سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)

کتاب حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل معکوس در محاسبات علمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: روش‌های عددی در حل مسائل علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسائل معکوس
  • 2. تعریف مسائل معکوس در علوم
  • 3. اهمیت مسائل معکوس در کاربردهای علمی
  • 4. چالش‌های اساسی در حل مسائل معکوس
  • 5. مروری بر روش‌های سنتی حل مسائل معکوس
  • 6. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک
  • 7. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 10. معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 11. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 12. مفهوم تابع هزینه در یادگیری ماشین
  • 13. بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 14. گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (PINNs)
  • 16. کاهش تابع هزینه در PINNs
  • 17. ترکیب معادلات دیفرانسیل در تابع هزینه
  • 18. ساختار شبکه عصبی در PINNs
  • 19. آموزش PINNs با داده‌های محدود
  • 20. کاربرد PINNs در مسائل معکوس فیزیک
  • 21. حل مسائل معکوس در مکانیک سیالات
  • 22. حل مسائل معکوس در انتقال حرارت
  • 23. حل مسائل معکوس در مکانیک جامدات
  • 24. کاربرد PINNs در مهندسی شیمی
  • 25. حل مسائل معکوس در فرآیندهای شیمیایی
  • 26. کاربرد PINNs در مهندسی پزشکی
  • 27. مدل‌سازی بیماری‌ها با PINNs
  • 28. شناسایی پارامترهای مدل‌های زیستی
  • 29. کاربرد PINNs در علوم زمین
  • 30. شناسایی ساختارهای زیرسطحی
  • 31. کاربرد PINNs در تصویربرداری پزشکی
  • 32. بازسازی تصاویر پزشکی با PINNs
  • 33. حل مسائل معکوس در پردازش سیگنال
  • 34. فیلترینگ و بازیابی سیگنال با PINNs
  • 35. معماری‌های پیشرفته PINNs
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در PINNs
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در PINNs
  • 38. مکانیسم‌های توجه در PINNs
  • 39. استفاده از PINNs برای تخمین پارامترهای نامعلوم
  • 40. تخمین پارامترهای مدل‌های فیزیکی
  • 41. تخمین پارامترهای مدل‌های زیستی
  • 42. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصادی
  • 43. استفاده از PINNs برای شناسایی شرایط مرزی نامعلوم
  • 44. شناسایی شرایط مرزی در مسائل انتقال
  • 45. شناسایی شرایط مرزی در مسائل جریان
  • 46. استفاده از PINNs برای شناسایی شرایط اولیه نامعلوم
  • 47. شناسایی شرایط اولیه در معادلات تکاملی
  • 48. استفاده از PINNs برای کالیبراسیون مدل‌ها
  • 49. کالیبراسیون مدل‌های مهندسی
  • 50. کالیبراسیون مدل‌های علمی
  • 51. مقایسه PINNs با روش‌های دیگر حل مسائل معکوس
  • 52. مزایای PINNs نسبت به روش‌های سنتی
  • 53. محدودیت‌های PINNs
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی PINNs
  • 55. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی
  • 56. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 57. تنظیم ابرپارامترها در PINNs
  • 58. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 59. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 60. نرم‌افزارهای مرتبط با PINNs
  • 61. محیط‌های برنامه‌نویسی برای PINNs
  • 62. کتابخانه‌های پایتون برای PINNs
  • 63. کاربرد PINNs در بهینه‌سازی طراحی
  • 64. بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها
  • 65. بهینه‌سازی طراحی فرآیندهای صنعتی
  • 66. کاربرد PINNs در پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 67. پیش‌بینی رفتار سیستم‌های دینامیکی
  • 68. پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 69. کاربرد PINNs در تشخیص ناهنجاری
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی
  • 71. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
  • 72. کاربرد PINNs در کنترل تطبیقی
  • 73. سیستم‌های کنترل تطبیقی مبتنی بر PINNs
  • 74. کاربرد PINNs در یادگیری تقویتی
  • 75. یادگیری تقویتی با استفاده از PINNs
  • 76. کاربرد PINNs در مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در مسائل علمی
  • 78. روش‌های انتشار عدم قطعیت با PINNs
  • 79. کاربرد PINNs در مسائل معکوس با نویز
  • 80. فیلتر کردن نویز در داده‌ها با PINNs
  • 81. حل مسائل معکوس در حضور نویز
  • 82. کاربرد PINNs در مسائل با ابعاد بالا
  • 83. روش‌هایی برای حل مسائل با ابعاد بالا
  • 84. کاربرد PINNs در مدل‌های چندمقیاسی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌ها در مقیاس‌های مختلف
  • 86. مسائل معکوس در علوم داده
  • 87. کاربرد PINNs در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. کاربرد PINNs در هوش مصنوعی
  • 89. تلفیق PINNs با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 90. مباحث پیشرفته در PINNs
  • 91. بهینه‌سازی مبتنی بر PINNs
  • 92. روش‌های تحلیل اطمینان‌پذیری PINNs
  • 93. آینده پژوهش در PINNs
  • 94. چشم‌انداز کاربردهای PINNs
  • 95. توسعه الگوریتم‌های جدید PINNs
  • 96. مقیاس‌پذیری PINNs برای مسائل بزرگ
  • 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از PINNs
  • 98. کاربرد PINNs در حل چالش‌های اجتماعی
  • 99. کاربرد PINNs در تحقیقات بنیادی
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.