سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته و بصری‌سازی داده‌ها با R

کتاب تحلیل آماری پیشرفته و بصری‌سازی داده‌ها با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته و بصری‌سازی داده‌ها با R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته با R
  • 2. مبانی توزیع‌های آماری
  • 3. آزمون فرض آماری: مفاهیم و کاربردها
  • 4. آزمون‌های t و مقایسه‌ی میانگین‌ها
  • 5. تحلیل واریانس (ANOVA): اصول و اجرای عملی
  • 6. آزمون‌های ناپارامتری در R
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌سازی و تفسیر
  • 8. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 9. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 10. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 11. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 12. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با R
  • 14. طبقه‌بندی: الگوریتم‌های پایه
  • 15. خوشه‌بندی: روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی در R
  • 17. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 20. تحلیل احساسات متنی
  • 21. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 22. بصری‌سازی داده‌ها: اصول و روش‌ها
  • 23. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 24. نمودارهای تعاملی با R
  • 25. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 26. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در R
  • 27. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 30. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 31. مدل‌های چندسطحی (Hierarchical Models)
  • 32. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 33. آزمون‌های همبستگی پیشرفته
  • 34. تحلیل داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 35. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 37. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 39. بصری‌سازی ماتریس همبستگی
  • 40. نمودارهای هیستوگرام و چگالی
  • 41. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 42. نمودارهای پراکندگی پیشرفته
  • 43. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 44. تحلیل داده‌های متنی با R
  • 45. پردازش اولیه متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 46. ایجاد ماتریس اسناد-واژگان
  • 47. تحلیل مولفه‌های اصلی برای متن
  • 48. مدل‌سازی موضوعی با LDA
  • 49. بصری‌سازی نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 50. تحلیل احساسات با واژه‌نامه‌ها
  • 51. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 52. تحلیل سری‌های زمانی با R
  • 53. شناسایی الگوهای فصلی و روند
  • 54. مدل‌های اتورگرسیو (AR)
  • 55. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 56. مدل‌های ARMA
  • 57. مدل‌های ARIMA
  • 58. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 59. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 60. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با R
  • 61. نمایش گراف داده‌ها
  • 62. محاسبه معیارهای مرکزی بودن در شبکه‌ها
  • 63. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 64. بصری‌سازی گراف‌ها
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با R
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در NLP
  • 70. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 71. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 72. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 74. کاربرد R در استنتاج آماری بیزی
  • 75. مدل‌سازی بیزی با بسته‌های R
  • 76. تفسیر نتایج بیزی
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر آمار فضایی با R
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 81. مدل‌سازی رگرسیون مکانی
  • 82. تحلیل ناهمگنی مکانی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ با R
  • 84. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 85. کاربرد Spark با R
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با R
  • 87. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در حل مسائل
  • 89. اصول بصری‌سازی آماری پیشرفته
  • 90. اصول گزارش‌دهی آماری و بصری‌سازی
  • 91. ساخت داشبوردهای تعاملی با R
  • 92. استفاده از Shiny برای ساخت برنامه‌های وب
  • 93. طراحی رابط کاربری (UI) در Shiny
  • 94. مدیریت داده در برنامه‌های Shiny
  • 95. مقدمه‌ای بر اخلاق داده و حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 96. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 97. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 99. کاربرد R در داده‌کاوی و تحلیل اکتشافی
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.