سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی

کتاب کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل داده با BigQuery برای بینش‌های کاربردی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش و تحلیل داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. آشنایی با پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 4. معرفی Google Cloud Platform و BigQuery
  • 5. مفاهیم کلیدی BigQuery: جداول، مجموعه داده‌ها، پرس‌وجوها
  • 6. ساختار داده‌ها در BigQuery
  • 7. انواع داده‌ها و انواع ستون‌ها در BigQuery
  • 8. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 9. روش‌های بارگذاری داده‌های بزرگ
  • 10. اتصال به منابع داده خارجی
  • 11. انواع جداول در BigQuery: Native, External, Views
  • 12. نوشتن پرس‌وجوهای SQL پایه در BigQuery
  • 13. تابع‌های تجمعی و گروه‌بندی در BigQuery
  • 14. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج در BigQuery
  • 15. استفاده از شرط‌ها و عبارات منطقی
  • 16. توابع رشته‌ای و تاریخ/زمان در BigQuery
  • 17. توابع عددی و ریاضی در BigQuery
  • 18. کار با داده‌های JSON و ساختارهای تودرتو
  • 19. توابع پیشرفته برای داده‌های ساختاریافته
  • 20. تحلیل داده‌های مکانی با BigQuery GIS
  • 21. کار با داده‌های جغرافیایی و مختصات
  • 22. ایجاد نقشه‌ها و تجسمات مکانی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی با BigQuery
  • 24. شناسایی روندها و الگوهای زمانی
  • 25. پیش‌بینی‌های ساده سری‌های زمانی
  • 26. استفاده از پنجره‌های محاسباتی (Window Functions)
  • 27. توابع رتبه‌بندی و تحلیل فاصله‌ها
  • 28. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. استخراج اطلاعات از متن با BigQuery ML
  • 30. تحلیل احساسات و دسته‌بندی متن
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در BigQuery ML
  • 32. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 33. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 37. فهرست‌سازی و پارتیشن‌بندی جداول
  • 38. کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 39. کار با داده‌های حجیم و استراتژی‌های پردازش
  • 40. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 41. ابزارهای تجسم داده و داشبوردسازی
  • 42. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
  • 43. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 44. تحلیل رفتاری کاربران
  • 45. شناسایی عوامل موفقیت و شکست
  • 46. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 47. تحلیل سبد خرید و پیشنهاد محصولات
  • 48. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده و ارزش‌گذاری
  • 49. مدیریت چرخه حیات داده
  • 50. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 51. کنترل دسترسی و مدیریت مجوزها
  • 52. رعایت حریم خصوصی و الزامات قانونی
  • 53. کاربرد BigQuery در صنعت مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 54. تحلیل ریسک اعتباری (مطابق مقررات)
  • 55. شناسایی تقلب‌های مالی (با رعایت قوانین)
  • 56. کاربرد BigQuery در صنعت خرده‌فروشی
  • 57. بهینه‌سازی موجودی و زنجیره تأمین
  • 58. تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه
  • 59. کاربرد BigQuery در صنعت سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 60. تحلیل داده‌های بالینی بیماران
  • 61. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 62. کاربرد BigQuery در صنعت تولید
  • 63. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 64. کنترل کیفیت محصولات
  • 65. کاربرد BigQuery در حوزه عمومی و دولتی (با چارچوب رسمی)
  • 66. تحلیل داده‌های شهری و حمل‌ونقل
  • 67. مدیریت منابع عمومی
  • 68. کاربرد BigQuery در پژوهش‌های علمی (با رعایت اصول)
  • 69. تحلیل داده‌های آماری بزرگ
  • 70. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 71. مباحث پیشرفته در BigQuery
  • 72. تکنیک‌های ETL/ELT با BigQuery
  • 73. استفاده از Dataflow و Dataproc با BigQuery
  • 74. کار با داده‌های Real-time و Streaming
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد محترمانه)
  • 76. شناسایی روندهای اجتماعی
  • 77. تحلیل نظرات کاربران (با احتیاط)
  • 78. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 80. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 81. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها
  • 82. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 83. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 84. بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 85. افزایش بهره‌وری سازمانی
  • 86. ایجاد مزیت رقابتی با داده
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. روندهای نوظهور در BigQuery
  • 89. توسعه پایدار با استفاده از داده
  • 90. نقش تحلیل داده در تحقق اهداف ملی
  • 91. گزارش‌گیری و مستندسازی تحلیل‌ها
  • 92. اشتراک‌گذاری بینش‌های داده‌ای
  • 93. کاربرد BigQuery در توسعه نرم‌افزار
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 95. تحلیل گزارش‌های خطا
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در کاوش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.