کتاب تسریع محاسبات علمی با GPU در MFEM: حلگرهای مرتبه بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع محاسبات علمی با GPU در MFEM: حلگرهای مرتبه بالا

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: شبیه‌سازی عددی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و مهندسی
  • 2. آشنایی با کتابخانه MFEM
  • 3. مبانی حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 4. روش‌های تفاضل محدود
  • 5. روش‌های حجم محدود
  • 6. روش‌های المان محدود
  • 7. مقدمه‌ای بر حلگرهای مرتبه بالا
  • 8. اهمیت حلگرهای مرتبه بالا در دقت عددی
  • 9. کاربرد MFEM در حل مسائل مهندسی
  • 10. معماری GPU و پردازش موازی
  • 11. مبانی برنامه‌نویسی CUDA
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بر روی GPU
  • 13. مزایای استفاده از GPU در محاسبات علمی
  • 14. شتاب‌دهی محاسبات با GPU در MFEM
  • 15. معرفی ساختارهای داده‌ای در MFEM
  • 16. نمایش شبکه‌های هندسی در MFEM
  • 17. تعریف توابع و میدان‌ها در MFEM
  • 18. نحوه تعریف شرایط مرزی در MFEM
  • 19. مقدمه‌ای بر فرمولاسیون ضعیف
  • 20. فرم قضیه اساسی برای معادلات بیضوی
  • 21. حل معادلات بیضوی با MFEM
  • 22. معادلات سهموی و کاربردهای آن
  • 23. فرم قضیه اساسی برای معادلات سهموی
  • 24. حل معادلات سهموی با MFEM
  • 25. معادلات هذلولی و کاربردهای آن
  • 26. فرم قضیه اساسی برای معادلات هذلولی
  • 27. حل معادلات هذلولی با MFEM
  • 28. معرفی حلگرهای مستقیم
  • 29. حلگرهای تکراری
  • 30. مقدمه‌ای بر پیش‌شرط‌سازها
  • 31. روش‌های پیش‌شرط‌سازی در MFEM
  • 32. پیاده‌سازی حلگرهای مرتبه بالا در MFEM
  • 33. استفاده از چندجمله‌ای‌های مرتبه بالا
  • 34. تکنیک‌های درون‌یابی و تقطیع
  • 35. مدیریت حافظه در MFEM برای GPU
  • 36. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه GPU
  • 37. ساختار موازی MFEM
  • 38. توزیع محاسبات بر روی چندین گره
  • 39. همگام‌سازی پردازش‌ها در MFEM
  • 40. کاربرد MFEM در دینامیک سیالات محاسباتی
  • 41. شبیه‌سازی جریان تراکم‌ناپذیر
  • 42. شبیه‌سازی جریان تراکم‌پذیر
  • 43. کاربرد MFEM در انتقال حرارت
  • 44. مدل‌سازی انتقال حرارت هدایتی
  • 45. مدل‌سازی انتقال حرارت جابجایی
  • 46. کاربرد MFEM در مکانیک جامدات
  • 47. تحلیل تنش و کرنش
  • 48. مدل‌سازی رفتار الاستیک و پلاستیک
  • 49. کاربرد MFEM در الکترومغناطیس
  • 50. حل معادلات ماکسول
  • 51. شبیه‌سازی امواج الکترومغناطیسی
  • 52. مقدمه‌ای بر روش تجزیه دامنه
  • 53. کاربرد تجزیه دامنه در MFEM
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای حلگر
  • 55. تنظیم پارامترهای پیش‌شرط‌ساز
  • 56. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در MFEM
  • 57. تست کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 58. ارزیابی دقت حلگرهای مرتبه بالا
  • 59. مقایسه با روش‌های مرتبه پایین
  • 60. مطالعات موردی پیشرفته در MFEM
  • 61. شبیه‌سازی مسائل پیچیده مهندسی
  • 62. کاربرد MFEM در بهینه‌سازی طراحی
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 64. تلفیق MFEM با بهینه‌سازی
  • 65. استفاده از MFEM در یادگیری ماشین
  • 66. پردازش داده‌های علمی با MFEM
  • 67. شبکه‌های عصبی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 68. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی کوانتومی
  • 69. پتانسیل GPU در محاسبات کوانتومی
  • 70. کاربرد MFEM در شبیه‌سازی مواد
  • 71. شبیه‌سازی خواص مکانیکی مواد
  • 72. شبیه‌سازی خواص حرارتی مواد
  • 73. شبیه‌سازی خواص الکتریکی مواد
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی چندمقیاسی
  • 75. حل مسائل در مقیاس‌های مختلف
  • 76. کاربرد MFEM در مدل‌سازی زیستی
  • 77. شبیه‌سازی جریان خون
  • 78. شبیه‌سازی انتشار دارو
  • 79. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 80. اجرای MFEM بر روی پلتفرم‌های ابری
  • 81. مدیریت منابع در محاسبات ابری
  • 82. استانداردهای کدنویسی در MFEM
  • 83. راهنمای مشارکت در توسعه MFEM
  • 84. آینده MFEM و شتاب‌دهی محاسبات
  • 85. روندهای جدید در حلگرهای مرتبه بالا
  • 86. تحولات آینده در پردازش GPU
  • 87. پروژه‌های عملی با MFEM
  • 88. پیاده‌سازی یک شبیه‌سازی ساده
  • 89. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 91. تکنیک‌های پروفایلینگ کد
  • 92. بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 93. کاربرد MFEM در مهندسی هوافضا
  • 94. شبیه‌سازی آیرودینامیک
  • 95. تحلیل سازه هواپیما
  • 96. کاربرد MFEM در مهندسی عمران
  • 97. تحلیل سازه‌های ساختمانی
  • 98. شبیه‌سازی ژئوتکنیکی
  • 99. کاربرد MFEM در مهندسی انرژی
  • 100. شبیه‌سازی مخازن نفت و گاز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.