کتاب مبانی و روش‌های آماری در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و روش‌های آماری در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: روش‌های آماری در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و آمار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. نمودارهای آماری و تفسیر آن‌ها
  • 4. محاسبه شاخص‌های مرکزی داده‌ها
  • 5. محاسبه شاخص‌های پراکندگی داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 7. مفاهیم نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 8. احتمالات در علوم داده
  • 9. قوانین احتمالات و قضیه بیز
  • 10. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 11. توزیع نرمال و خواص آن
  • 12. توزیع‌های دوجمله‌ای و پواسون
  • 13. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 14. مفاهیم خطای نوع اول و دوم
  • 15. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 16. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 18. ANOVA یک‌طرفه و کاربردهای آن
  • 19. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 20. تخمین پارامترهای رگرسیون خطی
  • 21. آزمون فرض در مدل رگرسیون خطی
  • 22. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 25. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 27. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 28. مقدمه‌ای بر روش‌های خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 33. کاربرد تحلیل عاملی در علوم داده
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری ترتیبی
  • 35. مدل‌های لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
  • 36. مدل‌های پروبیت برای داده‌های طبقه‌ای
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 38. تحلیل کاپلان-مایر
  • 39. مدل‌های کوکس در تحلیل بقا
  • 40. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 41. آزمون ویلکاکسون رتبه جمعی
  • 42. آزمون کروسکال-والیس
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های بوت استرپ
  • 44. کاربرد بوت استرپ در برآورد خطا
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 46. مدل‌های GLM برای داده‌های شمارشی
  • 47. مدل‌های GLM برای داده‌های دودویی
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 49. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 50. روش‌های منظم‌سازی در مدل‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 52. ساخت و تفسیر درخت‌های تصمیم
  • 53. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 54. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 55. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 56. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 58. ساختار شبکه‌های عصبی پایه
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. مفاهیم شبکه‌های کانولوشنال
  • 61. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در تصویر
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 63. کاربرد RNN در داده‌های ترتیبی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. روش‌های آماری در NLP
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 67. کاربرد تحلیل احساسات در علوم داده
  • 68. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. روش‌های آماری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. مقدمه‌ای بر کشف تقلب
  • 71. روش‌های آماری در کشف تقلب
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. شاخص‌های آماری در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 75. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. چالش‌های آماری در داده‌های بزرگ
  • 78. ابزارهای آماری برای داده‌های بزرگ
  • 79. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 80. کاربرد R در تحلیل داده‌ها
  • 81. کاربرد Python در تحلیل داده‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌های پیشرفته
  • 83. تکنیک‌های مصورسازی تعاملی
  • 84. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های آماری
  • 85. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 86. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در حوزه‌های پزشکی
  • 88. کاربرد مدل‌های بقا در مطالعات بالینی
  • 89. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آماری
  • 90. روش‌های بهینه‌سازی در علوم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 92. مسائل حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربردهای نوین آماری
  • 95. یادگیری تقویتی در علوم داده
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در کسب و کار
  • 97. تحلیل آماری برای تصمیم‌گیری تجاری
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در بازاریابی
  • 99. استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر داده
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در امور مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.