سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و بهره‌برداری از ابزارهای هوشمند AWS برای بهینه‌سازی عملکرد و رفع اشکال زیرساخت ابری

کتاب پیاده‌سازی و بهره‌برداری از ابزارهای هوشمند AWS برای بهینه‌سازی عملکرد و رفع اشکال زیرساخت ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهره‌برداری از ابزارهای هوشمند AWS برای بهینه‌سازی عملکرد و رفع اشکال زیرساخت ابری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: ابزارهای هوشمند و خودکار در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم زیرساخت ابری و مزایای آن
  • 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های ابری
  • 3. مبانی ابزارهای هوشمند و خودکارسازی در ابر
  • 4. معرفی سرویس‌های AWS برای مدیریت زیرساخت
  • 5. مفهوم DevOps و نقش آن در محیط‌های ابری
  • 6. چالش‌های رایج در مدیریت زیرساخت‌های ابری
  • 7. نیاز به ابزارهای پیشرفته برای رفع مشکلات
  • 8. معرفی Amazon DevOps Guru به عنوان یک راه‌حل
  • 9. اهداف و مزایای کلیدی استفاده از DevOps Guru
  • 10. ساختار و معماری سرویس DevOps Guru
  • 11. مبانی یادگیری ماشین در DevOps Guru
  • 12. نحوه شناسایی الگوهای عملکردی در DevOps Guru
  • 13. تحلیل خودکار داده‌های عملکردی در ابر
  • 14. تشخیص ریشه‌ای مشکلات با DevOps Guru
  • 15. ارائه توصیه‌های عملی برای رفع اشکال
  • 16. جلوگیری از وقوع مشکلات پیش از بروز آن‌ها
  • 17. موارد استفاده (Use Cases) متنوع DevOps Guru
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 19. مدیریت و رفع اشکال پایگاه‌های داده ابری
  • 20. بهبود پایداری سرویس‌های میکروسرویس
  • 21. مدیریت و مانیتورینگ دیتاسنترهای ابری
  • 22. استفاده از DevOps Guru در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 23. یکپارچه‌سازی DevOps Guru با سایر سرویس‌های AWS
  • 24. نحوه پیکربندی اولیه DevOps Guru
  • 25. فعال‌سازی DevOps Guru برای حساب AWS
  • 26. انتخاب منابع ابری برای مانیتورینگ
  • 27. تنظیمات مربوط به جمع‌آوری داده‌ها
  • 28. استفاده از AWS Management Console برای DevOps Guru
  • 29. مرور داشبورد DevOps Guru
  • 30. درک هشدارهای تولید شده توسط DevOps Guru
  • 31. بررسی توصیه‌های رفع اشکال
  • 32. پیگیری اجرای توصیه‌های DevOps Guru
  • 33. استفاده از AWS Command Line Interface (CLI) برای DevOps Guru
  • 34. دستورات پایه CLI برای مدیریت DevOps Guru
  • 35. پیکربندی DevOps Guru از طریق CLI
  • 36. دریافت اطلاعات از DevOps Guru با CLI
  • 37. خودکارسازی وظایف با استفاده از CLI
  • 38. هزینه‌های مربوط به استفاده از DevOps Guru
  • 39. مدل قیمت‌گذاری DevOps Guru
  • 40. عوامل مؤثر بر هزینه استفاده
  • 41. نحوه مدیریت هزینه‌ها
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه
  • 43. مقایسه DevOps Guru با ابزارهای مانیتورینگ سنتی
  • 44. مزایای رقابتی DevOps Guru
  • 45. نقش DevOps Guru در کاهش زمان رفع اشکال (MTTR)
  • 46. اهمیت پیش‌بینی مشکلات و جلوگیری از آن‌ها
  • 47. تضمین پایداری و دسترس‌پذیری سرویس‌ها
  • 48. نقش DevOps Guru در بهبود تجربه کاربری
  • 49. افزایش بهره‌وری تیم‌های عملیاتی
  • 50. کاهش بار کاری تیم‌های توسعه و عملیات
  • 51. اهمیت داده‌کاوی در DevOps Guru
  • 52. مفاهیم آماری در تحلیل عملکرد
  • 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در DevOps Guru
  • 54. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در DevOps Guru
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل لاگ‌ها
  • 56. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در DevOps Guru
  • 57. نحوه حفاظت از اطلاعات جمع‌آوری شده
  • 58. استانداردهای امنیتی AWS در DevOps Guru
  • 59. ملاحظات مربوط به انطباق با مقررات
  • 60. استفاده از DevOps Guru در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
  • 61. چالش‌های مانیتورینگ در محیط‌های چند ابری
  • 62. راه‌حل‌های پیشنهادی برای محیط‌های چند ابری
  • 63. نقش DevOps Guru در استراتژی‌های مدرن DevOps
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD با پشتیبانی DevOps Guru
  • 65. نقش DevOps Guru در مانیتورینگ مداوم
  • 66. استفاده از DevOps Guru برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 67. شناسایی منابع پرهزینه و ناکارآمد
  • 68. توصیه‌هایی برای کاهش هزینه‌های ابری
  • 69. مدیریت ظرفیت با استفاده از DevOps Guru
  • 70. پیش‌بینی نیازهای آتی به منابع
  • 71. مقیاس‌پذیری زیرساخت با راهنمایی DevOps Guru
  • 72. نقش DevOps Guru در فرهنگ سازمانی DevOps
  • 73. تغییر رویکرد به سمت پیش‌بینی و پیشگیری
  • 74. توانمندسازی تیم‌ها با ابزارهای هوشمند
  • 75. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با DevOps Guru
  • 76. آینده ابزارهای هوشمند در مدیریت ابری
  • 77. روند تحولات در زمینه AIOps
  • 78. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی عملیات IT
  • 79. چشم‌انداز سرویس‌های AWS برای آینده
  • 80. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی DevOps Guru
  • 81. برنامه‌ریزی دقیق و استراتژیک
  • 82. انتخاب مناسب منابع برای مانیتورینگ
  • 83. آموزش کافی تیم‌ها
  • 84. ارزیابی مستمر اثربخشی DevOps Guru
  • 85. گام‌های بعدی پس از پیاده‌سازی اولیه
  • 86. گسترش دامنه استفاده از DevOps Guru
  • 87. ادغام با سیستم‌های مدیریت حوادث
  • 88. استفاده از داده‌های DevOps Guru برای بهبود فرآیندها
  • 89. توسعه سفارشی‌سازی‌های مرتبط
  • 90. بهینه‌سازی مداوم پیکربندی‌ها
  • 91. مطالعات موردی موفق از سازمان‌های پیشرو
  • 92. درس‌های آموخته شده از پیاده‌سازی‌های واقعی
  • 93. چالش‌ها و راه‌حل‌های عملیاتی
  • 94. نکات پیشرفته برای کاربران حرفه‌ای DevOps Guru
  • 95. مدیریت هشدارهای پیچیده
  • 96. تنظیمات پیشرفته برای تحلیل داده‌ها
  • 97. ایجاد گزارش‌های سفارشی
  • 98. اتصال به ابزارهای خارجی تحلیل داده
  • 99. بررسی مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین در AIOps
  • 100. کاربرد الگوریتم‌های پیچیده‌تر در DevOps Guru

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.