سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل کاربردی پایتون برای مبتدیان - بخش اول

کتاب حل مسائل کاربردی پایتون برای مبتدیان - بخش اول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل کاربردی پایتون برای مبتدیان - بخش اول

موضوع کلی: برنامه نویسی پایتون

موضوع میانی: حل مسائل برنامه نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط توسعه پایتون
  • 2. نصب پایتون و ویرایشگر کد
  • 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 4. مفاهیم اولیه متغیرها و انواع داده
  • 5. عملیات ریاضی پایه در پایتون
  • 6. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 7. لیست‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 8. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 9. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 10. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 11. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 12. تابع‌نویسی در پایتون
  • 13. مدیریت خطا با try-except
  • 14. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. آشنایی با NumPy برای محاسبات عددی
  • 17. آرایه‌های NumPy و عملیات پایه
  • 18. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 19. شاخص‌گذاری و برش در آرایه‌های NumPy
  • 20. توابع آماری در NumPy
  • 21. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 22. ساخت DataFrame در Pandas
  • 23. بارگذاری داده از فایل‌های CSV
  • 24. انتخاب و فیلتر کردن داده در DataFrame
  • 25. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 26. ترکیب و ادغام DataFrameها
  • 27. تمیز کردن داده‌ها در Pandas
  • 28. آشنایی با Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 29. رسم نمودارهای خطی
  • 30. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 31. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 32. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 33. مقدمه‌ای بر حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 34. تعریف مسئله و تحلیل نیازمندی‌ها
  • 35. طراحی الگوریتم حل مسئله
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم با پایتون
  • 37. مثال اول: محاسبه مجموع اعداد
  • 38. مثال دوم: یافتن بزرگترین عدد در لیست
  • 39. مثال سوم: جستجو در لیست
  • 40. مثال چهارم: مرتب‌سازی ساده لیست
  • 41. مثال پنجم: شمارش تکرار عناصر
  • 42. مثال ششم: تشخیص اعداد اول
  • 43. مثال هفتم: محاسبه فاکتوریل
  • 44. مثال هشتم: تولید دنباله فیبوناچی
  • 45. مثال نهم: تبدیل واحدها
  • 46. مثال دهم: کار با تاریخ و زمان
  • 47. مثال یازدهم: پردازش متن ساده
  • 48. مثال دوازدهم: اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 49. مثال سیزدهم: حل معادلات درجه دو
  • 50. مثال چهاردهم: محاسبات مالی ساده
  • 51. مثال پانزدهم: شبیه‌سازی‌های ساده
  • 52. مثال شانزدهم: کار با داده‌های ساختاریافته
  • 53. مثال هفدهم: تحلیل ساده آماری
  • 54. مثال هجدهم: پردازش تصویر پایه
  • 55. مثال نوزدهم: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 56. مثال بیستم: رفع اشکال برنامه‌ها
  • 57. تکنیک‌های دیباگ کردن موثر
  • 58. استفاده از ابزارهای توسعه
  • 59. نوشتن کد خوانا و قابل فهم
  • 60. مستندسازی کد و توابع
  • 61. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 62. مقدمه‌ای بر کلاس‌ها و اشیاء
  • 63. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 64. پلی‌مورفیسم و کاربردهای آن
  • 65. کپسوله‌سازی و مزایای آن
  • 66. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
  • 67. کاربرد OOP در حل مسائل
  • 68. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 69. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 70. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 71. استفاده از ORM در پایتون (SQLAlchemy)
  • 72. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 73. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
  • 74. ساخت یک برنامه وب ساده
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 76. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 77. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 78. ساخت یک مدل پیش‌بینی ساده
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 81. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 82. امنیت در برنامه‌نویسی
  • 83. اصول امنیت سایبری
  • 84. حفاظت از داده‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار
  • 86. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 87. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 88. برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 89. کاربرد توابع لامبدا
  • 90. توابع مرتبه بالا
  • 91. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 92. تردها و فرآیندها
  • 93. کاربرد در پایتون
  • 94. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 95. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 96. معماری میکروسرویس
  • 97. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 98. ابزارهای DevOps
  • 99. فرهنگ DevOps
  • 100. تست خودکار نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.