل و بصری‌سازی داده‌های ابری
  • 88. یادگیری مداوم در حوزه داده
  • 89. کاربرد داده‌های حجیم (Big Data) در ابر
  • 90. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 91. پردازش جریانی داده‌ها
  • 92. تحلیل بلادرنگ داده‌ها
  • 93. ارتباط بین داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 94. مدیریت متاداده در محیط ابری
  • 95. حاکمیت داده و انطباق با مقررات
  • 96. اهمیت کیفیت داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 97. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 98. اصول طراحی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 100. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.