سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت اطلاعات و تحلیل داده‌ها

کتاب آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت اطلاعات و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Google Sheets برای مدیریت اطلاعات و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر نرم‌افزارهای صفحه گسترده
  • 2. آشنایی با محیط Google Sheets
  • 3. ساختار صفحات گسترده: سلول‌ها، ردیف‌ها و ستون‌ها
  • 4. ورود و ویرایش داده‌های متنی و عددی
  • 5. فرمت‌بندی سلول‌ها: فونت، اندازه و رنگ
  • 6. تراز بندی محتوا در سلول‌ها
  • 7. تنظیم عرض ستون‌ها و ارتفاع ردیف‌ها
  • 8. استفاده از قابلیت پر کردن خودکار (AutoFill)
  • 9. عملیات پایه: کپی، برش و چسباندن
  • 10. ذخیره و مدیریت فایل‌ها در Google Drive
  • 11. معرفی توابع پایه: SUM، AVERAGE، COUNT
  • 12. توابع منطقی: IF، AND، OR
  • 13. توابع جستجو و ارجاع: VLOOKUP، HLOOKUP
  • 14. تابع INDEX و MATCH
  • 15. توابع متنی: CONCATENATE، LEFT، RIGHT، MID
  • 16. توابع تاریخ و زمان: TODAY، NOW، DATE
  • 17. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس ستون‌های مختلف
  • 18. فیلتر کردن داده‌ها برای نمایش اطلاعات خاص
  • 19. استفاده از فیلترهای شرطی
  • 20. ایجاد و ویرایش نمودارها: ستونی، خطی، دایره‌ای
  • 21. انواع نمودارهای پیشرفته
  • 22. شخصی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 23. مقدمه بر تحلیل داده با Google Sheets
  • 24. استفاده از Pivot Tables برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 25. ایجاد Pivot Chart از Pivot Table
  • 26. اعمال فیلترها و گروه‌بندی در Pivot Table
  • 27. استفاده از ابزار Goal Seek برای یافتن مقادیر هدف
  • 28. حل معادلات با ابزار Solver
  • 29. مقدمه بر اسکریپت‌نویسی با Google Apps Script
  • 30. نوشتن اولین اسکریپت ساده
  • 31. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
  • 32. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 33. امنیت صفحات گسترده و اشتراک‌گذاری
  • 34. تنظیم سطوح دسترسی برای همکاران
  • 35. محافظت از سلول‌ها و محدوده‌های خاص
  • 36. استفاده از ابزار Data Validation برای کنترل ورودی
  • 37. اعتبارسنجی داده با لیست‌ها
  • 38. اعتبارسنجی داده با محدوده‌های عددی
  • 39. اعتبارسنجی داده با فرمت‌های تاریخ
  • 40. مقدمه بر تحلیل آماری در Google Sheets
  • 41. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 42. آشنایی با توزیع داده‌ها
  • 43. نمایش داده‌ها با Conditional Formatting
  • 44. قوانین فرمت‌بندی شرطی پیشرفته
  • 45. استفاده از فرمت‌بندی شرطی برای تشخیص مقادیر تکراری
  • 46. مدیریت چندین صفحه در یک فایل
  • 47. ارجاع بین صفحات مختلف
  • 48. ایجاد لینک به سلول‌ها و صفحات دیگر
  • 49. استفاده از ابزار Explore برای تحلیل خودکار
  • 50. پیشنهادات نمودار و تحلیل توسط Explore
  • 51. استفاده از Google Forms برای جمع‌آوری داده
  • 52. اتصال Google Forms به Google Sheets
  • 53. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از Forms
  • 54. مقدمه بر برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 55. نصب و پیکربندی پایتون
  • 56. مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 57. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 58. مقدمه بر کتابخانه Pandas
  • 59. ساختار DataFrame در Pandas
  • 60. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV و Excel با Pandas
  • 61. عملیات پایه روی DataFrame
  • 62. فیلتر کردن و انتخاب داده در DataFrame
  • 63. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 64. مرتب‌سازی داده‌ها در DataFrame
  • 65. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 66. مقدمه بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 67. ایجاد نمودارهای خطی و نقطه‌ای با Matplotlib
  • 68. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 69. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 70. مقدمه بر کتابخانه Seaborn برای مصورسازی
  • 71. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 72. ایجاد Heatmaps با Seaborn
  • 73. تحلیل داده‌های مالی مقدماتی
  • 74. محاسبه بازده سرمایه‌گذاری
  • 75. تحلیل روند قیمت‌ها
  • 76. پیش‌بینی ساده سری‌های زمانی
  • 77. اصول حفاظت از داده‌ها در محیط کار
  • 78. مدیریت دسترسی‌ها در شبکه‌های داخلی
  • 79. استانداردهای امنیتی برای نرم‌افزارهای اداری
  • 80. کاربرد Google Sheets در مدیریت پروژه‌ها
  • 81. پیگیری وظایف و زمان‌بندی
  • 82. مدیریت منابع در پروژه‌ها
  • 83. استفاده از Google Sheets در حسابداری مقدماتی
  • 84. ثبت تراکنش‌های مالی
  • 85. تهیه گزارش‌های ساده مالی
  • 86. مقدمه بر مفاهیم پایگاه داده
  • 87. تفاوت صفحات گسترده و پایگاه داده
  • 88. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 89. کاربرد SQL در مدیریت داده‌ها
  • 90. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 91. مقدمه بر مفاهیم هوش تجاری
  • 92. ابزارهای تحلیل داده در هوش تجاری
  • 93. مزایای استفاده از هوش تجاری
  • 94. اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
  • 95. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 96. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 97. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 98. آشنایی با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 99. رعایت حدود شرعی در محتوای دیجیتال
  • 100. ضوابط نشر محتوا در سامانه‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.