سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده‌های بازاریابی برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 4. چرخه حیات داده در بازاریابی
  • 5. انواع داده‌های بازاریابی
  • 6. منابع داده‌های بازاریابی داخلی و خارجی
  • 7. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 8. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی در بازاریابی
  • 10. میانگین، میانه و نما در داده‌های بازاریابی
  • 11. انحراف معیار و واریانس در تحلیل بازاریابی
  • 12. نمودارها و بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 13. تحلیل توزیع فراوانی مشتریان
  • 14. تحلیل رفتار مشتریان در کانال‌های مختلف
  • 15. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بازاریابی
  • 16. تعریف و انتخاب KPIهای مناسب
  • 17. اندازه‌گیری و پایش KPIهای بازاریابی
  • 18. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در کمپین‌های بازاریابی
  • 19. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 20. مدل‌سازی CLV با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 21. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار و جمعیت‌شناسی
  • 22. تکنیک‌های بخش‌بندی مشتریان (RFM)
  • 23. ایجاد پرسونای مشتری بر اساس داده‌ها
  • 24. تحلیل قیف بازاریابی (Marketing Funnel)
  • 25. مراحل قیف بازاریابی و نقاط تماس مشتری
  • 26. اندازه‌گیری نرخ تبدیل در هر مرحله از قیف
  • 27. تحلیل نرخ ریزش مشتری (Churn Rate)
  • 28. شناسایی عوامل موثر بر ریزش مشتری
  • 29. استراتژی‌های کاهش نرخ ریزش
  • 30. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 31. قوانین وابستگی (Association Rules) در تحلیل سبد خرید
  • 32. کاربرد تحلیل سبد خرید در پیشنهاد محصولات
  • 33. تحلیل کمپین‌های بازاریابی ایمیلی
  • 34. نرخ باز شدن، کلیک و تبدیل در ایمیل مارکتینگ
  • 35. بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیلی بر اساس نتایج
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 37. متریک‌های کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. شناسایی روندها و احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. تحلیل داده‌های وب‌سایت و ترافیک آن
  • 40. شاخص‌های کلیدی وب‌سایت (بازدید، صفحه در هر بازدید)
  • 41. تحلیل مسیر حرکت کاربر در وب‌سایت
  • 42. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) بر اساس داده‌ها
  • 43. آزمون A/B و تست چندمتغیره در CRO
  • 44. تحلیل داده‌های تبلیغات آنلاین (PPC)
  • 45. متریک‌های کلیدی تبلیغات آنلاین (CPC, CTR, CPA)
  • 46. بهینه‌سازی بودجه تبلیغات و کلمات کلیدی
  • 47. تحلیل بازاریابی محتوا و عملکرد آن
  • 48. اندازه‌گیری اثربخشی محتوا بر اهداف بازاریابی
  • 49. تحلیل بازاریابی ارجاعی (Referral Marketing)
  • 50. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در بازاریابی
  • 51. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 52. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی فروش
  • 53. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای گروه‌بندی محصولات
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining) در بازاریابی
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد در بازاریابی
  • 56. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 57. تحلیل داده‌های نظرسنجی و بازخورد مشتریان
  • 58. طراحی پرسشنامه مؤثر برای جمع‌آوری داده
  • 59. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از متن نظرات
  • 60. کاربرد تحلیل احساسات در بهبود محصولات و خدمات
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence) در بازاریابی
  • 62. ابزارها و تکنیک‌های هوش تجاری
  • 63. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای بازاریابی
  • 64. تحلیل روندها و پیش‌بینی روندهای آینده بازار
  • 65. تحلیل رقبا و موقعیت‌یابی در بازار
  • 66. تحلیل سهم بازار و عوامل موثر بر آن
  • 67. مدل‌سازی اثرگذاری تبلیغات بر فروش
  • 68. تحلیل داده‌های فروش و ارتباط آن با فعالیت‌های بازاریابی
  • 69. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات بر اساس داده‌ها
  • 70. تحلیل اثربخشی کانال‌های توزیع
  • 71. تحلیل بازاریابی دهان به دهان (Word-of-Mouth)
  • 72. تحلیل بازاریابی شبکه‌ای (Network Marketing)
  • 73. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی
  • 75. چارچوب‌های قانونی و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 76. مدیریت ریسک در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 77. آینده تحلیل داده‌های بازاریابی و روندهای نوظهور
  • 78. استفاده از کلان‌داده (Big Data) در بازاریابی
  • 79. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در بازاریابی
  • 80. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) در بازاریابی
  • 81. اهمیت داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 82. توسعه مهارت‌های تحلیل‌گر داده‌های بازاریابی
  • 83. نقش تحلیل داده در استراتژی کلی کسب‌وکار
  • 84. ارتباط تحلیل داده‌های بازاریابی با سایر بخش‌های سازمان
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 86. راهکارهای غلبه بر چالش‌های تحلیل داده
  • 87. آینده شغلی تحلیل‌گر داده‌های بازاریابی
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بازاریابی
  • 90. تحلیل بازاریابی مبتنی بر داده (Data-Driven Marketing)
  • 91. اصول اولیه مدل‌سازی آماری برای بازاریابی
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 94. تحلیل داده‌های جغرافیایی در بازاریابی
  • 95. تحلیل داده‌های صوتی و تصویری در بازاریابی
  • 96. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌های بازاریابی بین‌المللی
  • 97. اصول اولیه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بر اساس داده
  • 98. تحلیل تأثیرات اقتصادی بر رفتار مشتری
  • 99. تحلیل عوامل روانشناختی در تصمیم‌گیری خرید
  • 100. ارتباط بین تحلیل داده و رضایت مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.