سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و زبان R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها و انواع داده
  • 4. بردارها در R: ایجاد و عملیات مقدماتی
  • 5. ماتریس‌ها در R: ساختار و محاسبات
  • 6. آرایه‌ها در R: ابعاد و دسترسی
  • 7. فهرست‌ها در R: ساختار داده‌های ناهمگن
  • 8. دیتا فریم‌ها در R: ساختار جدولی داده‌ها
  • 9. عملیات پایه‌ای بر روی دیتا فریم‌ها
  • 10. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 11. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های اکسل
  • 12. کار با فایل‌های متنی ساده
  • 13. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 14. اتصال به پایگاه داده در R
  • 15. پرس‌وجو از پایگاه داده با SQL در R
  • 16. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 18. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. تبدیل انواع داده‌ها
  • 20. اعمال شرطی در R: دستور if-else
  • 21. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 22. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 23. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 24. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 25. دامنه متغیرها در R
  • 26. مقدمه‌ای بر گرافیک در R
  • 27. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 28. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 29. رسم نمودار خطی (Line Plot)
  • 30. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 31. رسم هیستوگرام (Histogram)
  • 32. رسم جعبه‌نمودار (Box Plot)
  • 33. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در R
  • 35. آمار توصیفی: میانگین، میانه، نما
  • 36. آمار توصیفی: واریانس و انحراف معیار
  • 37. محاسبه کوواریانس و همبستگی
  • 38. آزمون t تک‌نمونه‌ای (One-Sample t-test)
  • 39. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل (Independent Samples t-test)
  • 40. آزمون t زوجی (Paired Samples t-test)
  • 41. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-way ANOVA)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی
  • 43. رگرسیون خطی ساده
  • 44. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 45. رگرسیون خطی چندگانه
  • 46. انتخاب مدل رگرسیون
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 48. یادگیری بدون نظارت
  • 49. خوشه‌بندی K-Means
  • 50. تفسیر نتایج خوشه‌بندی
  • 51. یادگیری با نظارت
  • 52. طبقه‌بندی (Classification)
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم درخت تصمیم
  • 54. ساخت و ارزیابی درخت تصمیم
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 56. ساخت و ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 62. تبدیل متن به بردار (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 66. مدل‌های ARIMA
  • 67. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌دهی در R
  • 69. ساخت گزارش‌های تعاملی با R Markdown
  • 70. استفاده از Shiny برای ساخت داشبوردهای وب
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد در R
  • 72. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 73. بهینه‌سازی سرعت اجرا
  • 74. استفاده از بسته‌های موازی‌سازی
  • 75. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 76. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 77. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 78. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌ها
  • 79. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 80. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم اخلاق در علم داده
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه در R
  • 86. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 87. کار با RStudio Projects
  • 88. مقدمه‌ای بر بسته‌های پرکاربرد R
  • 89. بسته dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 90. بسته tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 91. بسته ggplot2 برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 92. بسته caret برای مدل‌سازی و ارزیابی
  • 93. بسته Shiny برای برنامه‌های وب تعاملی
  • 94. کار با داده‌های مکانی در R
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 96. تجسم شبکه‌ها
  • 97. تحلیل معیارهای مرکزی بودن
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تصویری
  • 99. بارگذاری و پردازش تصاویر
  • 100. استخراج ویژگی از تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.