کتاب آشنایی با ابزار DevOps Guru برای افزایش کارایی و پایداری سیستم‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ابزار DevOps Guru برای افزایش کارایی و پایداری سیستم‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم

موضوع میانی: ابزارهای نوین مانیتورینگ و بهینه‌سازی سیستم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت سیستم و چالش‌های آن
  • 2. اهمیت پایش و بهینه‌سازی در سیستم‌های ابری
  • 3. معرفی ابزارهای نوین DevOps
  • 4. مفهوم DevOps Guru و کاربردهای آن
  • 5. اهداف دوره: افزایش کارایی و پایداری سیستم‌ها
  • 6. آشنایی با معماری سیستم‌های ابری
  • 7. اصول مانیتورینگ در محیط‌های ابری
  • 8. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی سیستم
  • 9. درک لاگ‌ها و رویدادهای سیستمی
  • 10. تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای بهبود
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در DevOps
  • 12. نقش هوش مصنوعی در DevOps Guru
  • 13. شناسایی خودکار مشکلات در سیستم
  • 14. پیش‌بینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع
  • 15. ارائه توصیه‌های عملی برای رفع اشکال
  • 16. مدیریت پیکربندی سیستم‌های ابری
  • 17. نقش اتوماسیون در فرآیندهای DevOps
  • 18. ابزارهای مدیریت کد منبع و انتشار
  • 19. فرهنگ سازمانی DevOps و پیاده‌سازی آن
  • 20. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 21. مراحل استقرار (Deployment) در محیط ابری
  • 22. مدیریت تغییرات و ریسک‌ها
  • 23. پایش عملکرد برنامه‌های کاربردی (APM)
  • 24. مدیریت پایگاه داده و بهینه‌سازی آن
  • 25. شبکه‌بندی در محیط‌های ابری
  • 26. امنیت سیستم‌ها و داده‌ها
  • 27. استفاده از DevOps Guru برای AWS
  • 28. اتصال DevOps Guru به منابع AWS
  • 29. پیکربندی اولیه DevOps Guru
  • 30. شناسایی خودکار منابع در AWS
  • 31. تحلیل داده‌های CloudWatch توسط DevOps Guru
  • 32. تحلیل لاگ‌های CloudWatch Logs
  • 33. شناسایی الگوهای ناهنجار در داده‌ها
  • 34. تولید هشدارهای هوشمند
  • 35. ارائه توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با DevOps Guru
  • 37. مدیریت حافظه نهان (Caching)
  • 38. بهینه‌سازی استفاده از پردازنده (CPU)
  • 39. مدیریت پهنای باند شبکه
  • 40. پایش و بهینه‌سازی استفاده از دیسک
  • 41. مدیریت منابع محاسباتی مقیاس‌پذیر
  • 42. استفاده از کانتینرها (Containers) در DevOps
  • 43. هماهنگ‌سازی کانتینرها با Kubernetes
  • 44. پایش کانتینرهای در حال اجرا
  • 45. بهینه‌سازی منابع کانتینرها
  • 46. مدیریت معماری میکروسرویس
  • 47. پایش میکروسرویس‌ها
  • 48. شناسایی وابستگی‌ها بین میکروسرویس‌ها
  • 49. بهینه‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 50. مدیریت رویدادهای سیستمی و پیام‌رسانی
  • 51. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 52. پایش صف‌های پیام
  • 53. بهینه‌سازی تبادل پیام
  • 54. مدیریت امنیت در DevOps Guru
  • 55. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 56. ارائه توصیه‌های امنیتی
  • 57. همکاری با تیم‌های امنیتی
  • 58. مدیریت استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 59. تست خودکار در فرآیند DevOps
  • 60. پایش مستمر پس از استقرار
  • 61. مدیریت بازخورد از سیستم
  • 62. استفاده از DevOps Guru در سناریوهای مختلف
  • 63. بهینه‌سازی برای وب‌سایت‌های پر بازدید
  • 64. مدیریت سیستم‌های پردازش داده بزرگ
  • 65. بهینه‌سازی برای برنامه‌های موبایل
  • 66. مدیریت سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 67. مقایسه DevOps Guru با سایر ابزارها
  • 68. مزایای استفاده از DevOps Guru
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی DevOps Guru
  • 70. آینده DevOps و هوش مصنوعی
  • 71. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با DevOps Guru
  • 72. آموزش پیشرفته DevOps Guru
  • 73. مطالعات موردی موفق در استفاده از DevOps Guru
  • 74. بررسی عمیق‌تر الگوریتم‌های DevOps Guru
  • 75. مدیریت رویدادهای غیرمنتظره
  • 76. بهبود فرآیند رفع اشکال (Troubleshooting)
  • 77. کاهش زمان بازیابی (MTTR)
  • 78. افزایش دسترسی‌پذیری سیستم (Availability)
  • 79. بهبود مقیاس‌پذیری سیستم (Scalability)
  • 80. افزایش بهره‌وری تیم‌های توسعه و عملیات
  • 81. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار با رویکرد DevOps
  • 82. اهمیت فرهنگ همکاری در DevOps
  • 83. نقش ابزارهای DevOps در موفقیت کسب‌وکار
  • 84. پایش و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
  • 85. استراتژی‌های بهینه‌سازی مداوم
  • 86. آشنایی با بهترین شیوه‌ها در DevOps
  • 87. آمادگی برای سناریوهای بحرانی
  • 88. مدیریت دانش در تیم‌های DevOps
  • 89. مستندسازی فرآیندها و راه‌حل‌ها
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم پس از بهینه‌سازی
  • 91. آینده شغلی در حوزه DevOps
  • 92. گواهینامه‌های مرتبط با DevOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.