کتاب مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده و تحلیل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده و تحلیل آماری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. چرا پایتون برای علم داده؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با Jupyter Notebook
  • 5. اصول اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 8. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 10. توابع در پایتون
  • 11. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 12. کار با رشته‌ها و متون
  • 13. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 14. ساختارهای داده: تاپل‌ها
  • 15. ساختارهای داده: مجموعه‌ها
  • 16. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها
  • 17. مدیریت خطا و استثناءها
  • 18. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 20. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 21. عملیات ریاضی و منطقی با NumPy
  • 22. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 23. تغییر شکل و ابعاد آرایه‌های NumPy
  • 24. توابع آماری با NumPy
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 26. ساختار داده Series در Pandas
  • 27. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 28. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 29. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 30. دستکاری و پاکسازی داده‌ها
  • 31. مقادیر گمشده و مدیریت آن‌ها
  • 32. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 33. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 34. عملیات زمانی با Pandas
  • 35. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 36. مصورسازی با Matplotlib
  • 37. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 38. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 39. نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
  • 40. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 42. مصورسازی توزیع داده‌ها با Seaborn
  • 43. مصورسازی روابط بین متغیرها
  • 44. مصورسازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 45. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 46. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 47. میانگین، میانه و مد
  • 48. واریانس و انحراف معیار
  • 49. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 51. مفاهیم احتمال
  • 52. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 53. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 54. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 55. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 56. آزمون t دونمونه‌ای مستقل
  • 57. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 58. آزمون کای‌دو
  • 59. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 60. رگرسیون خطی ساده
  • 61. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 63. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 66. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 67. مهندسی ویژگی
  • 68. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 69. متریک‌های ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 70. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 71. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 72. دسته‌بندی‌کننده‌های Naive Bayes
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. درختان تصمیم
  • 75. الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 76. خوشه‌بندی K-Means
  • 77. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 80. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 81. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 82. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های متنی
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 84. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 85. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 86. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
  • 87. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 88. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در علم داده
  • 90. اخلاق در علم داده و تحلیل آماری
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 94. پروژه‌های عملی علم داده
  • 95. تحلیل داده‌های فروش
  • 96. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 97. پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 98. تحلیل احساسات متون
  • 99. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف
  • 100. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.