سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

کتاب مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده با جاوا: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده
  • 2. مقدمه‌ای بر جاوا برای مهندسی داده
  • 3. ساختارهای داده در جاوا
  • 4. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 6. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 8. مقدمه‌ای بر SQL
  • 9. کوئری‌های پیشرفته SQL
  • 10. نمایه‌گذاری و بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 11. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 12. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 13. پایگاه داده‌های سندگرا
  • 14. پایگاه داده‌های ستونی
  • 15. پایگاه داده‌های گراف
  • 16. معماری‌های سیستم‌های داده
  • 17. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 19. فریم‌ورک‌های پردازش داده در جاوا
  • 20. Apache Spark مقدماتی
  • 21. Apache Spark Core API
  • 22. Spark SQL
  • 23. Spark Streaming
  • 24. Apache Flink مقدماتی
  • 25. Apache Flink DataStream API
  • 26. Apache Flink Table API & SQL
  • 27. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مفاهیم هماهنگی توزیع‌شده
  • 29. Apache ZooKeeper
  • 30. Apache Kafka مقدماتی
  • 31. تولیدکننده و مصرف‌کننده Kafka
  • 32. Kafka Streams
  • 33. Apache Hadoop مقدماتی
  • 34. HDFS
  • 35. MapReduce
  • 36. Apache Hive
  • 37. Apache Pig
  • 38. Apache HBase
  • 39. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 40. مفاهیم ETL
  • 41. ابزارهای ETL
  • 42. طراحی Data Mart
  • 43. مفاهیم Business Intelligence
  • 44. ابزارهای Business Intelligence
  • 45. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 49. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 50. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 52. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مهندسی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 55. کلاود کامپیوتیینگ برای داده‌ها
  • 56. AWS برای مهندسی داده
  • 57. Google Cloud Platform برای مهندسی داده
  • 58. Microsoft Azure برای مهندسی داده
  • 59. DevOps برای مهندسی داده
  • 60. خطوط لوله CI/CD برای داده‌ها
  • 61. مانیتورینگ و لاگینگ سیستم‌های داده
  • 62. تست در مهندسی داده
  • 63. کیفیت داده‌ها
  • 64. پاکسازی داده‌ها
  • 65. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 66. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 67. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 68. مقدمه‌ای بر Data Lakes
  • 69. طراحی Data Lake
  • 70. امنیت در Data Lakes
  • 71. مقدمه‌ای بر Data Mesh
  • 72. اصول Data Mesh
  • 73. پیاده‌سازی Data Mesh
  • 74. کاربرد جاوا در پردازش داده‌های بزرگ
  • 75. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده با جاوا
  • 76. کاربرد جاوا در استریمینگ داده
  • 77. اتصال جاوا به پایگاه داده‌های مختلف
  • 78. کاربرد جاوا در ابزارهای ETL
  • 79. استفاده از جاوا برای ساخت APIهای داده
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس
  • 81. طراحی سیستم‌های داده مبتنی بر میکروسرویس
  • 82. مدیریت وضعیت در سیستم‌های داده توزیع‌شده
  • 83. الگوهای طراحی برای سیستم‌های داده
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده
  • 85. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده
  • 86. تحلیل نیازمندی‌های سیستم داده
  • 87. مستندسازی سیستم‌های داده
  • 88. اصول مهندسی داده پایدار
  • 89. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های زمان واقعی
  • 91. پردازش داده‌های زمان واقعی با جاوا
  • 92. پلتفرم‌های داده مدرن
  • 93. آینده مهندسی داده
  • 94. کاربرد جاوا در پلتفرم‌های داده ابری
  • 95. مدیریت چرخه حیات داده
  • 96. اصول معماری داده گرا
  • 97. طراحی راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 98. ارزیابی فناوری‌های نوین داده
  • 99. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 100. اصول ارتباط موثر در تیم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.