سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب متخصص زیرساخت هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده GPU (End-to-End GPU-Accelerated AI)

کتاب متخصص زیرساخت هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده GPU (End-to-End GPU-Accelerated AI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص زیرساخت هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده GPU (End-to-End GPU-Accelerated AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 3. معماری‌های کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین
  • 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 7. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 8. مدل‌های نظارت‌شده: رگرسیون
  • 9. مدل‌های نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 10. مدل‌های بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 11. مدل‌های بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق: ساختارها
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی
  • 17. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 18. معماری‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 19. مبانی سخت‌افزار برای هوش مصنوعی
  • 20. نقش پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 21. معماری GPU و محاسبات موازی
  • 22. تکنیک‌های شتاب‌دهی GPU در هوش مصنوعی
  • 23. کتابخانه‌های محاسباتی GPU (CUDA، OpenCL)
  • 24. پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 25. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch)
  • 26. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 28. پایگاه‌های داده برای هوش مصنوعی
  • 29. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 31. اخلاقیات در توسعه هوش مصنوعی
  • 32. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 33. انطباق سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین
  • 34. فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی با رویکرد بومی
  • 35. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 36. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر در چارچوب ارزش‌های ایرانی
  • 39. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 40. کاربردهای پردازش تصویر در صنایع داخلی
  • 41. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 42. سیستم‌های تشخیص گفتار فارسی
  • 43. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. ملاحظات فرهنگی در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 45. طراحی رابط کاربری سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 46. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 48. تست و دیباگ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 49. استقرار (Deployment) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 50. مقدمه‌ای بر رایانش ابری برای هوش مصنوعی
  • 51. خدمات ابری تخصصی هوش مصنوعی
  • 52. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 54. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. استفاده بهینه از منابع سخت‌افزاری
  • 56. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 57. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 58. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 59. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 60. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 61. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 62. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 63. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 64. سیستم‌های خودران
  • 65. ملاحظات اخلاقی و قانونی در سیستم‌های خودران
  • 66. هوش مصنوعی در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 68. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تولید
  • 70. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 71. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 72. هوش مصنوعی در حوزه مالی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 73. شناسایی تقلب و ریسک
  • 74. هوش مصنوعی در حوزه صنعت
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و نگهداری
  • 76. هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 77. مدیریت هوشمند منابع انرژی
  • 78. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 79. بهینه‌سازی ترافیک و لجستیک
  • 80. هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست
  • 81. پایش و پیش‌بینی تغییرات زیست‌محیطی
  • 82. هوش مصنوعی در حوزه حکمرانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. بهبود خدمات عمومی
  • 84. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 85. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 86. هوش مصنوعی و واقعیت افزوده (AR)
  • 87. کاربردهای AR در صنایع مختلف
  • 88. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی (VR)
  • 89. کاربردهای VR در آموزش و شبیه‌سازی
  • 90. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های IoT
  • 92. مبانی پردازش لبه (Edge Computing)
  • 93. کاربرد Edge AI در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. مباحث پیشرفته در معماری GPU
  • 95. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 96. ابزارهای پروفایلینگ و اشکال‌زدایی GPU
  • 97. مدیریت حافظه در GPU
  • 98. موازی‌سازی در سطح داده و وظیفه
  • 99. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 100. کوچک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.